公开(公告)号：CN103954582A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410143595.6

申请日：2014-04-11

Applicant: 江苏大学

Inventor： 武小红 ,  武斌 ,  孙俊 ,  李敏

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种混合K调和聚类的苹果品种近红外光谱分类方法，其包括以下步骤：（1）苹果样本近红外光谱采集；（2）对苹果样本近红外光谱进行降维处理；（3）用混合K调和聚类方法进行苹果品种的分类。本发明具有检测速度快，分类准确率高，分类效率高，对苹果不造成损坏等优点。可实现苹果品种的正确分类。

公开(公告)号：CN103674854A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310647740.X

申请日：2013-12-05

Applicant: 江苏大学

Inventor： 武小红 ,  唐凯 ,  孙俊 ,  武斌

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明是一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法，其包括以下步骤：（1）苹果样本近红外光谱采集；（2）苹果的近红外光谱预处理；（3）用联合区间偏最小二乘判别分析进行红富士苹果的分级。本发明解决了偏最小二乘判别分析在建模过程容易受到光谱中的噪声信息以及冗余信息的干扰的问题。本发明具有检测速度快，分级准确率高，分级效率高，对苹果不造成损坏等优点，可为苹果的分级提供可靠的技术保障。