-
公开(公告)号：CN103631901B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310591297.9
申请日：2013-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于用户信任网络最大生成树的谣言控制方法，包括：S1.获取社交网络中用户发布内容的数据；S2.获取用户所有转发信息的来源用户并统计每个来源用户被用户转发信息的次数；S3.获取用户所有推送信息的目标用户并统计每个目标用户被所述用户推送信息的次数；S4.计算每个用户与其他每个用户之间的信任度；S5.构建用户信任网络G={V，E}；S6.将网络G的权重邻接矩阵W={wi}转换为W’={wi’}，得到转化网络G’={V，E}；S7.利用最小生成树算法找到G’的最小生成树，即得到G的最大生成树T*={V，E*}；S8.切断边集E*中的边，完成对社交网络的谣言控制。
-
公开(公告)号：CN103546444B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210246866.1
申请日：2012-07-16
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种层次化加密代理通道检测方法，包括步骤：S1.使用训练集训练检测所需的决策树和人工免疫模型；S2.从背景流量中识别代理通道网络流，之后利用训练得到的决策树模型识别代理通道中的隐藏协议，最后利用人工免疫模型检测非法内容。本发明的方法利用一个层次化的处理结构，不仅能够有效应对大流量带来的挑战，还能够解决加密代理通道协议的加密性和隐秘性带来的问题，可以为高速网络中高性能流量分类系统、内容监控系统的设计和实现提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN103605661B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310492999.1
申请日：2013-10-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种社会网络信息传播树生成方法，包括步骤：S1.根据源头信息ID或者源头信息URL获取所述信息的所有基本属性；S2.将所述源头信息保存为所述信息传播树的树根节点；S3.根据所述源头信息ID获取根转发列表；S4.将所述根转发列表中的所有信息挂载到所述树根节点，形成第一层转发链；S5.从所述根转发列表中取出第一条信息；S6.根据输入的信息ID获取该条信息的子转发列表，并且将所述子转发列表挂载到输入的信息节点上；S7.将所述子转发列表与所述根转发列表进行对比；S8.判断所述子转发列表与所述根转发列表是否含有重复项，若不含有，则从所述根转发列表取出下一条信息，并返回步骤S6。
-
公开(公告)号：CN104966240A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510379989.6
申请日：2015-07-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于边介数的社交网络谣言控制方法及系统，以解决如何在尽可能确保网络连通性的前提下有效控制社交网络中谣言的大量散播的问题。该方法包括：S1、获取社交网络中N个用户的关注用户列表，构建所述社交网络的邻接矩阵；S2、计算所述邻接矩阵的边集E中各条边的介数值；S3、切断所述边集E中介数值最大的k条边，完成对社交网络的谣言控制。由于边的介数值大小表征了边在网络中的重要性，边的介数值越大，边在网络中越重要，谣言沿此边传播的可能性越大，因此切断此边，即可实现对谣言的有效控制。又由于本发明是基于边层面进行的切断，相对于现有技术中基于节点层面的切断，避免了误切断，因此尽可能的确保了网络的连通性。
-
公开(公告)号：CN104243234A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410461022.8
申请日：2014-09-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种社会网络传播拓扑中用户关系构建方法及系统，所述方法包括：S1.根据某一社会网络事件，获取一个以上所述社会网络事件的转发页面的链接作为种子列表；S2.根据所述种子列表，通过网页解析方式获取所述社会网络事件的传播用户；S3.将所述社会网络事件的传播用户作为关注任务，并将所述关注任务分为N组；S4.预设的N个登录账号模拟N个用户登录，分别对N组关注任务执行关注操作，将每个登录账号得到的用户关注列表作为一个群组；S5.构建群组内的用户关系网络；S6.构建本群组内的用户与其他群组的用户关系网络。本发明可以获取参与网络事件传播的用户之间的关系。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104239799A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410453327.4
申请日：2014-09-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F2221/033
Abstract: 本发明提供一种基于行为链的Android应用程序隐私窃取检测方法及系统，该方法包括：对目标Android应用程序进行逆向反编译分析，获取函数调用关系；将函数调用关系模型化，根据模型化的函数调用关系构建有向关系矩阵；将预设的模型库与函数调用关系进行比对，获取目标Android应用程序使用的隐私获取函数与隐私泄露函数；根据有向关系矩阵，获取隐私窃取函数与隐私泄露函数的可达性分析结果；根据可达性分析结果确定隐私窃取行为链，确定涉嫌的隐私窃取行为。上述方法能够能够自动化、快速地一次性检测全Android应用程序中的所有隐私泄漏路径，大幅度地提高了检测的效率。
-
公开(公告)号：CN102333096B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110317348.X
申请日：2011-10-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种匿名通信系统的信誉度控制方法及系统，涉及信息安全与匿名通信技术领域，本发明通过在现有匿名通信系统中引入了信誉机制，计算每个节点的信誉度值，根据信誉度值进行路径选择，改善了现有匿名通信系统的路径选择算法和重路由机制，能够防止多种类型的攻击的和用户的不良行为，如恶意节点攻击、自私行为、Free-rider行为等，实现了在基本不降低系统的效率的情况下，提高了系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN102238090B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110191265.0
申请日：2011-07-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及信息安全与匿名通信领域，公开了一种匿名通信系统的分组重路由方法，包括步骤：S1.假设匿名通信系统中包含N个节点，其中每个节点的属性包括IP地址所属自治域、IP地址所属国家和社会关系，由这三种属性构成的属性集合得到一个属性向量；S2.计算N个节点中任意两个节点的相似度，并根据计算结果对N个节点进行分组，最后将N个节点分为M组；S3.计算每个组的节点平均带宽，即每组内所有节点的带宽之和除以组内节点数所得的值；S4.进行匿名通信路径选择。该方法可提高匿名通信系统对多种主动和被动攻击的抵抗能力，极大提高了系统的安全性能；同时兼顾了系统的整体效率和性能。
-
公开(公告)号：CN103546444A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210246866.1
申请日：2012-07-16
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种层次化加密代理通道检测方法，包括步骤：S1.使用训练集训练检测所需的决策树和人工免疫模型；S2.从背景流量中识别代理通道网络流，之后利用训练得到的决策树模型识别代理通道中的隐藏协议，最后利用人工免疫模型检测非法内容。本发明的方法利用一个层次化的处理结构，不仅能够有效应对大流量带来的挑战，还能够解决加密代理通道协议的加密性和隐秘性带来的问题，可以为高速网络中高性能流量分类系统、内容监控系统的设计和实现提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN102033717B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010584085.4
申请日：2010-12-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于磁盘阵列的数据存储方法及系统，该方法包括步骤：S1.利用统计学方法，分析不同磁盘阵列模式的特性，获得统计数据，对不同磁盘阵列模式的安全性、传输速率及空间利用率进行数字化分级；S2.对将要存储的数据按照项目要求以及需求分析的要求进行分析；S3.根据步骤S1得出的磁盘阵列模式数字化分级标准和步骤S2得出的数据要求，选择磁盘阵列模式；S4.将要存储的数据按照选择的磁盘阵列模式存储。本发明的方法及系统可直观、合理、且数字化地进行磁盘阵列模式选，为用户根据自身的需求选择合适的磁盘阵列RAID模式提供了技术及理论支持，也为对已用的磁盘阵列提供评估标准。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.111 seconds)
