基于分布式数据的OPGW检测系统及方法

    公开(公告)号:CN104539357B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410815285.4

    申请日:2014-12-25

    Abstract: 一种基于分布式数据的OPGW检测系统:包括依次连接的用于保存从温度数据采集与分布式温度传感器获取的分布式OPGW节点温度的温度数据库、获取模块、生成模块、计算模块、识别模块、数据判断模块、接收模块、结果处理模块和样本库;生成模块还外接位置获取模块。本发明还包括采用所述系统进行基于分布式数据的OPGW检测方法。有益效果:(1)通过对OPGW上分布式状态数据进行获取和优化,进行快速瞬态分析,解决对OPGW上事件进行快速判断和定位的关键问题;(2)通过对OPGW分布式状态节点进行相互关联的传感网络的生成,解决将OPGW组成一个整体进行分析的关键问题;(3)通过对OPGW分布式状态进行多重模式识别,自动处理样本,解决传统算法误报漏报率高的问题。

    一种储能电池的安全控制方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN115692889B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202211462450.3

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种储能电池的安全控制方法、装置、设备以及介质。该方法包括:采用预设的气压传感器和混合气体传感器,对储能电池内的气压和混合气体浓度进行采集,确定候选传感器数据;采用可编程逻辑控制器PLC,对所述候选传感器数据进行滤波处理和模数AD转换,确定目标传感器数据;基于预设的模糊控制规则和所述目标传感器数据,在检测到储能电池出现热失控现象时,向执行模块预警,用于指示执行模块进行安全控制。本发明的技术方案,可以基于模糊控制规则,对储能电池内的气压和混合气体浓度关联的目标传感器数据进行分析,从而及时发现储能电池可能出现的热失控风险并进行预警和安全控制,保证储能电池的安全性。

    一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115754772B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202211518459.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质,包括:根据样本动力电池在样本循环周期中的样本运行参数对实验测量的所述样本动力电池的实验容量衰减特性曲线进行调整,确定所述样本动力电池的样本容量衰减特性曲线;其中,所述样本容量衰减特性曲线包括所述样本动力电池的放电深度变化曲线和剩余电量变化曲线;根据所述样本容量衰减特性曲线,确定模型训练数据,并采用所述模型训练数据对机器学习模型进行训练,确定电池容量衰减预测模型;所述电池容量衰减预测模型用于对待检测电池的电池容量衰减数据进行预测。可以实现提高样本容量衰减特性曲线的精确性,从而提高电池容量衰减预测模型的模型精度的效果。

    电池健康状态预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117607723A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311583854.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本申请提供一种电池健康状态预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:从多个特征维度上提取锂电池充放电循环过程中能够反映锂电池健康状态的初始健康特征数据,以及所述初始健康特征数据对应的样本锂电池健康状态数据;确定各初始健康特征数据与对应的样本锂电池健康状态数据之间的灰色关联度;将灰色关联度满足预设条件的初始健康特征数据确定为目标健康特征数据;基于待预测健康特征数据、所述目标健康特征数据以及所述目标健康特征数据对应的样本锂电池健康状态数据,通过高斯过程回归模型确定所述待预测健康特征数据对应的预测锂电池健康状态数据。该方法提高了锂电池健康状态预测结果的准确性。

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