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公开(公告)号：CN114465817A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210282621.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于TEE预言机集群和区块链的数字证书系统及方法，系统包括预言机集群、用户、智能合约以及CA；系统工作时，包括智能合约初始化与CA注册阶段、证书发布与上链阶段、证书验证阶段、预言机工作节点选择阶段以及预言机同步阶段。本发明提出的数字证书系统为CA和用户管理数字证书提供了统一的平台，CA的行为记录以及数字证书的变化存储在区块链中实现了溯源和追责，同时利用TEE预言机集群为链上链下数据互通提供渠道，消除了上级CA根证书对其所发布证书的有效性的限制，同时，解决区块链查询带来的效率问题。
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公开(公告)号：CN112600851B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011516419.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向事件的可链接可追踪的匿名认证方法，方法包括以下步骤：系统初始化，生成主公钥和主私钥；用户秘钥生成，通过秘钥生成算法生成用户的公私钥对；通过证书生成算法生成用户的证书；匿名认证消息，通过认证算法对消息进行认证；验证认证，通过验证算法检验得到的认证；链接认证，通过链接算法检查两个认证令牌是否来自于同一个用户；追踪二次认证用户，当链接到两个认证令牌时，通过追踪算法得到该二次认证用户的公钥。本发明方法不依赖于群签名或环签名，在面向同一事件的认证中，认证一次具有完全地匿名性，同时针对认证两次的情况，进一步实现了不依赖于权威机构的可链接性和可追踪性，从而平衡了匿名性和责任性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110299987B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910549380.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的百万富翁问题解决方法，对第一数据方的数据进行编码得到第一数据方编码集，对第二数据方的数据进行编码得到第二数据方编码集，通过比较第一数据方编码集和第二数据方编码集是否存在相同元素，结合比较协议和同态加密算法，获取两个数据方数据的比较结果，但两个数据方之间不能获取对方数据信息；保证双方数据安全，即提高了安全性。
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公开(公告)号：CN113791240A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111003208.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶滑膜跟踪微分器的加速度估计方法、系统、设备和介质，所述方法包括：利用增广最小二乘法对速度进行参数辨识，得到速度估计的最大测量噪声幅值；根据所述速度估计的最大测量噪声幅值，使用一阶滑膜跟踪微分器精确估计目标的速度，得到目标速度的估计值；根据所述目标速度的估计值，得到加速度估计的最大测量噪声幅值；根据所述加速度估计的最大测量噪声幅值，使用高阶滑膜跟踪微分器精确估计目标的加速度，得到目标加速度的估计值。本发明使用增广最小二乘法进行参数辨识，分别获得速度和加速度估计的最大测量噪声幅值；同时使用高阶滑膜跟踪微分器，保证了加速度估计值能够达到要求的精度。
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公开(公告)号：CN112699395A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110047215.9
申请日：2021-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种细粒度访问控制的可追责的基于属性的匿名认证方法，该方法包括以下步骤：进行初始化处理，生成主公钥和主私钥；通过证书权威机构生成用户的属性秘钥；发布认证任务，对认证任务进行加密操作的处理得到认证任务的密文；解密认证任务，对认证任务的密文进行解密操作；生成认证，对消息进行认证操作，生成认证令牌；验证认证，通过验证者对认证操作结果进行验证操作；追踪重复认证的用户，当用户认证达到两次时，通过验证者进行链接操作、追踪操作的处理。本发明采用密文策略基于属性加密处理、zk‑SNARK零知识证明处理，允许任何人识别同一个用户生成的两个有效认证令牌，达到细粒度访问控制、保证用户的隐私和公开可追责的效果。
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公开(公告)号：CN112600850A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011516176.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了可追踪的基于属性的匿名认证方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：系统初始化，通过设置算法生成主公钥和主私钥；用户匿名凭证生成，通过交互的匿名凭证生成算法生成用户的匿名凭证；匿名认证消息，通过认证算法对消息进行认证；验证认证，通过验证算法验证得到的认证；追踪二次认证用户，若某个用户认证了两次，任何人都可以通过追踪算法去追踪认证了两次的用户。本发明在现有匿名认证的基础上，实现了注册匿名和认证匿名的更强隐私保护，即完全匿名性，具有一定的访问控制功能，同时实现了允许任何人可公开追踪的功能，在提供强隐私保护的前提下平衡了匿名性和责任性。
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公开(公告)号：CN110751554A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910890582.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链中数字货币的智能监测方法及系统，方法包括：首先由区块链路由器向服务器请求获取异常交易地址；在区块链矿工节点向服务器请求获取敏感关键词文件；在区块链服务器中加载机器学习模型；在区块链路由器获取到网络中的数字货币数据包后，滤除包含异常交易地址的数字货币数据包；接着在区块链矿工节点滤除包含敏感关键词的数字货币数据包，控制未被滤除的交易数据进入矿池，由区块链矿工节点打包成区块数据；由区块链服务器的机器学习模型判定出区块数据中交易对应的交易地址是否为异常交易地址。本发明可以准确和全面地监测出交易的异常交易地址、敏感关键词和区块数据中的异常交易，提高数字货币交易的安全性和监管力度。
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