对于低照度监控视频图像在不同时相下的变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115035063A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210645722.7

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 周家辉

    Abstract: 本发明涉及一种对于低照度监控视频图像在不同时相下的变化检测方法及装置,该方法包括获取第一时相图像序列、第二时相图像序列、第三时相图像序列和第四时相图像序列;分别构建第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图,分别从第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图中获取目标色度的第一面积S1、第二面积S2、第三面积S3和第四面积S4;中控单元内设置有面积变化标准值ΔS00,若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3≥ΔS00,则森林覆盖面积变化异常;若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3

    图像处理方法及装置
    72.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109712094B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201811599619.3

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 李志

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置,涉及遥感图像领域。本发明的图像处理方法包括:对第一图像进行钝化模糊处理;将钝化模糊处理后的第一图像进行各项异形扩散,使所述第一图像各个方向上的噪声平滑;对各项异形扩散处理后的第一图像进行复制,得到第二图像;对所述各项异形扩散处理后的第一图像进行二维离散小波变换,得到第一高频子图和第一低频子图,将所述第二图像进行二维离散小波变换,得到第二高频子图和第二低频子图;按照设置的融合图像的高频系数和低频系数对第一高频子图、第一低频子图、第二高频子图和第二低频子图进行图像融合,得到融合图像。本发明可广泛应用于处理遥感图像的场景中。

    图像处理方法及装置
    73.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109741274B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811600260.7

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 李志

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置,涉及医学图像领域,能够解决的现有技术中无法有效地增强医学影像的对比度和分辨率的问题。本发明的图像处理方法包括:获取第一图像和第二图像,所述第一图像和所述第二图像相同;对所述第一图像进行直方图均衡处理;将处理后的第一图像进行二维离散小波变换,获得第一高频子图和第一低频子图;将所述第二图像进行二维离散小波变换,获得第二高频子图和第二低频子图;对所述第二高频子图进行钝化模糊处理;基于小波变换对所述第一高频子图、所述第一低频子图、处理后的第二高频子图和所述第二低频子图进行图像融合。本发明可广泛应用于处理医学影像的场景中。

    具有高容错可扩展的拜占庭容错方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114189325A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111375279.8

    申请日:2021-11-19

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 阳建

    Abstract: 本发明公开了一种具有高容错可扩展的拜占庭容错方法、装置及存储介质,方法包括:引入一致性哈希算法,将各节点IP信息通过哈希计算后映射在哈希环上,并根据区块信息在哈希环上进行共识主节点、各组代表节点以及各小组节点的选择;采用先组内共识再组间共识,设计节点选择性广播模型和代表节点计票模型;基于所述节点选择性广播模型和代表节点计票模型获取高容错可扩展的拜占庭容错的上限;对分组共识可能存在的各组代表节点联合作恶和组间节点联合作恶分别进行了概率分析;根据高容错可扩展的拜占庭容错的共识流程,计算出通信复杂度。装置包括:处理器和存储器。本发明既能保证共识的民主又能提升网络扩展性、降低网络通信复杂度以及提高容错性能。

    多孔硅生物传感器表面量子点荧光图像的去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN113160084A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110417373.9

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 刘勇

    Abstract: 本发明公开了一种多孔硅生物传感器表面量子点荧光图像的去噪方法及装置,方法包括:对量子点荧光图中的噪声类型进行分析,确定噪声类型为伽马乘性噪声;对获取的量子点荧光图做非局部均值平滑处理,滤波后的图像作为灰度压缩的参考标准图;获取含噪荧光图的多个均质区域,对每个均质区域的变异系数取均值获取估计变异系数,确定灰度压缩迭代次数;对含噪荧光图做灰度压缩预处理,以平滑后图像与原始荧光图像的比值作为压缩系数,根据迭代次数进行压缩;采用非局部的各向异性扩散方法,计算每个像素点的非局部余弦距离获得扩散系数的阈值,求解微分方程去除噪点并恢复原始灰度值。装置包括:分析模块、平滑处理模块、获取模块、压缩模块及恢复模块。

    全息图噪声的去除方法及装置

    公开(公告)号:CN107085838B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201710408021.0

    申请日:2017-06-02

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种全息图噪声的去除方法及装置,涉及图像处理领域,主要目的用于解决现有对全息图中的噪声直接使用滤波对全息图再现象会破坏图像中的细节信息,使得图像的质量下降的问题。技术方案包括:获取待处理全息图,所述全息图为含有散斑噪声的全息图;根据具有图像去噪功能的神经网络方法对所述全息图进行去噪;对去噪后的全息图进行预设再现处理,得到全息图的再现象;根据预设滤波算法对所述再现象滤波去噪。主要用于全息图噪声的去除。

    基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112288738A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011297039.6

    申请日:2020-11-18

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 贾爱文

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质,所述方法包括:通过注意力机制,将成对的具有相同背景的含雪和无雪图像作为输入,根据网络的自动学习能力,提取雪花像素的特征生成雪花注意力图;将含雪图像与相应的雪花注意力图同时作为无雪图像生成部分的输入,利用U‑net网络以及残差网络恢复出无雪图像;将恢复出的无雪图像与真实的无雪图像同时作为判别器部分的输入,用以训练判别器判断真假图像的能力;采用训练后的判别器对输入的图像进行特征提取,通过提取到的特征做出判断,从而使得生成器生成的图像越来越接近真实的无雪图像。本发明处理后的图像中雪花去除效果很好,而且较原图像能保留更多的细节特征;在修复被雪花覆盖的像素时避免了图像失真与模糊等问题。

    一种多孔硅布拉格反射镜生物传感器的检测方法

    公开(公告)号:CN111781181A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010678008.9

    申请日:2020-07-15

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多孔硅布拉格反射镜生物传感器的检测方法。第一个信号光是从多孔硅布拉格反射镜表面反射的波长为635nm的探测光。生物探针用半导体量子点标记后与目标分子在多孔硅布拉格反射镜内进行反应,半导体量子点起折射率放大的作用。生物分子在多孔硅布拉格反射镜内发生特异性结合引起了器件折射率增大而导致探测反射光的增强。第二个信号光是生物反应物中量子点的荧光。反应物中的量子点在短波长光激发下,产生波长约为630nm的荧光。荧光信号由多孔硅布拉格反射镜进一步增强。用数字显微镜同时获得多孔硅布拉格反射镜表面两种光叠加的图像,通过计算生物反应前后图像的平均灰度值变化,可高灵敏的检测目标生物分子。

    一种低照度视频图像增强方法及装置

    公开(公告)号:CN111340732A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010129793.2

    申请日:2020-02-28

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 李腾飞

    Abstract: 本发明公开了一种低照度视频图像增强方法及装置,涉及图像处理技术领域,能够得到较佳的增强的视频图像,且方法实施步骤简单、效率高。本发明的主要技术方案为:在获取到一段低照度视频图像数据之后,通过对所述视频图像数据进行分帧处理,得到所述视频图像数据对应的多个连续的单帧图像;利用全变分方法对所述单帧图像进行处理,生成所述单帧图像对应的照度图;对所述照度图进行亮度平衡调整,得到对应的曝光率;根据所述曝光率,通过调整所述单帧图像得到对应的增强图像,并利用多个所述增强图像合成增强的视频。本发明主要应用于低照度视频图像执行增强操作。

    一种提高遥感图像质量的方法

    公开(公告)号:CN107610074B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710816580.5

    申请日:2017-09-12

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 韩晶 贾振红

    Abstract: 本发明实施例提供了一种提高遥感图像质量的方法,其包括:S1、利用非下采样剪切波变换对原始遥感图像和直方图均衡化后的遥感图像进行分解,得到各自的低频子带和高频子带;S2、对直方图均衡化后的低频子带进行PM滤波;对原始图像的高频子带进行旋转阈值去噪,然后进行引导滤波;S3、对处理后的低频子带和高频子带进行非下采样剪切波逆变换。本发明的技术方案具有以下有益效果是:将PM滤波用于低频子带,引导滤波用于高频子带,提出一种基于非下采样shearlet变换的遥感图像新算法。通过对非下采样剪切波变换阈值的处理,对大程度的滤除噪声,再经引导滤波过程,增强图像的细节信息,提高图像清晰度,增强图像的抗噪性。

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