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公开(公告)号：CN115408955B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211025778.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于降雨示踪的城市雨洪积水溯源数值模拟方法，采用如下步骤：步骤1.在参数信息输入模块中输入模拟参数；步骤2.执行城市雨洪溯源即时模拟模块；步骤3.设置可视化输出模块的输出参数，并输出模拟结果。本发明的模拟方法提高了城市雨洪积水模拟的精度，能更好的指导进行城市雨洪管理。
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公开(公告)号：CN111985082B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010717610.9
申请日：2020-07-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高守恒性水文水动力耦合模拟方法，具体包括如下步骤：步骤1，收集研究区域的基础数据；步骤2，设置研究区域的基础参数，包括研究区域的四周边界条件、模拟时间步长及模拟总时长；步骤3，计算研究区域的地表子回水区域的径流量q'；步骤4，进行管网系统模拟计算，得当前时间步长的雨水井水深hn；步骤5，判断管网系统是否超载，当管网系统超载时，启动地表二维水动力学模拟。本发明通过雨水井将水文地表和水动力管网耦合起来，并采用水动力学方法考虑了局部淹没情况，有效模拟了管网溢流在地表的漫流过程。
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公开(公告)号：CN112836872B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110124663.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多GPU的污染物对流扩散方程高性能数值求解方法，该方法主要包括两个GPU，对所有的计算变量进行初始化赋值；将研究区域的计算单元划分为上下两等分；上下计算区域的边界处进行各填充一行数据；将计算任务平均分配到对应的GPU中进行批量计算；采用有限差分法离散方程，在双GPU上计算不同方向的通量值及不同时刻的污染物浓度值；第一次循环计算完成后，将GPU中边界部分的结果数据写入到内存中备用，下一次迭代开始再复制到两个GPU上进行数据填充及循环计算直到结束；输出每个时刻的污染物对流扩散变化结果图。本发明采用多GPU计算方法求解污染物对流扩散方程，较现有采用CPU和单GPU的对流扩散方程求解方法的计算效率更高。
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公开(公告)号：CN115600420A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211342025.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 西安理工大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开的基于静态非均匀网格与GPU并行计算的洪涝模拟方法，包括以下步骤：步骤1，输入目标区域的地形数据，获取初始均匀精细网格，采用非均匀网格算法剖分初始均匀精细网格，并对网格进行相应细化和粗化划分；步骤2，在步骤1非均匀网格划分的基础上，定义网格顺序编号与不同网格间的连接属性，生成非均匀网格文件；步骤3，对非均匀网格文件进行离散处理得到相关变量，初始化相关变量；步骤4，将初始化的相关变量复制至GPU中，求解二维浅水方程计算相关变量；步骤5，根据计算后的相关变量得到结果文件。本发明的洪涝模拟方法解决了大尺度洪水模拟中遇到的计算成本过大并且效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115358166A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211022999.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开的基于HLL格式的一维明渠水动力过程模拟方法，在计算机中读取计算区域的基础数据；采用Godunov格式的有限体积法离散一维圣维南方程，得到通量项、水面坡度源项、摩阻源项；根据设定水深阈值，判断网格的干湿情况，并进行标记；分别采用龙格‑库塔方法和MUSCL格式保证整体时空精度为二阶；采用HLL格式的近似Riemann求解器计算界面通量；采用底坡通量法计算水面坡度源项；采用显隐式方法计算摩阻源项；更新并最终输出模型模拟的结果文件。本方法计算精度高，可以模拟复杂明渠下的复杂水流运动过程，并实现大尺度的一维水流运动过程模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114792071A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210541825.9
申请日：2022-05-18
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于机器学习技术的排水泵站优化调度方法，以SWMM模型作为粒子群算法中的个体粒子，计算不同方案的仿真结果。在优化迭代过程中，将人工神经网络、克里金模型和径向基函数网络三种机器学习模型动态嵌入，并采用基于模型误差的最大期望改进填充准则来选择可能的最优粒子，从而避免了所有粒子的评价和加速收敛，大大减少算法的精确评估次数，实现高效、准确的城市排水泵站优化调度，同时，将水泵开关的数量和泵站前池的水位限制在允许的范围内，确保泵站的合理、安全运行。
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公开(公告)号：CN108876047B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810667867.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开的基于GAMLSS模型输沙贡献率的研究方法，首先，收集整理流域出口站的水沙资料；其次，计算各个指标与输沙的关系式以及拟合过程线，并计算90％的P‑factor和R‑factor、50％分位数序列方差和均值、相关系数以及AIC；然后，采用归因分析法对六个指标进行分析，得出各个指标对输沙变化的影响程度；最后，计算各个指标对输沙的贡献率。本发明公开的基于GAMLSS模型输沙贡献率的研究方法，解决了现有技术不能准确、全面地得出气候变化和人类活动对输沙贡献率影响程度的问题，采用主成分回归分析，消除了多重共线性的影响，不仅考虑了各变量均值产生的影响，还考虑各变量年际方差变化对输沙的影响。
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公开(公告)号：CN111931330A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010565705.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种无管网资料城区的管网排水过程概化计算方法，具体包括如下过程：通过实际踏勘测量出所研究区域的街区数、每个街区的雨水井个数、雨水井的分布位置、雨水井的周长；采用基于全水动力法的洪涝过程数值方法计算整体研究区域的地表水深；通过堰流公式初步计算从地表进入单个雨水井的水量，即单个雨水井的排出水量；计算同一街区所属雨水井的总排出水量；根据排水管道的管径和坡度，对同一街区的总排出水量进行限制修正，得到修正后单个雨水井排出水量；将所研究区域的K个街区的所有雨水井排出水量均计算完；在雨水井位置处的地表单元上，计算单个雨水井的净雨速率Rn。本发明可以提高无管网资料城市洪涝过程的模拟精度。
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公开(公告)号：CN109657287A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811432924.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于综合得分法水文模型精度识别的方法，步骤包括：1)收集整理研究区各水文站的水文资料；2)对水文资料进行前期处理，分析各站点资料的趋势性变化，划分模型率定期及验证期，进行水文模型模拟及参数率定，计算各模型精度评价指标值；3)对研究区各水文站降雨量及径流量数据进行归一化处理，计算各评价指标的隶属度值；4)对各指标隶属度值先进行主成分分析，得到指标敏感性排名；进行指标的层次分析得到指标权重；5)构建模型综合指标，根据综合指标进行各模型精度评价。本发明的方法，不仅考虑了各评价指标的固有性质，还考虑各指标在整个评价体系中的影响权重，能够较好地反映出模拟结果。
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公开(公告)号：CN106644598A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611011342.9
申请日：2016-11-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: G01N1/18
CPC classification number: G01N1/18
Abstract: 本发明公开了一种旋转型可移动式径流泥沙收集装置，包括旋转采样主体，旋转采样主体的结构具体包括旋转轴，旋转轴上安装有用于驱动旋转轴的异步伺服电机，旋转轴上设置有旋转圆盘，旋转圆盘上沿周向均匀连接多个金属臂，每个金属臂的自由端均连接有采样容器，采样容器上安装有相互连接的行程开关及PLC，PLC还通过变频驱动器与异步伺服电机连接。本发明通过在旋转采样主体上均匀设置多个采样容器，在采样容器上设置相互连接的行程开关与PLC，通过PLC控制旋转采样主体旋转，并采集行程开关的信号控制旋转采样主体停止旋转，有效解决了现有技术中坡面径流泥沙的采集和收集主要依靠人工作业、工作量大且准确性低的问题。
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