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公开(公告)号：CN119537349A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695721.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网数据静态拓扑共享系统及方法，涉及电网技术领域，包括数据静态拓扑模块和共享数据模块；所述数据静态拓扑模块用于获取节点数据，计算设备动态，并将分配的数据与拓扑数据结合，判断所需的连接点；所述共享数据模块用于对各数据源目录中采集的数据进行分类，构建不同类别数据形成的数据库集合，生成共享数据模型并进行数据展示共享。本发明通过预先把具有直接或间接连接关系的设备聚合在一起，得到一个拓扑岛，使得在进行分析时只需在待分析设备所属的拓扑岛上进行遍历，而不需要涉及整个电网，大大减少了运算量，能够高效处理大量拓扑节点且具有较高的实时性。
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公开(公告)号：CN119519145A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695714.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电网供电电源追踪系统及方法，涉及供电电源追踪技术领域。该系统包括电网供电站、10KV高压发电机组、电力变压器、公用配电箱、家用配电箱、公用电器设备、家用电器设备、电源追踪模块和系统界面模块。电网供电站内的10KV高压发电机组通过高压导线向电力变压器提供电源，电力变压器将高压电源转换为适合家用电器设备或公用电器设备使用的电压。电源追踪模块安装在电器设备上，通过电源追踪器反向追踪供电电源的来源和途径，并将追踪结果发送到系统界面模块显示。本发明能够清晰地显示电源的运输途径和来源，使用户明确了解公用电器设备和家用电器设备的供电情况，提高了电源管理的效率和透明度。
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公开(公告)号：CN118965677A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410863064.8
申请日：2024-06-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网数字孪生的多元化存储方法及系统，涉及电网数据存储技术领域，包括采用自适应光束平差法优化影像数据的方位元素；对输电线路云数据进行预处理，建立输电线路云数据内的杆塔独立坐标场景；完成解析后的动态映射过程，构建电网数字的多元化一对一存储。本发明实现了电网数据的精准定位和实时监测，解决了数据碎片化和集成难题，增强了系统稳定性和响应速度，本发明不仅提高了电网管理的效率和精度，还为电力系统的智能化发展奠定了坚实基础，有效提升了电力供应的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118747596A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410620746.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2453
Abstract: 本发明公开了一种智能识别电网状态和潜在风险方法及系统，包括：采集电网运行数据，进行预处理。对预处理后的数据进行特征提取，识别电网状态，根据电网状态进行潜在风险识别。根据潜在风险识别结果进行分析，给出处理策略。本发明提供的智能识别电网状态和潜在风险方法及系统利用多级非线性函数，能够从复杂的电网运行数据中提取关键特征，有效识别电网的实时状态。增强了模型对电网动态变化的适应性，也提高了状态识别的精度。基于详细的风险评估分析，本发明能够精确计算潜在风险的程度，并根据风险等级快速给出相应的处理策略。提高了电网的安全性和稳定性，确保在面临潜在威胁时能够采取有效措施。
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公开(公告)号：CN117764296A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311480585.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开了基于模糊逻辑的客户需求优先级排序方法，所述方法包括：S01、确定影响客户需求优先级的因素；S02、收集有关不同客户需求的信息，评估每个需求的紧急程度和重要性；S03、量化每个需求的优先级；S04、根据计算出的优先级对所有需求进行排序。以解决现有技术容易受到主观因素的影响，导致处理结果的不一致和不公平的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709543A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797284.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了多因素客户需求预测方法，所述方法包括以下步骤：S01、收集历史电力需求数据、天气数据、经济指标、社会活动数据和用户行为数据；S02、从收集的数据中选择与电力需求高度相关的特征数据；S03、将收集的数据输入神经网络训练预测模型；S04、使用训练好的模型对电力需求进行预测。以解决现有技术在处理复杂、多变的市场条件和消费者行为时能力有限，难以有效整合和分析来自多个源的大量数据，如气候变化、社会经济发展和用户行为模式的问题。
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公开(公告)号：CN117559426A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311543168.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于自组织映射网络的多类型电源与新能源集成控制方法，所述方法包括以下步骤：从新能源电站收集实时数据，包括产能、消耗、成本和环境影响；确定网络结构；调整胜出节点及其邻居节点的权值；根据自组织映射网络的输出，动态调整各电源的产能和调度；评估配置方案的稳定性和效率；实时监测整个电源系统的运行状态；根据实时数据和预测模型调整控制策略。以解决现有技术并未将储能也纳入电能调度中，导致电能调度不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN117522208A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311513212.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，该方法包括：步骤一、收集电力现货市场的每一笔交易数据，包括交易时间、交易量、交易价格信息；步骤二、对收集到的数据进行处理，计算出每笔交易的收益和利润；步骤三、根据处理后的数据，计算出各类指标；本发明关注每笔交易的收益和利润，能够更准确地反映市场情况；指标评价体系全面，能够从多个角度对电力现货市场交易进行评估和分析；能够帮助主体识别出优劣交易的时间分布和影响因素，为交易策略的制定提供有力支持；能够实现对交易过程的复盘、分析与评价，帮助主体有效防控交易风险、提升业绩并实施绩效评价。
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公开(公告)号：CN117495015A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311516149.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于循环神经网络的多类型电源协同调度方法，所述方法包括以下步骤：收集太阳能、风能和火力的历史数据；使用循环神经网络处理历史数据以训练预测模型；根据电力市场需求设定电源调度的目标函数；收集太阳能、风能和火力的实时数据，将实时数据输入预测模型获取预测结果；根据深度学习模型的预测结果和电力系统的运行规则，设置约束条件；将和实时数据约束条件输入到优化算法中，求解最优解；根据优化算法提供的解，制定电源调度计划。以解决现有技术调度准确性随着时间越来越差的问题。
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公开(公告)号：CN117455296A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311480587.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了基于MFCA的需求价值评估方法，所述方法包括以下步骤：S01、数据收集和处理；S02、构建需求预测模型；S03、进行物质流和成本分析；S04、需求侧管理策略评估；S05、综合价值评估。以解决现有技术忽略了需求侧管理措施的潜在价值的问题。
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