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公开(公告)号：CN111522777B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010344748.9
申请日：2020-04-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/182 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开了一种基于USB‑HID设备的文件迁移方法，所述方法首先将USB‑HID设备与第一终端设备连接，第一终端设备的上传路径对应的存储区域中存储有待迁移文件，当USB‑HID设备与第一终端设备连接时，USB‑HID设备将文件上传代码注入第一终端设备中，第一终端设备运行文件上传代码将待迁移文件从第一终端设备上传至云服务器中，上传完毕后，将USB‑HID设备与第二终端设备连接，然后USB‑HID设备将文件下载代码注入第二终端设备中，第二终端设备运行文件下载代码将云服务器中的待迁移文件下载至第二终端设备中，从而实现了待迁移文件从第一终端设备向第二终端设备迁移的过程。实施本发明实施例减少文件迁移共享过程的人工操作，避免感染病毒，且能降低文件迁移过程中文件泄露的风险。
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公开(公告)号：CN114170781A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111375126.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种智能插座控制系统、方法及介质，系统包括：蓝牙接收模块，用于接收用户端发送的蓝牙音频数据，并对蓝牙音频数据进行数模转化得到第一模拟音频信号；音频放大器模块，用于对第一模拟音频信号进行信号放大，得到第二模拟音频信号；比较器模块，用于检测第二模拟音频信号的信号强度是否超过预设的强度阈值，并根据检测结果生成相应的触发信号；继电器模块，用于根据触发信号控制继电器闭合或断开，从而控制智能插座的开关状态。本发明不仅避免了语音识别中可能出现的识别失败导致的无响应和误操作等问题，而且确保了语音命令不会被人为窃听，提高了智能插座控制的安全性和便捷性。本发明可广泛应用于智能设备控制技术领域。
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公开(公告)号：CN112669978B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202011317829.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情感染风险评估方法，包括：获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估。本发明实现了地区和个人的疫情感染风险自动评估，且评估依据多，评估结果准确。
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公开(公告)号：CN109544278B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811312475.9
申请日：2018-11-05
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网搜索的商品供销运营系统，包括为生产商终端提供商品库存查询与铺货推荐、为消费者终端提供商品查询与购买推荐和为配送员终端推送商品配送信息的供销运营业务后台管理系统，以及预先部署的若干配置有仓库管理系统的仓库、连接所述生产商终端的生产商接入系统和连接所述配送员终端的智能配送系统；本发明实施例能够让生产商将商品直接铺货到已接入系统的各个仓库供消费者就近选购，解决了传统电商模式存在的物流时效较差和物流成本较高的问题，而通过为每件商品构造识别编码的方式保证了商品在整个销售过程中的可追溯性，遏止了假冒伪劣商品。本发明还公开了一种基于物联网搜索的商品智能推荐方法。
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公开(公告)号：CN110909347B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911216792.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/54
Abstract: 本发明公开了一种基于Mcsema的Remill库栈污染分析方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：对机器码及其指令级别进行提升得到高级指令数据结构；利用机器指令解码器对所述高级指令数据结构进行解码，以使解码得到的寄存器名称与remill基本块的变量名相对应；对预设的退栈相关指令的SEM解释进行修改；对修改了退栈相关指令的内容进行重编译，以完成栈污染过程。本发明通过在提升过程中对退栈相关指令的SEM解释进行修改，从而能够突破现有技术中二进制程序多种调用栈方面的限制条件，实现对所需研究栈空间对象进行智能化、无损化的栈污染分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837253A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111080178.8
申请日：2021-09-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请涉及一种单步对抗训练方法、系统、设备、存储介质及产品，其方法包括对干净样本和对应的标签进行FGSM对抗攻击；同时，基于上限值，对待生成的FGSM对抗样本的步长进行裁剪，获取裁剪样本；对干净样本和裁剪样本进行对抗训练，直至所有训练数据完成一次前向计算及反向传播的过程；重复获取干净样本和裁剪样本，并对干净样本和裁剪样本进行对抗训练，直至完成全部的对抗训练，获得模型以防御攻击。解决了现有对抗训练方法鲁棒性差或者用时过长的问题。本申请具有改善对抗训练方法的鲁棒性能和缩短训练时长的效果。
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公开(公告)号：CN113836548A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111023787.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了智能合约的数据一致性保障方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：接收智能合约的状态变量加锁请求；根据所述状态变量加锁请求，获取智能合约地址和状态变量名称；根据所述智能合约地址和状态变量名称分配互斥锁，并采用所述互斥锁对所述状态变量名称对应的状态变量进行加锁操作；响应于智能合约的状态变量解锁请求，执行所述状态变量的解锁操作。本发明通过对关联操作序列之间数据读写隔离结合数据锁状态检测识别重入风险，不仅能保证区块链系统交易业务正常稳定处理，而且能有效防止攻击者在脏状态下读写数据而造成数据不一致状态，防范重入攻击，较少交易损失风险，还不限制外部调用，保证智能合约应用开发的灵活性和通用性。
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公开(公告)号：CN113780363A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110946024.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种对抗样本防御方法、系统、计算机及介质，所述方法包括获取待检测图像样本；分别采用不同的去噪方法对待检测图像样本进行去噪处理，得到对应的第一去噪样本和第二去噪样本；将待检测图像样本、第一去噪样本和第二去噪样本分别输入深度神经网络模型，得到对应的待检测样本概率向量、第一去噪样本概率向量和第二去噪样本概率向量；分别获取待检测图像样本概率向量与第一去噪样本概率向量的第一相似度、以及与第二去噪样本概率向量的第二相似度，并根据第一相似度和第二相似度，判断待检测图像样本是否为对抗样本。本发明能够简单、高效且精准的识别对抗样本及给出对应的预测类别，有效提升对抗样本的防御能力及模型的服务能力。
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公开(公告)号：CN113660225A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110861448.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 广州大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序点的网络攻击事件预测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取历史攻击事件数据，根据历史攻击事件数据生成第一事件序列，进而确定第一事件特征以及事件发生时间；根据第一事件特征构建第一事件图谱，进而通过图嵌入算法对第一事件图谱进行处理，得到第一特征向量；将第一特征向量和事件发生时间输入到预先构建的循环神经网络中进行深度点过程的模型训练，得到训练好的时序点过程模型；根据时序点过程模型预测得到下一次网络攻击事件的发生时间和事件类型。本发明通过图嵌入将事件图谱转换成特征向量，利用深度点过程对特征向量和时间发生时间进行训练，提高了网络攻击事件预测的准确度，可广泛应用于网络安全技术领域。
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公开(公告)号：CN111309787B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010136449.6
申请日：2020-03-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法，通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表，对二维连续型数据表进行离散化处理，得到二维离散化数据表，然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集，并生成频繁项集的关联规则，同时计算每一条规则的置信度，最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则，计算得到二层级数据的关联规则，可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则，从而确定属性间的亲密关系。
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