公开(公告)号：CN117523314A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311764515.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郑小林 ,  陈李蔚 ,  陈超超 ,  尹建伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供小样本场景下的半监督图模型联邦训练方法及系统，其中所述小样本场景下的半监督图模型联邦训练方法应用于客户端，包括：响应于模型训练请求构建分类模型，在本地子图数据中无标签图节点构建第一样本集；通过分类模型计算每个无标签图节点对应的置信度，并基于置信度构建第二样本集；根据第一样本集和第二样本集生成伪样本集，并利用分类模型对伪样本集中包含的伪样本进行标注，获得伪训练集；根据伪训练集和本地训练集构建目标训练集，基于目标训练集生成包含多重图结构学习任务的元任务并执行；基于任务执行结果确定多个子图连接信息，基于多个子图连接信息对分类模型进行调参，将调参后的分类模型的模型参数发送至服务端进行聚合。

公开(公告)号：CN117496158A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311758529.5

申请日：2023-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 尹建伟 ,  王修航 ,  蔡钰祥 ,  李照帅 ,  郭玉龙

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/4053

Abstract: 本发明公开了一种半监督场景融合改进MBI的对比学习与语义分割方法，本发明半监督场景融合改进MBI负采样像素级对比学习与先验知识引导上采样的遥感图像语义分割提取建筑物方法，主要包括改进的MBI计算模块、融合MBI负采样的像素级对比学习预训练模块、融合MBI先验知识引导上采样的语义分割微调训练模块。本发明利用对比学习任务来预训练共享编码器结构，并利用融合MBI注意力机制的上采样语义分割任务来微调共享编码器，得到最终的语义编码网络，从而提高遥感图像语义分割方法的准确性。并且，本发明提出一种利用MBI先验知识分别引导对比学习负样本采样和语义分割上采样，以实现增强对比学习正负样本区分度和语义分割效果。

公开(公告)号：CN117493169A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311305771.7

申请日：2023-10-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 邓水光 ,  梁靖坤 ,  智晨 ,  李国昌 ,  尹建伟

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种Java依赖库版本间API行为不兼容性检测方法、装置、设备及介质，通过构建包含Java软件系统项目的项目池，预处理得到项目池中各个项目的各个测试用例的所有依赖类和正在检测的依赖库的新旧版本源代码间发生变更的类的全限定名；通过信息检索算法为各个测试用例赋予一个分数值，来为各个测试用例排序；修改项目池中的项目的正在检测的依赖库的旧版本为新版本，根据排序结果依次编译并执行各个测试用例；基于测试用例的执行情况，参照行为不兼容性问题判定规则，得出正在检测的依赖库的新旧版本间具有行为不兼容性问题的API。利用本发明，可以在新版本的依赖库的开发阶段对其代码变更进行行为不兼容性检测，以及时发现行为不兼容的API。

公开(公告)号：CN113035349B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202110320409.1

申请日：2021-03-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 尹建伟 ,  林博 ,  舒强 ,  李莹 ,  邓水光 ,  蒋萍萍

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种面向遗传代谢病多中心筛查的神经网络动态融合方法，该方法中除了多个筛查中心外，还需要配备两种类型的节点：任务节点、计算节点，其中任务节点负责多中心筛查任务的管理、分发、维护；每个筛查中心各需要配备一个计算节点，负责任务节点下发联合建模任务的计算。本发明方法是面向遗传代谢病多中心筛查场景的，填补了多中心联合建模方法的空缺。其次，结合遗传代谢病多中心筛查建模任务多、神经网络融合通信负载压力大的特性，本发明方法采用探测性参数采样，评估多个计算节点种模型迭代的同步程度，动态调整模型融合的时间节点，提升融合效率，减少通信次数，可以有效降低整体任务的通信负载。

公开(公告)号：CN117291717A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311039714.9

申请日：2023-08-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 赵新奎 ,  于书懿 ,  尹建伟 ,  罗嘉胤 ,  胡殿凯 ,  智晨 ,  庞盛业

IPC: G06Q40/04 ,  H04L67/1097 ,  G06F16/27 ,  G06F16/28 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了基于区块链的多父子链结算方法：建立基本区块链作为父链，服务使用者在父链上进行注册；服务使用者创建业务并基于此来创建子链，将业务中涉及的所有服务提供者注册到子链中；当服务使用者调用API时，对服务调用记录进行监控，生成线下调用记录；基于线下调用记录生成线上调用记录并写入子链；基于子链中的单次服务调用记录生成调用批次记录；父链对子链生成的调用批次记录进行结算，生成并存储结算记录和交易记录，进而实现所述服务提供者和服务使用者之间的交易。该方法通过搭建双层链为海量API服务调用提供可信可靠的交易与自主结算平台，在保证区块链存储性能和吞吐量的同时实现海量API服务调用记录的自主结算。

公开(公告)号：CN117235138A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311039688.X

申请日：2023-08-17

Applicant: 浙江大学 ,  恒生电子股份有限公司

Inventor： 李莹 ,  张智敏 ,  周郅俊 ,  斯炘 ,  赵新奎 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F40/194 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06F8/76

Abstract: 本发明公开了一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法，包括：(1)利用爬虫框架爬取源软件库和迁移目标软件库的官方文档信息、开源项目和问答社区数据；(2)通过官方文档信息，得到源软件库和迁移目标软件库的API文档相似度S1；(3)通过开源项目，得到API代码片段相似度S2；(4)通过问答社区数据，得到两个API之间的主题相似度S3；(5)将相似度S1、S2、S3通过权重矩阵W，得到最终的API相似度S；(6)输入源软件库的一个API，计算源软件库的API和迁移目标软件库中的每一个API的最终相似度S，并将所有API按S从大到小进行排序，进行推荐。本发明能够结合多源信息，学习API深层的特征表示，从而为推荐任务提供更多有效信息，提高API推荐的效果。

公开(公告)号：CN116992369A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310824254.4

申请日：2023-07-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张天祺 ,  赵天成 ,  尹建伟

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度图像文本匹配的规则监管方法，首先将规则文本转换为抽象语义表示，然后将抽象语义表示形式的文本向量和自然语言文本向量组合成新的文本结点向量，之后抽取待监管图像的图像特征并将文本向量和图像特征融合，再判断图像和细粒度的文本是否匹配并进行逻辑拼接从而完成规则监管。该方法目标是输入规则文本和待监管图像，输出该图像是否符合规则文本的监管结果。当出现图像和整句规则文本不符的情况时，本发明方法能够从细粒度的规则文本和图像的关系中得出导致不符的具体原因。此外，本发明方法能够避免因为传统的人工监管而造成的效率低下和错误判断等问题。

公开(公告)号：CN116974523A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310661122.4

申请日：2023-06-06

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李莹 ,  朱心洲 ,  潘晓华 ,  席萌 ,  尹建伟

IPC: G06F8/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于深度图重构的微服务拆分方法，包括以下步骤：(1)将单体应用中的类视为图中的节点，使用四个邻接矩阵AC、AI、AB、AD表示图中的关系；(2)将单体应用中的类嵌入成表示向量，并将所有类的表示向量按顺序进行拼接，作为表示目标单体应用的特征向量V；(3)定义单体应用的图为：G＝(V,AC,AI,AB,AD)；(4)构建深度图重构模型并进行训练；(5)对于待拆分的单体应用，收集深度图重构模型所输出重构图的邻接矩阵，并基于此识别和划定目标单体应用中的功能边界，拆分得到多个微服务。本发明在利用图神经网络充分学习单体应用中的不同关系的同时，可自动确定最优分区数量。

公开(公告)号：CN116775942A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310452669.3

申请日：2023-04-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 苗晓晔 ,  刘悦 ,  尹建伟

IPC: G06F16/901 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/088 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种未知社区基数下社交网络的社区发现方法。该方法首先构建编码器，使用任意无监督方法训练编码器，将输入社交网络映射到欧氏空间，获得顶点的表征向量；计算顶点对的相似度矩阵，并对相似度进行排序，取相似度较高的顶点对构成正样本，取相似度较低的顶点对作为负样本，并分别赋予伪标签，构成训练集；构建社区关系预测模型，使用二元交叉熵损失函数训练模型，预测顶点对的社区关系，同时优化超参数；根据模型预测结果构建结构图，将结构图输入刘温算法得到最终的社区发现结果。实验表明，在不提供社区基数的条件下，该方法能够较准确地探测社交网络中的社区结构。

公开(公告)号：CN116701031A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310575528.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 浙江大学滨江研究院 ,  杭州熔合智造科技有限公司

Inventor： 潘晓华 ,  尹建伟 ,  黄逸东 ,  李莹

IPC: G06F11/07 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明提供了一种微服务系统中的根因模型分析方法，属于云计算技术领域。它解决了现有的方法对于开发人员来说，准确性较低等问题。本微服务系统中的根因模型分析方法包括以下步骤：步骤S5：收集目标系统的分布式跟踪日志数据，通过所述的分布式跟踪数据进行构建，确定潜在异常节点；步骤S6：收集目标系统的日志，并对所述日志进行处理，提取事件和参数，确定异常事件；步骤S7：基于所述的潜在异常节点和异常事件进行故障根因分析处理，获得分析结果。本发明具有简化了微服务系统中的定位故障的根本原因的运维成本，使得运维人员能够更快的发现系统中存在的根本原因等优点。