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公开(公告)号：CN105543113B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201610126631.7
申请日：2016-03-07
Applicant: 江苏国信协联能源有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种生产柠檬酸的黑曲霉的控制培养方法，针对现有技术中使用小麦麸皮培养基时的工作量大，操作不方便，该方法不适用于大批量生产等不足；通过改用玉米芯颗粒作为培养基成分的大麸曲，并革新培养方式，从而降低了淘汰率，节约了成本，又提高工作效率，同时操作简便，更重要的是提高了产能。
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公开(公告)号：CN111709351A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010530501.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于多径时空特征强化融合的三支流网络行为识别方法。该方法采用一种基于时空双流网络的网络框架，称为多径时空特征强化融合网络。针对双流网络仅融合顶层时空特征导致的双流信息利用不充分、特征融合阶段位于全局采样层之后导致特征融合交互不够的问题，本发明利用压缩双线性算法，对来自双流网络多层对应时空特征进行降维，然后进行融合，在减少融合特征所需内存的同时，增加融合特征之间的交互，增强融合效果。此外，本发明在融合流中提出多尺度通道-空间注意力模块，对融合特征中有效特征进行增强，对无效特征进行抑制。最后，本发明还结合时间分段网络TSN的思想对视频中长期时间信息进行捕捉，进一步提高了行为识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111549087A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010490149.8
申请日：2020-06-02
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种大分子量角蛋白的制备方法及其应用，本发明通过角蛋白酶与谷氨酰胺转氨酶联合使用，通过角蛋白酶来水解羊毛得到可溶性角蛋白水解液，通过离心，在上清液中加入Tgase来交联角蛋白，经过透析和冷冻干燥即可得到大分子角蛋白粉末。本发明的方法可以从废弃羊毛提取羊毛角蛋白并将其交联，羊角蛋白的分子量可以达到120kDa。该大分子量角蛋白的制备方法工艺简单，条件易控，原料为废弃的羊毛，废物再利用，不引入化学试剂，绿色环保，节约能源；本发明还提供所述大分子量角蛋白在生物材料上的应用，该纳米材料垫具有生物相容性以及促进伤口愈合的作用。
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公开(公告)号：CN111340842A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010097370.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合模型的相关滤波目标跟踪算法，属于机器视觉领域。与传统的相关滤波算法不同，本发明采用置信度权重来将KCF模型和CN模型融合，发挥各自模型的特点进行目标跟踪。为了应对跟踪过程中尺度变化的问题，本发明引入了一个单独的尺度滤波器对尺度进行估计。为了应对遮挡，本发明对图像进行分块并计算图像块之间的相似性，以相似性作为判断遮挡的依据。同时采用了分类器池的方法，进一步提高了算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110569773A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910814557.1
申请日：2019-08-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST-SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R-CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109568566A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910093452.1
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学 , 西藏央金生态农牧科技有限公司
IPC: A61K38/39 , A61K31/715 , A61K31/352 , A61K9/51 , A61K8/73 , A61K8/65 , A61K8/49 , A61K8/11 , A23L33/105 , A23L33/125 , A23L33/18 , A23P10/30
Abstract: 本发明涉及一种多酚-胶原肽-多糖纳米胶囊的制备方法，包括以下步骤：将植物多酚和多糖分别溶于溶剂中，然后在500～1000rpm的搅拌速度下，按照100:1～1:100的重量比将植物多酚溶液滴加至多糖溶液中，搅拌12～15h，得到植物多酚-多糖复合体；将胶原肽溶于溶剂中，然后在500～1000rpm的搅拌速度下，将植物多酚-多糖复合体以0.5d/s～5d/s的速度滴加至胶原肽溶液中，离心，收集沉淀，超声分散。本发明的方法单易行，安全可靠，适合大规模生产。
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公开(公告)号：CN109145921A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810992323.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 江南大学 , 新疆天山智汇信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/6215 , G06K9/6222
Abstract: 本发明是一种基于改进的直觉模糊C均值聚类的图像分割方法，属于图像分割领域。该方法首先提出一个改进的非隶属度函数用来生成直觉模糊集，并提出一种基于灰度特征的方法来确定初始聚类中心，突出了直觉模糊集中不确定性的作用并提高了对噪声的鲁棒性。其次利用改进的非线性函数将数据映射到核空间，以便更精确地度量数据点与聚类中心之间的距离。然后引入局部空间‑灰度信息，同时考虑隶属度、灰度特征和空间位置信息。最后改进目标函数中的直觉模糊熵，并兼顾直觉模糊集的模糊性与直觉性。本发明可有效克服图像中噪声和模糊对算法的影响，提高算法的分割性能、像素聚类性能及鲁棒性，适用于各种不同类型的灰度图像，可获得更精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN105160441B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510673385.2
申请日：2015-10-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，包含在线学习和在线负荷预测阶段。在线学习阶段包括以下步骤：实时采集第1批次电力负荷数据和影响因素数据并归一化；初始化II‑ESVR模型；实时采集第k+1(k≥1)批次电力负荷和影响因素数据，归一化并进行增量学习训练。在线负荷预测阶段包括以下步骤：实时采集一批相关影响因素的数据，归一化并作为模型的输入；基于学习阶段的II‑ESVR模型及参数，实时计算预测结果。本发明通过增量式超限向量回归机集成网络的实时电力负荷预测方法，解决数据多样性造成的不稳定问题，该方法具有“快、稳、准”的特点，能够满足电力负荷预测未来发展的需求。
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公开(公告)号：CN108244570A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810199959.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种通过联合应用酶解与发酵法制备菊花酱的方法，属于特色农产品的精深加工技术领域。通过本法制得的菊花酱不仅保留了天然色香味，还通过酶以及微生物的作用提高了菊花酱中多酚、黄酮等营养物质的含量，从而提高了食用营养价值，属食品加工技术领域，本发明的菊花酱可应用在面包、糕点等多个食品领域，属于菊花资源的深加工和产品开发，同时也属于特色农产品的精深加工技术领域。
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公开(公告)号：CN107365726A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710666935.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种结合ARTP诱变和OPC-TCA微量酶反应法高通量筛选腈类底物耐受性提升的产腈水解酶恶臭假单胞菌突变体的方法，属于工业生物技术领域。经OPC-TCA微量酶反应初筛、摇瓶复筛及传代最终获得一株突变体mut-D3，在较高底物终浓度为125mM情况下，该菌株的底物耐受性显著提高，同时突变体的腈水解酶酶活是野生菌的1.51倍，经20次传代后酶活仍保持稳定。该突变株能高效转化3-氰基吡啶合成烟酸，烟酸累积产量相比野生菌明显提高。本发明完全符合工业化腈水解酶产生菌株的诱变和筛选需要，并可应用于烟酸的生物合成，具有重要的应用价值。
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