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公开(公告)号：CN112199639A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011065380.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方联合进行安全统计的方法和装置，方法包括：第一方根据目标样本的第一数据项，和/或，第一过滤条件的第一过滤结果的第一逻辑值，确定对应的第一乘法项；目标样本为样本集合中的任一样本；根据本方具有的第一乘法项，与第二方提供的第二乘法项，通过安全乘法的方式，得到第一乘积结果的第一分片；第二方得到第一乘积结果的第二分片；其中，第二乘法项由第二方根据目标样本的第二数据项，和/或，第二过滤条件的第二过滤结果的第二逻辑值确定；根据本方具有的样本集合中各样本的第一乘积结果的第一分片，与第二方具有的第一乘积结果的第二分片，通过多方安全计算的方式，进行样本统计运算。能够同时满足安全性和实用性。
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公开(公告)号：CN112085590A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010909510.6
申请日：2020-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中，该方法通过先根据待检测的规则模型和样本集，确定出多种命中情况下目标属性的数据值分布；再根据上述多种命中情况下的目标属性的数据值分布，与基于样本集所确定出的预设的安全阈值进行比较，来确定规则模型是否存在安全性风险，是否会泄露数据提供方的数据资源，从而能够有效、准确地确定出规则模型的安全性，降低数据提供方由于运行不安全的规则模型导致数据发生泄露的风险。
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公开(公告)号：CN112085588A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010908613.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法。该方法通过先根据样本集，确定出目标属性的第一分布；同时利用规则模型处理上述样本集，确定出多种命中情况下的目标属性的第二分布；再根据目标属性的第一分布和多种命中情况下的目标属性的第二分布，计算出能反映多种命中情况下的目标属性的第二分布和原始的第一分布之间的差异程度的安全指示参数；再根据上述安全指示参数，确定规则模型是否存在安全性风险。从而可以通过确定并利用安全指示参数来量化多种命中情况下的目标属性的第二分布和第一分布之间的差异程度，并根据该安全指示参数作为依据较为精准地确定出规则模型是否存在安全性风险。
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公开(公告)号：CN111737337B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010818374.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供基于数据隐私保护的多方数据转换方法、装置及系统。各个数据拥有方具有第一数据的第一模空间份额，第一模空间份额通过对第一数据针对第一模数的取模结果进行份额分解得到。在各个数据拥有方处，选择并使用各自的随机整数对所具有的第一模空间份额进行掩盖处理；并将经过掩盖处理后的第一模空间份额发送给第三方服务器。所述第三方服务器对各个数据拥有方的经过掩盖处理后的第一模空间份额进行数据合并处理，并对数据合并结果针对第二模数的取模结果执行份额分解得到模空间转换中间结果。各个数据拥有方使用各自的随机整数对所获取的模空间转换中间结果进行去掩盖处理，得到该数据的第二模空间份额。
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公开(公告)号：CN111460515B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010563283.6
申请日：2020-06-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据匹配方法、装置和电子设备的实施例。所述方法应用于包括第一方和第二方的系统，第一方持有特定数据，所述特定数据为数据对象的第p个取值，第二方持有数据集合，所述数据集合包括数据对象的至少一个取值，所述方法包括：第二方构建标识集合，所述标识集合包括至少一个标识，每个标识对应数据对象的一个取值，并且用于表示取值是否与数据集合中的一个取值相匹配；第一方以p为输入，第二方以标识集合为输入，进行不经意传输，第一方获得标识集合中的第p个标识，第p个标识用于表示特定数据是否与数据集合中的一个取值相匹配。本说明书实施例能够在保护隐私的条件下，判断特定数据是否与数据集合中的一个取值相匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539041B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010651278.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/78
Abstract: 本说明书涉及信息安全领域，特别涉及一种基于双方隐私保护的安全选择方法和系统，该方法一方面能够在进行安全选择计算的过程中，基于安全选择问题处理方法参与方能够仅一次交互即获得问题的结果，相对于现有方案，减少了交互次数，减轻了系统传输压力，另一方面两参与方在进行处理过程中，不会泄露各方的隐私数据，保护各方的数据安全。
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公开(公告)号：CN111523144B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010632211.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多方的隐私数据进行安全运算的方法和装置，方法包括：第一方利用本地的第一隐私数据，与第二方的第二隐私数据，得到各个位分别对应的标识数据的第一分片；标识数据标识出第一隐私数据的该位与第二隐私数据的该位是否不相等；查找各标识数据中第一个非0的标识数据，得到该标识数据对应的第一隐私数据和第二隐私数据的各位中不相等的最高位的第一分片；利用本方的最高位的第一分片，与第二方的第二隐私数据和最高位的第二分片，得到第二隐私数据中对应于最高位的数值大小的第一分片；基于最高位的数值大小，确定比较结果。能够在针对多方的隐私数据进行安全运算时提升性能。
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公开(公告)号：CN111737755A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010759819.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务模型的联合训练方法及装置，在多方安全计算中，将非线性的复杂运算分配给第三方处理，大大降低多个业务方联合训练非线性模型的复杂度。同时，持有训练样本的特征数据或标签数据的各个业务方通过约定的随机数生成方式，生成预定数量的随机数，从而获取按顺序一一对应的训练样本的样本数据，保持数据的一致性，并且由于第三方不参与随机数的生成过程，从而各个其他业务方有效针对第三方保证了数据隐私。而各个其他业务方之间通过秘密共享方法进行交互，相互之间保证了数据隐私。总之，以上方法在隐私保护的基础上，大大降低多个业务方联合训练非线性模型的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN111539027A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010650216.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书涉及信息安全领域，特别涉及一种基于双方隐私保护的信息验证方法和系统。本说明书的说明书公开了一种基于双方隐私保护的信息验证方法和系统，该方法和系统由第一方或第二方执行，用于确定以隐私数据形式存储于双方的和共享形式的目标序列中最小非0项的位置。计算确定过程中，该方法能够仅交互一次即完成对双方数据信息的计算和验证操作；双方仅交互一次且每方通讯量为log|A|，通讯量总计2log|A|，相对于现有方案，大大减少通讯量，减轻了传输压力。
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公开(公告)号：CN111523145A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010632214.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对隐私数据进行安全运算的方法和装置，多方中的任一方将本方具有的隐私数据的第一分片，利用与多方中的其他方共享的随机数组合掩盖，得到掩盖数据的第一分片；随机数组合包括第一随机数；将掩盖数据的第一分片发送给多方之外的服务方，以使服务方根据多方分别发送的掩盖数据的多个分片，进行比较运算，得到与第一随机数和第二比较结果关联的第一运算结果；从服务方接收第一运算结果的第一分片；针对第一运算结果的第一分片，移除第一随机数的影响，得到第二比较结果的第一分片，作为针对隐私数据进行比较运算的最终结果的第一分片。能够在针对隐私数据进行安全运算时提升性能。
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