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公开(公告)号：CN116502226A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310763186.5
申请日：2023-06-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于固件仿真的高交互物联网蜜罐部署方法与系统，包括：获取固件；对固件进行镜像解析，使用静态污点分析技术和符号执行技术对于固件镜像进行分析，获取固件的警报信息和触发警报的输入信息；在云服务器上搭建蜜罐系统，配置用于蜜罐系统与云服务器间通信的通信器，并且收集所有云服务器的输入信息；根据固件的警报信息和触发警报的输入信息，对云服务器的输入信息进行重构，验证云服务器的输入信息是否触发了漏洞，捕获威胁情报。本发明对物联网设备进行系统级仿真，搭建高交互物联网设备蜜罐，可以实时收集外界的输入信息并进行分析，捕获威胁行为，进一步提高物联网蜜罐系统的交互能力与威胁诱捕能力。
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公开(公告)号：CN116388594A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310277290.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M7/537 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , G05F1/67 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及分布式光伏发电领域，旨在提供一种反激式微型逆变器最大功率点跟踪的控制方法及控制器。该控制方法是采用峰值电流控制逆变器，使其工作于电流临界断续模式；根据峰值电流控制参考值iref的即时数值，生成用于控制主开关管QM通断的PWM信号；利用占空比控制因子k调节主开关管QM的占空比以实现电流的正弦交流并网，并基于对占空比控制因子k的调节实现最大功率点跟踪。本发明提供的逆变器控制方法可在实现并网电流正弦化的条件下，实现微型逆变器的最大功率点跟踪功能；本发明的控制逻辑简单，计算方便，可以通过十分简单的电路实现；因此其硬件产品成本低、运行稳定。
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公开(公告)号：CN116232721A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310191096.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通信拓扑和网络流量的P2P僵尸网络检测方法，包括：(1)获取P2P僵尸网络，利用其合成僵尸网络通信流量数据；(2)得到僵尸网络通信流量数据的拓扑图；(3)利用图卷积网络预测出拓扑图中每个节点为机器人节点的置信度；(4)利用每个节点的置信度初始化环境和状态，智能体通过类分布采样决定被检测节点；(5)检测被检测节点的流量，根据检测结果更新环境和状态并计算奖励值以更新智能体；(6)重复步骤(4)和(5)，直至达到单轮训练停止条件；(7)重复步骤(4)至(6)预定次数以完成智能体的训练；(8)基于待检测的P2P网络重复步骤(1)～(3)，以置信度为输入利用训练好的神经网络得到最优检测路径。
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公开(公告)号：CN116208356A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211325209.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/0876 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的虚拟货币挖矿流量检测方法，包括：(1)预先抓取挖矿流量以及正常流量，抓取的每个数据流中包含若干个数据包，提取出每个数据包的相关信息并保存；(2)构建基于神经网络的检测模型，并利用每个数据包的包长、时间戳、目标地址信息将每个网络连接的数据流处理成若干个检测输入，随后利用检测输入对检测模型进行训练；其中，检测模型的结构包括两个卷积层、两个池化层以及三个全连接层；(3)搭建实时检测系统，在实时检测系统中利用训练好的检测模型对实时数据流进行检测，判断出是否为挖矿流量。本发明具有检测准确率高、检测实时性强、方便部署和移植、适用于加密网络环境等优点。
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公开(公告)号：CN115097131A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210786865.X
申请日：2022-07-04
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G01N33/569 , G01N33/533 , G01N33/58
Abstract: 本发明公开一种宏基因组数据分析及特征菌筛选方法，其利用土壤宏基因组样本数据，恢复宏基因组组装基因组；确定未知程度较高的分支，并在其中选择代表基因组以确定目标微生物；将物种丰度较高的宏基因组样本取样地确定为分离微生物的土壤源；筛选出具有胞外结构域的高表达膜蛋白；合成靶蛋白结构域抗原，并接种到兔子体内以产生抗体；将抗体添加到环境细胞样品中，通过荧光激活的细胞分选对细胞进行分选；将细胞分选到液体或固体生产培养基上进行培养以获取特征菌群。可以更大程度挖掘微生物基因组资源。利用多样性极为丰富的未知土壤微生物基因组数据，开展选择性的微生物分离，增加了细菌分离的方向性和准确性，提高细菌分离和纯培养的成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048472B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210047078.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性码掩码和位切片技术的抗旁路攻击的防御方法。线性码掩码是一类具有复杂代数计算的掩码。相对于布尔掩码，线性码掩码具有更高的安全性，可以更加有效地抵御旁路攻击，但是其实现起来更复杂，需要的开销和计算成本也更高，因此不利于应用到各类小型嵌入式设备。基于此，本发明将线性码掩码和位切片技术相结合，提出了一种可以灵活适配于各类嵌入式设备，通用的基于线性码掩码的抗旁路攻击的防御方法。该方法可以灵活地与各类分组密码相结合，且开销较低，实现简便，可以有效满足加密电子设备的抗旁路攻击的安全需要。
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公开(公告)号：CN114523192A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210141374.X
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学
IPC: B23K26/03 , B23K26/064 , B23K26/067 , B23K26/08 , B23K26/36
Abstract: 本发明涉及飞秒激光技术领域，涉及一种三维表面形貌及温度在线测量方法，包括：获得非加工状态下的加工点的光电流信号I0；在加工过程中，接收待加工元件反射回来的飞秒激光束，并分成两束激光光束，分别传递给第一光电探测器和第二光电探测器；对光电流强度实时解码并依据提前标定的光电流强度解码IAM和轴向深度Z之间的对应关系，获得该加工点表面的轴向深度Z；依据提前标定的反射率R和温度T之间的关系，获得该加工点表面的温度T，绘制出加工元件的加工区域的三维温度分布图。
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公开(公告)号：CN113556364B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111103118.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DPDK的DDoS实时防御系统，该系统包括快速转发路径、机器学习规则表、快速转发表、优先队列调度、流量监测等模块。本发明通过基于DPDK的数据转发平面针对未知复杂攻击，为受害者优先提供任务关键型偏好流量，高效转发数据包；其次本发明执行机器学习匹配规则并且运用灵活的调度方法进行流量管理，抵消机器学习模型缺陷导致的负面影响，该系统具有可部署、高效和容错的优点，能够实现基于机器学习规则数据驱动的流量分类，进而实时防御DDoS攻击，实现高效的网络内转发，提高良性流量转发率。
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公开(公告)号：CN112769752B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202011473456.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江大学 , 光通天下网络科技股份有限公司
Abstract: 本明公开了一种基于机器学习集成模型的网络入侵检测方法，该方法包括流量捕获、特征提取、特征向量降维、模型训练与融合、结果分析。本发明使用LSTM，实现对时序数据的降维，提高了模型训练和预测的效率；其次本发明使用多个机器学习模型的融合，实现了对网络中流量的识别与分类，该方法具有较高的检测准确率和较快的处理速度，在网络节点中部署，可以高效地识别并防范恶意攻击行为，保证了实时性和应用性。
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公开(公告)号：CN113489751A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202111043954.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络流量过滤规则转化方法，该方法包括数据包原始字节特征提取、决策树提取神经网络内容、决策树剪枝、决策树规则转化、规则选取。本发明使用数据包原始字节作为特征，提高了模型训练和预测的效率，使得模型更具备可扩展性；其次本发明使用决策树提取神经网络内容，将剪枝后的决策树转化为一系列规则，并能按需选取规则，利用得到的规则实现了对网络中流量的识别与分类，该方法检测准确率高，可解释性强，处理速度快，在网络节点中部署，可以高效地识别网络攻击流量，保证了实时性和应用性。
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