基于指数平滑预测的频谱感知方法

    公开(公告)号:CN109347584A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811299901.X

    申请日:2018-11-02

    CPC classification number: H04B17/382

    Abstract: 本发明提出了一种基于指数平滑预测的频谱感知方法,主要解决现有频谱感知方法中的能量检测法检测率低的技术问题,实现步骤为:1.计算噪声能量的高门限与低门限;2.计算接收信号能量的强化后的值;3.采用指数平滑法确定判决门限;4.将接收信号能量强化后的值与判决门限比较,并设置状态值;5.输出频带状态。本发明利用信号具有相关性而噪声不具有相关性这一特点,对接收信号能量进行加强,提高能量检测的检测率,同时借助指数平滑预测法短期预测精度高的优势对频带繁忙可能性进行预测,并按照可能性合理调整判决门限值,实现提高频谱感知方法检测率以及增强对环境的适应性。

    用于电离层F探测的雷达回波信号处理方法

    公开(公告)号:CN107632323A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710669340.7

    申请日:2017-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于电离层F探测的雷达回波信号处理方法,用以解决现有技术针对电离层F探测分辨率低的问题。其方案是:截取雷达回波信号对应电离层F的数据D;对数据D使用高斯滤波器滤波;对滤波后的结果求自相关D1;由雷达发射信号码型与设置该码型的分数阶p生成符号修正系数,对自相关D1进行第一次符号修正,并进行多周期积累;对积累后的结果进行第二次模糊修正,再对二次修正后的结果求高度-频率二维功率谱密度;重复上述步骤,选取分数阶p,生成相应的符号修正系数,进行相应的处理,并对所得结果进行高度-频率-分数阶的三维功率谱合成。本发明能提高时延分辨率,降低高度分辨率,更好的实现对电离层F的有效探测。

    基于模糊域特征的光纤振动信号识别方法

    公开(公告)号:CN103968933B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410140433.7

    申请日:2014-04-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊域特征的光纤振动信号识别方法,主要解决现有识别方法在采样率较低且入侵事件较为类似情况下识别率较低的问题。其实现步骤是:(1)对光纤振动信号进行小波降噪;(2)对降噪后信号进行去均值与能量归一化处理;(3)计算归一化信号模糊函数,对模糊函数进行切片作为模糊域特征;(4)对切片进行降维,构造信号特征集;(5)将信号特征集随机划分训练集与测试集;(6)使用训练集对SVM分类器进行训练;(7)使用训练后的SVM分类器对测试集进行分类。本发明有效地提取了光纤振动信号的模糊域特征,与现有技术对比具有识别率高,适应性广的优点,可用于光纤周界安防系统的信号处理分系统。

    Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法

    公开(公告)号:CN103077253B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310047023.3

    申请日:2013-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop框架下高维海量数据GMM聚类方法,主要针对已有聚类算法的不足,将海量数据的聚类问题架构在分布式平台上,用于高维、海量数据的聚类。其实现步骤是:1、组建局域网;2、建立Hadoop平台;3、上传数据到集群;4、初始聚类;5、计算各聚类的参数和判别函数;6、判断聚类是否完成;7、重新聚类;8、计算新聚类中每一个类的均值、权重;9、计算新聚类中每一个类的方差;10、输出聚类结果。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点,对聚类中的可并行部分用Map并行方法处理,计算均值和方差时采用两个Map/Reduce分别计算,可以高效、精确的聚类,有较强的可扩展性和容错性。

    基于交替码调制的ISR信号处理系统

    公开(公告)号:CN102253372A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110092743.2

    申请日:2011-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于交替码调制的非相干散射雷达ISR信号处理系统,主要解决传统雷达信号处理系统不能处理回波数据量大、信噪比低且目标为软目标的电离层散射信号的问题。该系统主要由DSP模块、FPGA模块和电源模块构成。其中,针对交替码调制,DSP模块主要完成信号的滤波、计算自相关函数、积累自相关和计算信号功率谱,得到电离层等离子体的自相关函数和功率谱估计结果;FPGA模块用于处理参数和信号数据的接收与传输,并对信号数据进行数字下变频;电源模块用于为FPGA模块和DSP模块提供所需的工作电压。本发明具有稳定性高、处理速度快、数据吞吐能力强和易于硬件实现的优点,可用于非相干散射雷达信号处理机,并进行电离层探测和参数估计。

    基于多任务解耦学习的卫星变调制下个体识别方法

    公开(公告)号:CN119025991A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411061364.0

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务解耦学习的卫星变调制下个体识别方法,主要解决现有技术在变调制情况下提取的个体特征表征性能差的问题。其实现方案是:接收通过某观测轨道的下行通信链路信号,并划分训练集与测试集;建立由复值多尺度嵌入单元与注意力门控单元构成的两个知识提取块和一个共享知识提取块,并将这三个知识提取块并联组成特征提取模块;堆叠特征提取模块并连接分类器组成多任务解耦网络;将训练集数据输入到多任务解耦网络中进行训练;将测试集数据输入到训练好的多任务解耦网络,输出调制类型和卫星身份结果。本发明减轻了因调制变化引起的特征损失,能在调制方式变化下提取丰富的个体信息,增强对复杂信号识别性能,可用于信源卫星的电子侦察与识别。

    一种基于均匀圆阵的相位差变化率定位方法

    公开(公告)号:CN118795412A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410940576.X

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于均匀圆阵的相位差变化率定位方法,首先使用均匀圆阵完成对辐射源信号的数据采集,通过频域鉴相方式,对两阵元接收信号做傅里叶变换,再求其相关谱Y(ω)的谱峰位置,获取该处的相位值即为模糊基线相位差;然后遍历全部的模糊数,利用相似度计算的方式,实现圆阵解模糊,去除鉴相过程产生的整周模糊影响,得到各个基线的无模糊相位差,最后设定0阵元为中心阵元的基线组为基本组,遍历圆阵各个阵元,分别得到不同基线组的定位结果,再基于相位差变化率对各组结果进行加权,得到最终的辐射源空间位置;本发明算法对检测阵型进行改进,使用均匀圆阵完成整体检测,提升了算法的全向检测能力。

    基于空中平台的移动干扰源跟踪定位方法

    公开(公告)号:CN115047403B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210553238.1

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了基于空中平台的移动干扰源跟踪定位方法,主要解决现有技术采用多架无人机对移动式干扰源进行定位与跟踪,成本高且计算复杂的问题。其实现方案是:地面终端对空中平台巡航周围的电磁辐射信号进行频谱分析,若出现可疑频点,则计算干扰源的初始方位角与俯仰角;地面终端运用空间谱估计算法和三维空间坐标拟合算法建立初始预测模型;地面终端不断修正预测模型,直至其预测值hi小于高度阈值hλ,该预测值hi即为干扰源的位置。本发明降低了定位成本,并通过地面终端与无人机实时交互修正预测模型,实现了干扰源在监测区域内的精确搜索,提高了干扰源的定位精度,可用于对在复杂电磁环境中异常辐射源造成通信干扰的抑制和消除。

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