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公开(公告)号：CN116976468A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968664.6
申请日：2023-08-01
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种安全可靠的分布式学习方法，属于机器学习领域，具体包括以下步骤：S1：在服务器收到客户端模型后，针对每个客户端的局部迭代轮次精度来分别与局部模型测试精度、临时全局模型以及上一个时期的全局模型进行比较，计算客户端模型的信誉分数，并把信誉分数进行保存；S2：延迟梯度平均更新：客户端不间断的进行本地更新，并通过梯度校正项来补偿梯度老化现象。本发明可提高全局模型的可靠性和稳健性。
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公开(公告)号：CN116975920A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968056.5
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明涉及一种保护强度可调的隐私数据采集方法，属于信息安全领域，该方法包括差分隐私数据采集、志愿者选择、差分隐私方差计算、同态加密方差计算和隐私预算调整。本方法采用一种基于差分隐私的数据采集方案，通过借助同态加密方案为标准，可以根据二者统计后的误差动态调整隐私预算，减少了由于隐私预算设定困难而导致的数据可用性降低以及用户隐私泄露风险。同时，该方案隐私预算调整方式简单，抽样操作减少了时间成本且同态加密易于实现，适用于多种不同场景下的数据采集。
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公开(公告)号：CN116782351A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310916431.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种节能模式下的分组切换方法，属于通信技术领域。通过分组方法动态管理用户的接入与切换为现存用户提供足质足量的服务，以及提升切换效率，并使小区不发生过载且也不浪费资源。提出的分组切换方法主要是依据用户的业务类型对切换用户以及节能补偿小区进行分组划分，并根据用户所需的资源以及补偿小区提供的资源的大小关系，动态地划分用户组以及进行用户组地接入。该方法充分保障了用户的业务需求，提高了小区资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116489226A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457801.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量保障的在线资源调度方法，属于通信技术领域。该方法研究了边缘服务器资源协调和动态任务调度，目的是依靠现有网络资源实现更高的用户QoS。通过联合网络吞吐量和长期平均响应时延构建了用户QoS评估模型。为了对QoS进行优化，考虑到任务调度的时间连续性，采用一种基于多智能体双向协调网络的在线任务调度算法来进行调度决策的长期奖励学习，以实现长期全局最优的资源协调。相比于集中式学习，多智能体双向协调网络添加了双向循环神经网络作为智能体之间的通信层进行信息交流和暂存，有效降低了复杂性。
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公开(公告)号：CN116467751A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310457844.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种带有隐私保护的关联规则学习方法，属于数据安全领域。该方法包括：用户分组：将用户分成三个小组，这三个小组的用户在频繁模式挖掘方面具有相似的贡献度；候选频繁1项集的构建：通过对第一组用户数据的采集，构建可能为频繁1项集的候选项集；频繁1项集的核对：通过对第二组用户数据的采集，筛选前一组用户得到的候选项集，完成频繁项集的核对；频繁模式挖掘：通过对前一组用户核对后的频繁项集，采用推测机制构建候选的频繁模式，并使用第三组用户完成候选频繁模式的核对，最终实现频繁模式的挖掘。本发明能够安全地使用数据，并且能够快速地挖掘数据中出现的频繁模式，从而实现了数据间关联规则的安全挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431309A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310442830.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明涉及一种任务队列生成和调度方法，属于车联网领域。由于任务间存在依赖关系串行的任务处理方式会带来较大的时延，降低了用户的服务质量。其中，根据任务间子任务关系构建任务依赖的数学模型，并定义子任务的最迟开始时间作为队列排序规则；然后，根据各子任务属性对多车子任务调度的成本进行建模；最后，采用多智能体强化学习方法对各车中子任务队列进行调度以最小化车辆系统的长期平均成本。
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公开(公告)号：CN115835297A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211183790.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种网络切片中的用户接入控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：筛选出具有多种接入选择的用户：首先，设计用户的时延、速率和可靠性指标和对应的切片QoS指标区间；其次，根据切片隶属函数计算出用户对不同切片的隶属程度；最后，根据隶属程度筛选出具有多种接入选择的模糊用户；S2：用户接入控制决策策略：首先，设计切片偏好矩阵和用户的偏好矩阵，根据偏好矩阵进行用户‑切片分组；然后，根据不同切片当前时刻的资源利用率进行用户的接入控制决策，将用户接入到资源利用率低的切片，从而在保证在实现负载均衡下，有效地提高接入用户数。
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公开(公告)号：CN115601102A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211324736.5
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院(CN) , 重庆邮电大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了分布式能量交易中面向用户突发需求的时前交易方法，所述方法应用于基于区块链技术构建的分布式能量交易平台，所述方法包括：响应于用户发起的能源需求，将所述能源需求广播到区块链上；供应商接收到所述能源需求时判断发起能源需求的用户的交易信任值是否达到阈值；当所述交易信任值达到阈值，供应商制定当前的能源价格并将信息发布到区块链上；所述用户选择供应商达成交易。本发明提出了一种通过交易信任值来评估交易的方式，构建了安全、高效的交易机制，能够很好地满足用户突发的能源需求。
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公开(公告)号：CN112637273B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011412624.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。
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公开(公告)号：CN114697333A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210320833.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能量队列均衡的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：将任务处理的整个时间段划分为多个等长的时隙；S2：根据任务切片构建本地处理、任务卸载传输的能耗模型；S3：根据所有核的处理频率获得边缘服务器总能耗，为本地处理、卸载传输以及边缘计算建立任务等待处理队列；S4：采用匈牙利算法为用户匹配最佳传输信道；S5：建立系统最小长期平均时间总能耗优化问题，采用李雅普诺夫方法进行求解。本发明能够实现较低的系统能耗，并获得合理的时延性能。
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