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公开(公告)号：CN107403469B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710679038.X
申请日：2017-08-10
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种提高折角成型质量的自适应扫描速度方法，包括以下步骤：（1）导入STL三维模型，建立其拓扑结构；（2）对STL模型进行分层切片处理，获得封闭的二维多边形轮廓层；（3）根据每层二维多边形轮廓中各线段信息计算二维多边形的各夹角的角度值，然后计算出扫描速度的权重值；（4）根据求出的角度值及角的两条边计算出扫描速度变化的距离值；（5）根据扫描速度权重值及扫描速度变化的距离值计算出线段上对应的扫描速度；（6）计算所有层的二维多边形线段的扫描速度，并导出Gcode打印文件，进行打印。本发明在打印折角时，速度变慢，有效改善了打印的效果，减小实物模型与数据模型的误差，保证扫描打印折角处的成型质量。
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公开(公告)号：CN110674931A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910935582.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种全连接神经网络优化方法和装置，方法包括：获取待优化神经网络结构数据及其输入样本数据集；计算神经网络中各神经元的输入和输出表达式；计算隐藏层中各神经元对后一层中各神经元的影响程度表达式；基于神经元对后一层中各神经元的影响程度表达式，计算前一层输入变化引起的所述影响程度的变化程度表达式；计算各神经元与后一层中各神经元的关联程度表达式并基样本数据关联程度值；最后对于较小的关联程度值，将其对应的神经元之间的权重值进行近似处理。本发明在考察各个神经元之间的关联程度的同时考虑了输入变化对关联程度的影响，减小功耗开销，提高神经网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN109598051A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811439032.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于制造特征的多层次结构化MBD模型构建方法，包括提取制造语义：将制造特征作为各类制造语义的基本载体，把制造语义与零件三维几何关联，本步骤包括提取特征内关联和特征间关联两种模式；制造特征间耦合类型的判定：根据特征间的设计交互作用与制造交互作用判定制造特征间耦合类型；构建耦合制造特征簇：提取MBD模型内部的所有耦合制造特征簇，实现对MBD模型的结构化表征。本发明将制造特征作为载体实现与其他制造语义的关联表示，引入耦合制造特征簇来刻画相对完整与独立的局部区域，以有效表示和维护包括制造特征、耦合制造特征簇和零件以及它们之间的关联关系在内的零件设计信息，使得三维CAD模型具有层次性、局部性及语义性特点。
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公开(公告)号：CN108986221A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810841353.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于模板人脸逼近的不规范三维人脸网格纹理方法，包括以下步骤：建立模板三维人脸网格到模板纹理图像点之间的纹理映射关系；将模板三维人脸网格与不规范三维人脸网格进行初步对齐；构建对齐后的模板三维人脸网格和不规范三维人脸网格之间的误差能量函数，并优化所述误差能量函数，使得模板三维人脸网格逼近不规范三维人脸网格，最终得到规范三维人脸网格；根据上述的纹理映射关系，实现生成的规范三维人脸网格与模板纹理图像的纹理映射，从而生成规范的带纹理的三维人脸模型。本发明的规范三维人脸网格通过模板参数化纹理坐标实现与模板纹理图像的纹理映射，具有规范输入三维人脸网格拓扑和顶点数目、低成本的优势。
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公开(公告)号：CN108710733A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810418171.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法，包括步骤1：将所有零件分类划分为若干一致零件集；步骤2：识别每个零件集对称性，并标记识别结果；步骤3：设定零件集排序规则并将零件集排序；步骤4：利用合并验证规则和运动副规则计算中间模型对称性；步骤5：递归调用步骤4，合并验证中间模型对称性，直至确定整个动态装配模型的全局对称性。本发明方法针对动态装配CAD模型全局对称性识别，设计了合并验证规则和运动副规则，这些规则是充分利用装配模型的静态信息和动态信息，并通过几何推理设计的。利用这些规则可以有效避免对运动周期进行密集采样，从而大幅提高动态对称性识别准确性与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107993277A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711213243.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的损伤部位人造骨骼修补模型重建方法。首先，从医学断层CT图像中提取骨骼外层轮廓，引入修补模板并根据断层层厚从修补模板中重采样轮廓线；其次，利用特征值法在修补模板中搜索出与待修补层最为匹配的模板层并建立两者对齐变换；然后，通过公共夹角法在模板层得到与待修补层断点同构的点并计算同构点间的拟合方程，反向代入拟合方程即获得待修补层插值点坐标；接着，根据给定的骨骼内外层厚生成内层轮廓；最后，利用VTK三维重建得到人造骨骼修补模型。该发明应用于人体额骨、顶骨等部位遭重创后造成头骨严重碎裂无法直接手术修复，需要植入个性化人造骨骼的实际手术操作中。
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公开(公告)号：CN104622559B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410811801.6
申请日：2014-12-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种参数化股骨模板的构建方法。首先，基于股骨各局部样条轮廓线，创建局部曲面模型，设计过渡曲面特征，光滑连接相邻局部曲面；然后，设计股骨近端及远端参数，根据参数与局部曲面的关联性，实现通过调整单一参数修改局部曲面形态的功能；最后，根据股骨参数间相关性，确定各局部曲面间联系，设计主要参数、细节参数，创建参数化股骨模板。本发明能够通过参数直观、准确地表示股骨曲面形态，能够基于参数的修改生成一系列多样化股骨模型，对骨科手术中患者接骨板个性化设计有重要意义。
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公开(公告)号：CN105653887A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610179053.3
申请日：2016-03-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于参数化模板的受损骨骼模型复原方法，包括如下步骤：步骤一：构建具有层次结构的参数化骨骼模板，参数包括：模型参数、特征参数、局部细节参数；步骤二：提取受损骨骼块的测量参数和相应几何信息；步骤三：建立参数间的约束关系，将测量参数输入到对应的参数化骨骼模板后，生成骨骼复原模型。本发明通过测量受损骨骼块的部分参数，直观快捷地复原出骨骼模型的形状，以便于对骨骼受损患者进行术前手术。
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公开(公告)号：CN103801776B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410065431.6
申请日：2014-02-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B23H7/20
Abstract: 本发明公开了一种电火花加工特征识别方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤一：载入零件CAD模型和工序毛坯模型；步骤二：确定B-rep模型中边的类型；步骤三：识别加工区域并确定其类型；步骤四：确定加工方向和加工坐标系；步骤五：分解加工区域，提取加工特征。在模具镶块件的复杂产品的EDM加工过程中，通过本发明的一种电火花加工特征识别方法能够有效地解决EDM加工特征获取，为电极设计、加工工艺优化提高技术支持，实现EDM加工的CAD/CAM集成，提高加工效率。
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公开(公告)号：CN104881875A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510312364.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/20112 , G06T2207/30008
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的医学断层图像闭合骨骼轮廓计算方法，首先对从医学断层图像中提取的骨骼轮廓做预处理，将无多余支线且不出现相交情况的单回路骨骼轮廓作为参考模板，其余为非参考模板；然后，引入同类型骨骼模板概念，通过特征值法在同类型骨骼模板中搜索与参考模板最为匹配的轮廓并建立两者仿射变换，利用非参考模板和参考模板的相邻关系，在同方向找到与非参考模板最为匹配的同类型骨骼模板；最后，将参考模板和同类型骨骼模板作为先验知识补全非参考模板断边并去除不相关轮廓线。该发明对轮廓提取中经常出现的相交、相邻、断边等问题进行分类讨论，大大提高了轮廓提取的质量和效率，对提高三维重建的精确度有重要意义。
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