基于Tetrolet-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN111988490B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202010836901.X

    申请日:2020-08-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于Tetrolet‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,包括:通过Tetrolet‑DCT变换对原始医学图像进行特征提取并利用哈希函数生成视觉特征序列;对原始水印进行混沌置乱加密,得到混沌置乱水印,并将水印信息嵌入至原始医学图像中,同时获取二值逻辑密钥序列并保存;同理通过Tetrolet‑DCT变换对待测医学图像进行特征提取并生成视觉特征序列;根据该视觉特征序列和二值逻辑密钥序列,提取出加密水印并进行解密,得到还原水印;将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算,确定待测医学图像的所有权和水印信息。该方法中嵌入的零水印具有不可见性和鲁棒性,能保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

    一种基于Gabor-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN111988492B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010837529.4

    申请日:2020-08-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于Gabor‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,该方法包括:通过Gabor‑DCT变换对原始医学图像进行特征提取并利用哈希函数生成特征序列;对原始水印进行混沌置乱加密,得到混沌置乱水印,并将水印信息嵌入至原始医学图像中,同时获取二值逻辑密钥序列并保存;同理通过Gabor‑DCT变换对待测医学图像进行特征提取并生成特征序列;根据该特征序列和二值逻辑密钥序列,提取出加密水印并进行解密,得到还原水印;将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算,确定待测医学图像的所有权和水印信息。该方法中嵌入的零水印具有不可见性和鲁棒性,能保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

    一种基于ORB-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN116468592A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310410646.6

    申请日:2023-04-18

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请涉及图像水印技术领域,公开了一种基于ORB‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,包括:采用ORB算法对医学图像进行处理,获取特征描述符矩阵;对特征描述符矩阵进行DCT变换,得到系数矩阵;从系数矩阵中提取医学图像的特征序列;将医学图像的特征序列和加密水印逐位进行异或运算,以将水印信息嵌入至医学图像中。该方法兼顾了ORB算法计算速度快、抗几何攻击能力强的优点以及DCT变换具有遍历性、鲁棒性等特点,更准确地提取出医学图像的特征序列,并采用零水印嵌入技术,弥补了传统的数字水印方法对原始医学图像数据修改所造成的缺陷,使其具有强大的鲁棒性和不可见性,能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

    一种基于GoogLeNet深度网络的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN116342361A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111539393.X

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet深度网络的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密;然后通过GoogLeNet深度网络和DCT变换提取医学图像的一个特征向量来进行水印的嵌入,将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;同样的方法,再通过GoogLeNet深度网络和DCT变换提取待测医学图像的特征向量,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于GoogLeNet深度网络的医学图像数字水印技术,有较好的鲁棒性,针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,是一种零水印技术。

    一种基于LPT-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN116342357A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111539168.6

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LPT和DCT的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密;然后通过对医学图像进行LPT‑DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入,将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;再通过对待测医学图像进行LPT‑DCT变换提取其特征向量,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于LPT和DCT的医学图像数字水印技术,有较好的鲁棒性,针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,是一种零水印技术。

    基于Hadamard-DWT-DCT的医学图像鲁棒零水印算法

    公开(公告)号:CN116263933A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111539200.0

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadamard‑DWT‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密;然后通过对医学图像进行Hadamard‑DWT‑DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入,将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;再通过对待测医学图像进行Hadamard‑DWT‑DCT变换提取其特征向量,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于Hadamard‑DWT‑DCT的医学图像数字水印技术,有较好的鲁棒性,针对旋转、平移、剪切等几何攻击尤为突出,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,是一种零水印技术。

    基于AKAZE-Curvelet-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN115936963A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211655761.1

    申请日:2022-12-22

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于AKAZE‑Curvelet‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,包括:对医学图像进行AKAZE特征提取,得到医学图像的特征描述符矩阵;对医学图像的特征描述符矩阵进行Curvelet变化,得到医学图像的低频子带系数矩阵;对医学图像的低频子带系数矩阵进行DCT变换,生成医学图像的特征二值序列;将医学图像的特征二值序列和加密水印逐位进行异或运算,以将水印信息嵌入至医学图像中。这样选取医学图像的AKAZE‑Curvelet‑DCT变换后的数据作为特征向量,可以弥补传统数字水印方法不能对医学图像本身进行保护的缺点,具有很强的鲁棒性和不可见性,能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

    基于DWT-Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN112907427B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110178614.9

    申请日:2021-02-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于DWT‑Gabor的加密医学图像鲁棒水印方法,包括:利用DWT‑DCT算法结合Tent序列对原始医学图像进行加密;在DWT‑Gabor变换下,提取加密医学图像的特征向量,生成特征序列;对原始水印进行混沌置乱加密得到混沌置乱水印,并根据混沌置乱水印和特征序列,将水印信息嵌入至加密医学图像中,同时获取逻辑密钥并保存;同理生成待测加密医学图像的视觉特征序列;根据视觉特征序列和逻辑密钥,提取出加密水印,并对加密水印进行解密得到还原水印;将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算,确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样能够有效保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。

    一种基于PHTs-DCT的加密医学图像数字水印方法

    公开(公告)号:CN112907426A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110176150.8

    申请日:2021-02-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于PHTs‑DCT的加密医学图像数字水印方法,包括:通过DWT‑DCT变换对原始医学图像进行加密处理,得到加密医学图像;在PHTs‑DCT变换下,提取加密医学图像的特征向量;对原始水印进行混沌置乱,得到混沌置乱水印,并根据混沌置乱水印和特征向量,将水印信息嵌入至加密医学图像中,同时获取逻辑密钥并保存;同理在PHTs‑DCT变换下,提取待测加密医学图像的视觉特征序列;根据视觉特征序列和保存的逻辑密钥,提取出加密水印,并对加密水印进行解密,得到还原水印;确定待测医学图像的所有权和嵌入的水印信息。上述方法可以大大提升医学图像在网络传输中的安全性,更好地保护患者的隐私信息。

    基于SWT-DFT的图像水印嵌入与提取方法

    公开(公告)号:CN110211020B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910511425.1

    申请日:2019-06-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请所提供的一种基于SWT‑DFT的图像水印嵌入方法,包括:获取医学图像的图像数据;对医学图像进行SWT变换和DFT变换,最终得到医学图像的特征二值序列;将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算,以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中,并得到用于水印提取的逻辑密钥。本算法基于SWT和DFT,兼顾了SWT时间平移不变性的优点和DFT抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性等特点,对医学图像进行特征提取。很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷,保证了医学图像的质量。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端,具有上述有益效果。

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