一种多数据源安全知识归集系统

    公开(公告)号:CN110351250A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910525671.2

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种多数据源安全知识归集系统,能够有效应对当前安全网络知识库系统的数据来源多样、种类多样、数据元素丰富、以及知识实时更新的特点,其中数据采集自动化程度高,可大大减少知识收集成本,并且该设计实现人工与自动化收集并行,实现全面知识收集;同时该设计通过严谨、可靠的知识审核验证流程,实现知识安全可用归集,以及基于自动化工具验证,减少人工审核过程和人工审核错误率,最大化提高审核验证效率;另一方面通过人工审核验证过程,实现重点、难点知识的分类、识别、审核、验证,人工审核验证的加入,弥补了工具自动验证过程中高难度知识的辨识,如此基于工具和人工双重验证,实现了严谨、可靠、安全的知识过滤,收集。

    一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法

    公开(公告)号:CN109962916A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910207098.0

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,包括目标工业互联网相关软硬件构建,对国际互联网关口的网络流量进行监测分析,以每个目标地区Web资产合集为目标、得到目标地区Web资产的安全威胁指标,以每个地区硬件以及相关系统合集为目标、得到目标地区的硬件以及相关系统的安全威胁指标,根据每个目标地区的工业互联网相关协议端口被扫描次数、得出所有目标地区的综合安全威胁评价指标。上述技术方案中提供的基于多属性的工业互联网安全态势评价方法,有效解决了现有工业互联网安全态势评价技术局限于客观评价或主观评价的造成的权值系数不合理、决策准确性和可靠性稍差的问题,有效提高了工业互联网安全态势评价的水平和准确性。

    表项快速同步的方法及系统

    公开(公告)号:CN109783430A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811467161.6

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统,该表项快速同步的方法包括:第一步,用户下发表项至主控板卡CPU;第二步,主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU;第三步,主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器;第四步,业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库,与此同时,业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式,使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务,进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库,不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器,简化了处理流程,释放了更多的CPU资源。

    一种嵌入式设备固件解压成功的判断方法

    公开(公告)号:CN105488531B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510855073.3

    申请日:2015-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种嵌入式设备固件解压成功的判断方法,其主要步骤包括:试验样本集固件收集、固件熵谱获取、固件熵谱指纹特征提取、分类器训练及固件是否解压成功的判断。该方法采用处理图像信号的方法对固件熵谱作相应处理,提取了固件熵谱的多域综合特征;利用正向熵阈值和负向熵阈值之间的回差有效避免了熵值在多次穿越单一阈值时所产生的干扰;在训练分类器时,首先对固件熵谱特征作Z‑Score标准化处理,再采用机器学习的思想和K折交叉验证的方法对分类器进行多次交叉重复训练;对于待测试固件,通过加权统计的方法对各分类器判断结果进行累计加权统计,以次数居多者作为对固件是否解压成功的最终判定结果,保证了所得结果的准确性。

    物联网设备信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN108429802A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810188373.4

    申请日:2018-03-07

    CPC classification number: H04L67/12 H04L41/142 H04L43/50 H04L63/1408

    Abstract: 本发明提供一种物联网设备信息获取方法及装置。该方法包括:根据获取的流量数据序列及其与物联网设备的对应关系,获取部分物联网设备的设备信息,将设备信息已知物联网设备的流量特征分为预设数目的流量模式,并分别获取设备信息已知物联网设备的流量特征和设备信息未知物联网设备的流量特征在这些流量模式上的模式分布向量,根据设备信息未知物联网设备与设备信息已知物联网设备的模式分布向量相似度,将相似度最大值对应的设备信息已知物联网设备的设备信息作为设备信息未知物联网设备的设备信息,从而能够高效地获取物联网设备的设备信息,克服对云平台的流量规则进行分析以获得相应物联网设备的设备信息十分费时费力的问题。

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