一种基于集合平均值迭代检测的连续频谱感知方法

    公开(公告)号:CN109889288B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201910190011.3

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于集合平均值迭代检测的连续频谱感知方法,属于无线通信领域。该方法包括:S1:获得一个噪声样本集合;S2:将滑动窗口内观测到的K个时隙所对应的平均功率值组成一个观测集合,并将噪声集合与其合并为一个待处理集合,对其进行升序排序;S3:通过集合平均值迭代检测对大集合的元素进行逐个检测处理,得到PU信号占用的时隙子集;S4:利用集合映射关系得到所有PU占用时隙的时标信息;S5:得到当前观测窗口内各个时隙所对应的PU信号占用状态,SU接入授权频段进行无线传输或者保持静默等待状态;S6:滑动窗口向前滑动一个时隙,进行下一次频谱感知过程。本发明提高了SU对PU状态变化的察觉能力及响应速度。

    一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法

    公开(公告)号:CN109526042B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910064571.4

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法,属于移动通信领域。该方法包括以下步骤:S1:在网络接入点选择周期内,网络端首先根据UE反馈的信息,获取当前网络接入点选择周期内可供选择的eNBs集合和APs集合S2:分别测量网络接入点备选子集和属性集的属性值,形成属性值的决策矩阵AN×M,并对其进行规范化处理,得到决策规范化矩阵RN×M;S3:计算出当前网络接入点的属性最优权重向量ω+;S4:计算出各网络接入点的加权值向量f+;S5:对加权值进行排序,求得加权值最小的网络接入点b*,并执行接入点连接。本发明能够提高LWA系统的频谱利用率,减轻eNB的负载,保证UE的QoS需求,简化了接入点选择过程。

    一种基于业务负载量评估的LTE-Hi小小区开关控制方法

    公开(公告)号:CN106792812B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201611173911.X

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于业务负载量评估的LTE‑Hi小小区开关控制方法,属于LTE‑Hi系统小小区开关控制技术领域。基于宏基站对小小区簇内的多个小小区业务负载量的评估与处理,将业务量满足一定预设条件的小小区簇集合按均值迭代计算的方式进行分组,分为应关闭小小区子集和保持开启的小小区子集,从而触发小小区的开关操作。本发明提出一种有效的、易实现的、具备高能效特点的小小区开关控制方案,可以有效地规避一些无必要的或无效的小小区开启状态,同时又可以响应业务变化的需要,快速开启相应的已关闭的小小区,可以作为LTE‑Hi小小区开关控制的现实解决方案。

    一种基于宏基站参考信号TOA估计的LTE-Hi小小区发现方法

    公开(公告)号:CN106792949B

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201611182171.6

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于宏基站参考信号TOA估计的LTE‑Hi小小区发现方法,属于移动通信技术领域。该方法对网络内小小区覆盖范围的地理区域进行区域化处理,每个小小区的邻近区域划分为多个局部区域,且各个局部区域之间并不重叠。UE进行以Ts为周期的TOA估计及相关处理,其最终目标是在TOA指纹数据库中找到与某一个局部区域相对应的指纹,并由此触发UE进行IFS小小区发现的操作。本发明方案能将UE的IFS异频检测区域控制在一个很小的范围内,当UE处于此范围之外或者其仅是快速通过此区域时,TOA指纹无法产生匹配以激励引发UE的IFS动作,由此大量地减少和规避UE的无效IFS异频检测次数,从而较好地解决UE在进行小小区发现时的能耗效率问题。

    一种基于用户集合势估计的认知无线电合作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN105721081A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610085992.1

    申请日:2016-02-15

    CPC classification number: H04B17/382

    Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱感知技术领域,公开了用于认知无线电合作频谱感知的方法,即基于用户集合势估计和加权增益合并机制,提出了一种有效的、易实现的合作频谱感知方法。首先,采用估计算法估计用户的集合势,确定最终参与生成GTS的最优用户个数;其次,基于用户选择机制改善加权增益合并合作频谱感知的感知性能。基于用户集合势估计的合作频谱感知方法,可以减少合作感知对先验信息的依赖,且可以有效地解决低信噪比条件下授权频段是否被占用难以区分的问题,很大程度地提高了合作频谱感知的性能。

    一种基于LTE的认知小蜂窝双重资源分配和干扰管理方法

    公开(公告)号:CN105472753A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201610085935.3

    申请日:2016-02-15

    CPC classification number: H04W72/0453 H04W72/082

    Abstract: 本发明涉及认知用户在授权频段和未授权频段上的资源分配和干扰管理问题,尤其是在授权频段与授权用户以及在未授权频段与WiFi用户的共存以及资源分配问题。现有网络的频谱分配政策导致有限的频谱资源已待耗尽,通信信道变得拥塞不堪。本发明考虑具有频谱检测功能的认知小蜂窝网络,它可以检测授权和未授权频段上的频谱空穴,并结合现有的LTE技术利用这些频谱空穴传输信息,在授权频段上认知用户与授权用户共享频谱,在未授权频段上认知用户与WiFi用户竞争使用频谱,提出一种简单有效的干扰管理和资源分配机制,实现授权和非授权频段资源的合理分配,从而最大化整个网络的传输速率,提高用户满意度和系统整体性能。

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