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公开(公告)号：CN101888414A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010221473.6
申请日：2010-07-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种移动多任务并行处理系统，它将六个具有独立运行环境计算节点集成在一个机箱内，考虑了通风、抗震等因素，保障了应急条件下计算机集成系统可移动和便携性，以适应紧急情况下遥感数据的快速处理，为应急提高数据保障。移动多任务并行处理系统硬件方面主要包括五节点多核CPU结构的数据处理节点、一个共享式数据存储单元和一个千兆以太网交换机。共享式数据存储单元由一个具有独立处理能力的数据管理节点和四块1TB硬盘通过RAID磁盘阵列卡构成磁盘阵列，利用局域网将计算节点和共享式数据存储单元建立多计算节点的并行处理平台。本发明主要应用于携带大容量数据，进行大型任务并行计算的遥感数据处理，特别适应于应急响应、上门地理信息数据服务等。
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公开(公告)号：CN116563580B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310458030.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象空间结构特征的高适应性多模态影像匹配方法。该方法首先使用训练集影像对回归器进行训练，基于影像内部统计信息计算成像特征向量，并利用训练好的回归器回归出影像的最优多尺度滤波参数组合，对影像进行多尺度滤波；然后利用影像滤波结果，结合矩分析与主成分分析，提取影像抽象结构特征点；最后根据滤波结果，结合对数极坐标窗口，对特征点抽象结构特征进行描述，并结合由粗到细的匹配策略实现影像的高精度匹配。本发明使用粒子群算法寻找影像对的最优匹配，进而得到最优匹配下的滤波参数，不仅避免了人工手动调整滤波参数，大大减少了工作量，而且取得了较高的匹配精度和匹配正确率，具有更加强大的泛化性能。
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公开(公告)号：CN119413139A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411462613.7
申请日：2024-10-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种面向影像空中三角测量的控制点并行人工量测方法。它包括如下步骤：首先，对带有初始定位参数的原始影像数据进行无地面控制条件下的空中三角测量，优化几何定位参数；其次，将完整测区划分为多个分区，并根据控制点坐标及影像定位参数，预测控制点所在的影像及其像点位置，并以该位置为中心裁剪局部影像块，按分区保存至多个集成像点数据文件；然后，将像点数据文件分发给多个作业员进行并行化的控制点量测；最后，将量测后的控制点影像坐标导出并恢复到原测区工程中，即可完成并行量测。本发明通过提升数据便携性、提高单点量测效率及支持并行量测，从而最大化提高大数据量控制点量测的效率。
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公开(公告)号：CN114880727B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210398419.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种影像外方位元素在不同坐标系间高精度转换方法。通过构建空间格网面，用原始坐标系下的方位元素和虚拟影像上的像点求出其在不同深度格网面上的对应像点的三维空间坐标，作为虚拟控制点，然后将虚拟控制点通过严密的坐标转换模型至目标坐标系下，接着使用坐标转换法求出外方位元素在目标坐标系下的初值，最后根据共线条件方程建立方程和后方交会原理解求转换后的外方位元素。本发明避免了基准比例变形和地图投影带来的场景扭曲问题，解决了外方位元素在不同坐标系下的高精度转换问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332388B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111514684.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法。基于影像密集匹配构建的DSM，通过图像分割的方式剔除误匹配数据，在空值区域和设定的缓冲区内，根据栅格距离变换得到的权值对待修补DSM和参考DSM进行加权融合，以实现DSM空值区域的无缝修补。本发明解决了基于参考DSM进行DSM漏洞修补时在拼接处产生“台阶”效应的问题，可用于影像云覆盖和弱纹理区域的DSM数据无缝修补。
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公开(公告)号：CN118102128A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410159510.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种Bayer传感器的超分辨率成像方法及装置，基于加权插值与色度、饱和度对Bayer传感器获取的数据进行处理，实现Bayer传感器超分辨率成像，包括对影像4个角上的像元直接克隆最邻近颜色值；加权插值影像其他每个像元的颜色值，以2×2四格作为基本成像单元，将待恢复像元的红、绿、蓝颜色值作为未知数，根据Bayer传感器记录的红、绿、蓝颜色值和色彩组成关系建立关系方程，获取方程解表达式，实现加权插值；影像像元颜色值的再次优化处理，包括根据成像单元内色度、饱和度不变特性，进行对应的RGB与IHS转换；影像像元颜色值的增强处理，包括通过低通滤波器和边缘增强器进行增强，得到超分辨率成像结果。本发明可以解决Bayer传感器成像质量和分辨率降低问题。
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公开(公告)号：CN117830672A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311848692.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种异源影像区域特征匹配方法及系统、计算机设备，包括获取两张异源影像，提取影像边缘，得到特征区域作为待匹配目标；对各待匹配区域求灰度重心；各待匹配区域求主方向，以主方向为起始方向，顺时针为正方向，各区域从区域原点顺时针引若干条射线，分别求相应交点与区域原点的欧氏距离，按生成顺序排列，分别去掉若干最大和若干最小值，将剩余的有序数组归一化组成特征向量；求取各待匹配区域特征向量的欧氏距离，根据预设的相应阈值，当两待匹配区域特征向量欧氏距离小于该阈值时认为匹配成功。本发明在异源影像面对各类复杂问题的情况下很好地解决了影像旋转和尺度变化的区域匹配问题，可以有效改善区域匹配结果。
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公开(公告)号：CN116563580A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310458030.6
申请日：2023-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象空间结构特征的高适应性多模态影像匹配方法。该方法首先使用训练集影像对回归器进行训练，基于影像内部统计信息计算成像特征向量，并利用训练好的回归器回归出影像的最优多尺度滤波参数组合，对影像进行多尺度滤波；然后利用影像滤波结果，结合矩分析与主成分分析，提取影像抽象结构特征点；最后根据滤波结果，结合对数极坐标窗口，对特征点抽象结构特征进行描述，并结合由粗到细的匹配策略实现影像的高精度匹配。本发明使用粒子群算法寻找影像对的最优匹配，进而得到最优匹配下的滤波参数，不仅避免了人工手动调整滤波参数，大大减少了工作量，而且取得了较高的匹配精度和匹配正确率，具有更加强大的泛化性能。
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公开(公告)号：CN116452438A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298682.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种航空三线阵相机影像的正解纠正方法及系统，按照成像方程将原始影像直接投影到目标影像，在目标影像上对原始像素的灰度进行按权拆分，将整像素拆分为子像素再重新组合出目标影像，最终实现线阵影像正解法纠正。本发明提取每个目标位置在目标影像上4个像元的权重；根据权重将原始像元的灰度值分解到像元，将分配的灰度和权重分别累加入目标像元相应变量中；根据目标像元获得的灰度值和权重做归一化，形成目标影像；检测目标影像，若权重小于预设阈值，则采用邻近像元的平均值进行弥补。本方法可有效解决航空线阵影像反解法中相邻行目标不连续引起的精度问题，显著提升线阵影像纠正精度和质量，特别适用于航空三线阵相机的影像纠正。
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