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公开(公告)号：CN113311335A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866107.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请提出了一种电机剩余运行时间的确定方法、装置、设备以及存储介质，具体涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取所述电机中定子绕组的各相电容值、所述定子绕组中包含的定子线棒数量、及每个定子线棒的电容值；根据所述各相电容值，所述定子线棒数量，和/或，每个定子线棒的电容值，确定所述定子线棒当前的参考电容值；基于预设的规则，确定与所述当前的参考电容值对应的当前剩余击穿电压；根据所述当前剩余击穿电压与所述电机对应的安全电压阈值，确定所述电机的剩余运行时间。由此，通过建立起参量和剩余运行时间之间的对应关系，可以精准、有效的评估出定子绝缘剩余运行时长。
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公开(公告)号：CN112539827A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011401326.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于频率能量占比的机组机械振动评估方法和系统。该方法包括：构建机组转速变化中机械振动的数据提取方法，从提取的振动数据中获取阶次频率特征参数；根据所述阶次频率特征参数，构建具有空间特征的机组机械振动状态的多元表征矩阵；获取所述机组的健康样本状态矩阵，计算所述健康样本状态矩阵和所述多元表征矩阵的平均欧氏距离，获取期望值；根据所述期望值，评估所述机械振动的频率成分能量结构变化。通过该评估方法不仅实现对机组机械振动状态变化趋势评估，也实现了在机组开机早期发现可能存在的安全隐患，实现开机自检，为机组的安全稳定运行提供指导。此外，该评估方法有效的节省了人工成本并提高了评估效率。
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公开(公告)号：CN119801806A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411841937.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组接力器异常预警方法、装置、设备和介质，该方法包括：采集水轮发电机组在多个预设时间点的初始参数组，其中，初始参数组包括：初始导叶开度、初始桨叶开度以及机组有功功率；对初始参数组进行数据预处理，以得到目标参数组，其中，目标参数组包括：目标导叶开度、目标桨叶开度以及机组有功功率；对多个目标参数组进行分组，以得到待分析参数组；基于预设阈值数组从待分析参数组中的多个目标参数组中确定异常参数组；基于异常参数组进行接力器异常预警。由此，能够实现对接力器异常状态的自动化监测，并准确实现接力器异常预警，从而有效提升预警效果。
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公开(公告)号：CN119598329A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552552.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 谭文胜 , 吴德明 , 李贤明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的发电机故障诊断方法及系统，方法包括：将各个异常目标参数数据序列进行对齐，并采用预设的滑动窗口在各个异常目标参数数据序列上滑动，每次滑动得到一个异常目标参数集合；将各个异常目标参数集合分别输入至预先构建的灰色神经预测模型中，灰色神经预测模型输出至少一个故障预测类型；根据预设的故障融合策略对至少一个故障预测类型进行融合，得到最终的故障预测结果。能够实现多源数据同步预测故障故障类型，并且通过获取各个异常目标参数集合能够实现故障类型的多次预测，从而降低在诊断过程中存在偶发性故障数据造成故障分析不准确的现象发生。
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公开(公告)号：CN119598115A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552676.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 吴德明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统，方法包括：获取电力变压器在未来时刻的负荷率预测数据以及环境温度预测数据，并将负荷率预测数据以及环境温度预测数据输入至顶层油温预测模型中，顶层油温预测模型输出未来时刻的预测顶层油温值；根据预设的抽取规则获取在历史一段时间内的第二历史实际顶层油温序列，并判断预测顶层油温值与第一历史实际顶层油温序列中的各个历史实际顶层油温值之间的差值是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则根据第一历史实际顶层油温序列中各个第一历史实际顶层油温的平均值对预测顶层油温值进行修正。能够降低模型预测的误差，从而使得修正后的结果更接近真实值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119512033A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572236.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本公开提出了一种预警处理及知识闭环方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预警诊断信息的关键字段；基于关键字段在故障知识库中进行匹配，以获取匹配成功的至少一条目标知识，目标知识包括至少一条处置措施；基于预警诊断信息和目标知识生成处置工单，并下发给对应处置对象；获取反馈信息，并基于反馈信息建立新的候选知识，并更新至故障知识库中。通过自动化的手段，在第一时间发现潜在的风险点，并启动相应的应急措施，避免事态恶化，将专家经验和行业规范融入到故障知识库中，形成一套完整的解决方案集，供运维人员参考借鉴，减轻其负担，定期梳理总结常见故障现象及处理办法，不断完善故障知识库内容，为后续的事项处理提供准确的数据基础。
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公开(公告)号：CN118822420A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878387.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 五凌电力有限公司近尾洲水电厂 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00 , G06F16/23
Abstract: 本公开提出一种库房智能管理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：当用户携带待存工器具进入库房时，确定用户的用户标识，以及待存工器具对应的待存工器具标识；根据待存工器具标识，确定待存工器具的尺寸信息和历史取用频率；确定库房中每个候选存放位置的空间信息和位置信息；根据尺寸信息、历史取用频率、空间信息和位置信息，从多个候选摆放位置中确定待存工器具的目标摆放位置；根据用户标识、待存工器具标识和目标摆放位置，更新库房的库房管理数据库。通过实施本公开的方法，能够有效提升库房管理的自动化程度，从而降低库房管理成本，提升库房管理效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118520346A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410601384.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 魏加达 , 王思嘉 , 王卫玉 , 李贤明 , 罗立军 , 何葵东 , 刘斌 , 焦华伟 , 王小君 , 王凯 , 刘禹 , 袁世铎 , 莫凡 , 谢文宇 , 苏亮 , 谭文胜 , 刘强 , 张培 , 金艳 , 阳瑞霖 , 李崇仕 , 段界峰 , 赵瑞洋
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请属于设备检测领域，具体公开了一种油气水重要辅助设备智能分析及预警诊断方法，包括：获取用于油气水重要辅助设备健康分析的待预测数据；提取所述待预测数据的特征数据，将所述特征数据输入至训练好的故障诊断模型中，得到所述油气水重要辅助设备的健康状态结果；所述故障诊断模型是将在线监测数据作为训练集，基于所述训练集和所述训练集的诊断标签进行训练得到的；将所述健康状态结果发送到工业大数据平台，以基于所述健康状态结果为用户提供设备智能巡检服务、异常预警服务以及维护警示服务。通过本申请，可以提前发现设备可能存在的故障和问题，从而实施预测性维护。
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公开(公告)号：CN115436044B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211071001.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F17/10
Abstract: 一种有载分接开关机械故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括收集待诊断有载分接开关切换过程中的振动信号；通过短时傅里叶变换提取振动信号的时频特征；通过动态时间规整算法，计算待诊断有载分接开关的时频特征与预设的机械故障诊断库中的各特征诊断序列之间的差异度，不同的特征诊断序列对应表征不同的有载分接开关状态；根据差异度分析待诊断有载分接开关的故障类型及故障程度。本发明采用动态时间规整算法计算有载分接开关振动信号时频特征与机械故障诊断库中不同的特征诊断序列之间的差异度，能够以动态匹配的方式将待诊断振动信号与机械故障诊断库中的振动信号进行局部最相似匹配，故障类型诊断准确性更高，并且可分析故障程度。
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公开(公告)号：CN113586324B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110867017.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B15/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组开机顺序确定方法、装置以及存储介质，方法包括：根据多个水轮发电机组分别对应的运行效率，确定多个水轮发电机组的第一开机顺序；根据多个水轮发电机组分别对应的健康程度，确定多个水轮发电机组的第二开机顺序；确定多个水轮发电机组分别对应的累计运行时间；以及根据第一开机顺序、第二开机顺序、累计运行时间，确定多个水轮发电机组的目标开机顺序，能够使水轮发电机组的开机顺序更加科学合理，并且同时保障水电站的设备安全和经济效益。
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