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公开(公告)号：CN107765348A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710995289.9
申请日：2017-10-23
Abstract: 针对现有降水量预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷，本发明提供了一种降水量气象报文数据误差修正方法，用于在起报日修正气象台对公共发布的预测日降水量报文数据Ym，得到预测日降水量修正值Yj。本发明还提供利用降水量气象报文数据误差修正方法实现的雨凇景观预测方法，用于在起报日测算预测日发生雨凇景观的概率，以及对该预测方法中温度值加以修正的优化方法。本发明还提供雨凇景观预测方法在峨眉山景区的适用。本发明方法都是以气象台对公发布的气象预报产品为数据基础，利用气象台针对大区域做出的气象预报产品实现对既定小地区的气象景观发生概率的测算，能够有效利用公共服务数据，具有较高实用性。
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公开(公告)号：CN119690422A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849250.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种用户界面代码生成方法、装置、终端和介质，所述方法包括：获取用户界面对应的领域对象；通过注解，对所述领域对象进行定义，得到注解信息；基于所述用户界面以及所述注解信息，生成用户界面对应的界面组件代码；基于所述注解信息以及所述界面组件代码，生成用户界面对应的界面方法代码；根据所述界面组件代码以及所述界面方法代码，确定用户界面对应的目标代码。本申请旨在高效生成用户界面的代码，便于开发人员进行代码维护和后续开发。
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公开(公告)号：CN119690420A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849241.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种用户界面组件的表达方法、装置、终端和介质，所述方法包括：分析至少两种预设用户界面框架，得到第一分析结果；基于所述第一分析结果，从所述各个组件中选出至少一种第一组件，其中，所述第一组件用于表征所述预设用户界面框架中具有普适性的组件；分析所述第一组件，得到第二分析结果；基于所述第二分析结果，确定第二用户界面组件的表达内容，其中，所述第二组件用于表征可以跨平台使用的组件。本申请旨在通过能够适应不同用户界面框架和不同技术栈的用户界面组件的表达内容来展现出一套灵活且具有一致性的表达标准，以便于开发人员运用该表达标准在不同平台和技术环境下更高效地开发和维护组件。
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公开(公告)号：CN112965692B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110154115.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于模板可配置的小型装修公司客户关系管理系统及方法，模板生成单元用于对不同的公司业务不同需求进行不同的展示；信息管理模块用于中小型装修企业所有个人基本信息的查看，并且根据实时现状更改内容；信息维护模块用于实现新增客户信息、跟踪情况记录、查看自己名下所有客户业务情况、授权权限，以及用于查看授权业务人员的客户信息；统计报表模块用于实现对所有业务情况的整体查看。本发明的管理系统能够弥补市场上对于小型装修公司个性化需求不易满足，资金承担压力大，信息化建设滞后的情况，以不同方式查看业务统计报表这些方面的缺乏不足。
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公开(公告)号：CN113327301B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110570222.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T9/00 , G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统，方法包括以下步骤：(1)特征图像编码：对多个雷达图像进行编码获得多个特征图像；(2)利用深度视觉类比网络学习所述多个雷达图像与所述多个特征图像，得到外推雷达图像；(3)将所述特征图像喂入外推网络得到外推特征图像；(4)利用优化器对所述外推特征图像与所述外推雷达图像进行第一次优化，再对第一次优化后的输出进行二次优化。该方法利用两个网络同时外推出雷达图像和基于编码的特征图像，再用优化器对它们分别做优化，最后在对双网络的输出做二次优化，优化了强对流外推的过程，得到的强对流预测图像也更加精确且方法简单易行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114355482B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210002182.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统，其中方法主要体现在计算光流，搭建模型并训练模型，所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块，在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据，其中光流数据的计算方法为：在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件，基于这两个文件所对应的计算光流的函数，计算出对应的光流数据，NWP数据输入NWP stream模块的分支，光流数据输入Optical Flow模块的分支，所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算，同时进行求导，在模型最后进行矩阵相加，输入SoftMax层得出最终结果。本发明可以实现强对流天气的细粒度分类。
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公开(公告)号：CN111813581B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010722533.6
申请日：2020-07-24
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都成信高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于完全二叉树容错机制的配置方法，包括设置一个管理者manger，再创建n个容器部署在不同的机器上面，将容器记为节点node，将数据集平分为n份，设置节点控制表；对数据集进行排序，并将前n个数据集子集分别送入node中，设置周期的时间片T；搭建神经网络，通过前向传播取参数，利用随机梯度下降算法更新参数，将节点搭建成完全二叉树的形式，每个树节点采用相同数据结构；在不同的主机上搭建通讯协议，子节点以不同的周期分别进行消息传输和模型传输，并进行安全性检测；确认安全后，将分割后的模型组建成完整的模型，并将模型作为神经网络的隐含层进行迁移学习的训练。通过本方案可以提高模型训练的容错率，增加了模型处理数据的能力。
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公开(公告)号：CN112734017B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110354588.0
申请日：2021-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种降水量预测模型的建立方法，属于降水量预测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取台站数据进行预处理，然后通过监督学习方式对预处理后的台站数据进行填补，得到补齐站点数据；所述台站数据包括站点坐标、站点坐标对应的要素值；S2：将归一化后的补齐站点数据送入神经网络进行特征提取；S3：将经特征提取后的数据输入Seq2Seq神经网络中进行编码，得到隐状态后再进入Seq2Seq神经网络中进行解码，输出预测气象空间特征序列；S4：基于Transformer神经网络对所述预测气象空间特征序列进行解码得到降水量预测模型。该方法建立的模型可用于精确预测一时间段内的降水量。
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公开(公告)号：CN112965692A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110154115.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于模板可配置的小型装修公司客户关系管理系统及方法，模板生成单元用于对不同的公司业务不同需求进行不同的展示；信息管理模块用于中小型装修企业所有个人基本信息的查看，并且根据实时现状更改内容；信息维护模块用于实现新增客户信息、跟踪情况记录、查看自己名下所有客户业务情况、授权权限，以及用于查看授权业务人员的客户信息；统计报表模块用于实现对所有业务情况的整体查看。本发明的管理系统能够弥补市场上对于小型装修公司个性化需求不易满足，资金承担压力大，信息化建设滞后的情况，以不同方式查看业务统计报表这些方面的缺乏不足。
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公开(公告)号：CN112101784A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010968192.0
申请日：2020-09-15
Applicant: 成都成信高科信息技术有限公司 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于离散制造业生产过程的排程约束条件建立方法，包括以下步骤：订单分析、外协判断、工艺检查、生产资源分析、限制条件检查、生产能力评估、开工条件判断、工序管理。本发明尽可能全面覆盖了离散制造实际生产中的各个环节，使得精确的约束限制条件能够为计划排程提供强有力支撑；提高了计划排程系统的效率、缩减的系统运算时间，增强了计划排程系统实际使用效果；通过提升计划排程系统的效率降低了管理人员的工作强度和难度，能够应付快速变化的生产环境。
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