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公开(公告)号：CN101232349B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200710173300.X
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学 , 上海复旦微纳电子有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信解调制技术领域，具体为一种快速生成QAM比特置信度软判决度量的方法。在现代通信系统中，为了保证高的信道解码增益，信道解码器均采用了软输入技术。传统的软判决度量大多是基于最小距离准则生成。本发明提出一种基于比特置信度信息快速生成QAM软判决度量的方法，它通过将比特置信度引入到QAM软判决度量的计算中来减少计算的复杂性。该方法应用于中国数字电视地面传输标准DTMB系统的仿真结果表明，软判决度量生成算法明显降低了计算量，但性能几乎没有任何损失，具有良好的性能和可实现性。
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公开(公告)号：CN101420396A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810203503.3
申请日：2008-11-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于1－bit量化软件接收机鉴相器的运算方法，它利用迭代法对相位估计的误差进行分析计算。与传统的基于反正切运算的鉴相器相比，本发明提出的鉴相器运算方法避免了反正切运算，降低了运算复杂度，同时提供了比反正切鉴相器更好的精度；与已有的数字鉴相器相比，采用本发明运算方法提出的鉴相器克服了其在低信噪比环境下性能严重恶化的缺点，在低信噪比的情况下，仍然具有良好的精度。本发明提出的鉴相器可以在1－bit量化的软件接收机中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN100465661C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200610118103.3
申请日：2006-11-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为一种超复数主元加权的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化，然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示，并对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解，获得这两个超复数矩阵的奇异值，并对得到的奇异值进行主元分析，用最大的特征向量作为权值进行加权图像融合。本发明考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性，从而避免了IHS和PCA融合方法由于忽视多光谱图像的矢量性而导致的色彩失真。分析和仿真的结果表明：该方法不存在人眼可见的光谱畸变，明显优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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公开(公告)号：CN101216557A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710173292.9
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解，得到包含亮度信息的simplex部分和包含色度信息的perplex部分。分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的simplex部分，就可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差，最后通过symplectic分解的合成实现多光谱图像和全色图像的融合。仿真结果表明，本发明方法不存在人眼可见的光谱畸变。而各种现有图像融合方法的评估结果表明，本发明优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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公开(公告)号：CN101072035A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200710041503.3
申请日：2007-05-31
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种计算复杂度低的准循环低密度奇偶校验码(QC－LDPC)的构造方法。本方法包括2个步骤：1.构造QC－LDPC码奇偶校验矩阵的指数矩阵；2.通过指数扩展把指数矩阵变换成QC－LDPC码的奇偶校验矩阵H。由本发明构造的QC－LDPC码在使用迭代解码时的误码率明显比传统的PEG算法低(特别是在高信噪比的情况下)，且其算法复杂度比传统方法的算法复杂度低得多，因此本发明的构造速度比传统方法快得多。此外，本发明方法在构造QC－LDPC码的时候，可以灵活的控制生成的码的各种参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1948995A
公开(公告)日：2007-04-18
申请号：CN200610118103.3
申请日：2006-11-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，具体为一种超复数主元加权的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化，然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示，并对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解，获得这两个超复数矩阵的奇异值，并对得到的奇异值进行主元分析，用最大的特征向量作为权值进行加权图像融合。本发明考虑了由RGB表示多光谱图像的矢量性，从而避免了IHS和PCA融合方法由于忽视多光谱图像的矢量性而导致的色彩失真。分析和仿真的结果表明：该方法不存在人眼可见的光谱畸变，明显优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
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公开(公告)号：CN1897634A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200610027433.1
申请日：2006-06-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于超复数奇异值分解的彩色图像(包括彩色视频图像)质量评估方法。该方法利用超复数(四元数)直接对彩色图像建模，能够保存彩色图像的完整信息；用超复数奇异值分解提取出彩色图像固有能量特征；利用原始图像与失真图像奇异值之间的距离构造出失真映射矩阵，并使用该失真映射矩阵来评估评估彩色图像质量。这是一种全新的将图形化与数值化相结合、预测由各种噪声引入失真的彩色图像质量问题的评估测度和方法。本方法不仅能够判断图像失真等级，还能够判断出不同的失真类型，从而对彩色图像质量做出客观准确的评估。
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公开(公告)号：CN1825959A
公开(公告)日：2006-08-30
申请号：CN200610024304.7
申请日：2006-03-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于自适应多步搜索算法的图像跟踪算法。本发明通过预测当前帧中目标可能的偏移量，动态地调整多步搜索算法的搜索范围。本发明的图像跟踪算法能够使得当目标的速度较大时，搜索范围能够覆盖目标可能出现的区域，不至于丢失目标；而当目标的速度较小时，搜索范围适当减小，以降低计算量，且减小陷入局部极值点的可能。实验证明，无论是在目标高速或低速运动情况下，本发明都具有较好的跟踪效果与较低的计算量。
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公开(公告)号：CN1811821A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200610024305.1
申请日：2006-03-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明为一种基于自适应Kalman初始搜索位置选取的图像跟踪算法。本发明在对每一帧图像进行目标搜索前，先预测目标可能出现的位置，并把该位置作为初始搜索位置，以减小初始搜索位置与目标位置之间的距离，提高跟踪鲁棒性并降低计算量。本发明提出了自适应Kalman预测滤波器对目标运动速度进行预测，使得在任何目标运动情况下都能尽可能减小目标速度预测误差。实验证明，本发明提出的算法对基于各种搜索算法的图像跟踪算法都显著地提高了图像跟踪质量，并极大地降低了计算量。
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公开(公告)号：CN118801708A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310400898.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种高功率密度多路输出医用电源设计方法，具有这样的特征，包括整流模块、PFC模块和反激模块，其中，反激模块包括反激子模块、准谐振控制子模块和反馈控制子模块，反激子模块，包括具有中间抽头式绕组的平面变压器，固定电压经由平面变压器转为正负两路直流电压，反馈控制子模块，包括光耦器件，通过光耦器件将多路直流电压中的正直流电压的电压变化传递给准谐振控制子模块，准谐振控制子模块，根据电压变化通过PWM调节控制正直流电压的电压幅值稳定。总之，本方法的高功率密度多路输出医用电源具有小型化和高功率的特点。
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