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公开(公告)号：CN107465191A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710916647.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提出一种光伏电站DC/DC-DC/AC谐波控制方法，将光伏发电站直流输出端与电网之间依次设置DC/DC斩波电路和逆变器，通过SPWM触发器触发DC/DC斩波电路；获取光伏电站光伏阵列输出电压；得到各触发时刻对应触发角，确定光伏电站SPWM的触发时间；确定DC/DC斩波电路斩波电路的输出电压；计算逆变器输出的谐波电压；根据DC/DC斩波电路斩波电路的输出电压和逆变器输出的谐波电压计算光伏电站谐波含量百分比；判断当前光伏电站谐波含量百分比大小，确定光伏电站DC/DC-DC/AC谐波控制过程符合要求。本发明将传统的逆变装置进行改进，将光伏发出的直流电进行相应的斩波，有效减弱各次谐波含量。
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公开(公告)号：CN105356847B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105186556B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510514228.7
申请日：2015-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于改进免疫粒子群算法在大型光伏电站无功优化中的应用，属于光伏电站控制技术领域。本发明的方法包括以下步骤：步骤1)建立光伏电站稳态运行模型并对电压进行分析，所述模型中包括站内集电线路，升压变压器，输电线路阻抗；步骤2)建立多目标无功优化模型，并对多目标进行模糊处理；步骤3)采用改进免疫粒子群算法进行求解。本发明提供的一种基于改进免疫粒子群算法的大型光伏电站无功优化方法，能够明显改善并网点电压和站内电压分布，且在电站出力较大时，可明显降低站内有功损耗。
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公开(公告)号：CN105356500B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510721766.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563
Abstract: 本发明提供了一种多光伏区域电网电压稳定性裕度预测方法，通过建立多光伏区域电网电压稳定性裕度演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行多光伏区域电网电压稳定性裕度预测计算，得到多光伏区域电网电压稳定性裕度预测值。该方法能够根据监测参数对区域电网光伏电压稳定性裕度进行预测计算，根据计算结果实时地对电压水平进行控制，能够有效避免各个光伏之间电压水平不平衡现象，显著提高区域电力系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN107134805A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710304746.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , H02J3/383 , G06N3/006 , G06N3/02 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统最大功率系数预测方法，通过建立光储联合发电系统最大功率系数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行蚁群神经网络处理，对光储联合发电系统最大功率系数预测计算，得到光储联合发电系统最大功率系数预测值。该方法能够根据监测参数对光储联合发电系统最大功率系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光储联合发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光储接入带来的电压等问题，显著提高配电网电力系统在光储联合系统接入后的可靠性与经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106981992A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710347380.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/33584 , H02M3/33523
Abstract: 本发明公开了一种隔离型双向直流变换器最小回流功率移相控制方法，涉及电力电子变压器控制方法技术领域。所述方法包括如下步骤：控制系统控制采样芯片采集输出电压V2和输出电流i2，通过输出电压V2和输出电流i2确定变换器输出功率；传输功率除以隔离型双向直流变换器的最大传输功率PN，得到标幺化传输功率p；根据标幺化传输功率p的不同取值范围，按最小回流功率计算内移相角d1；由输出电压V2与给定输出电压V2ref作差，经过PI控制器得到外移相角d2；根据内移相角d1与外移相角d2进行脉冲生成，并通过闭环调节外移相角d2的值使输出电压V2恒定。所述方法具有控制简单、容易实现等优点。
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公开(公告)号：CN106845668A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611063183.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。
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公开(公告)号：CN106227919A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610542619.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN106203698A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610540928.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法，包括：以光照和温度为输入信号u(k)，以有功功率和无功功率为输出yk；步骤2：构建BP神经网络，以神经网络的权重系数和阈值作为状态变量xk；步骤3：状态变量初始化；步骤4：计算Sigma点；步骤5：改进卡尔曼滤波中时间更新的状态更新和误差方差更新；步骤6：计算状态变量与测量变量的协方差；步骤7：卡尔曼滤波中测量更新的状态更新和误差协方差更新；步骤8：判断更新后的状态方差矩阵是否收敛；本发明具有运算速度快，预测精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，该方法下构建的预测模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN106099996A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610459615.X
申请日：2016-06-22
Applicant: 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/48
CPC classification number: H02J3/48
Abstract: 本发明公开一种含状态预测器的虚拟同步发电机一致性的控制方法，所述控制方法包括：根据第i台虚拟同步发电机VSG的输出功率Pi和额定功率Pi*确定第一输出差值Δyi；根据所述第一输出差值Δyi和第i台VSG的下垂特性曲线平移量Yi确定第二输出差值ΔYi，且所述第二输出差值ΔYi与一致性控制参数Qi调整所述下垂特性曲线平移量Yi；根据所述第二输出差值、第i台VSG的阻尼系数Dp,i、额定角频率ωb、实测的角频率ωi、虚拟转动惯量Ji确定输出角频率Δωi；根据实测的角频率ωi确定角度θi，并根据角度θi影响输出功率Pi及其一致收敛的速度。本发明含状态预测器的虚拟同步发电机一致性的控制方法通过第二输出差值ΔYi与一致性控制参数Qi调整下垂特性曲线平移量Yi，从而可提高收敛速度，以迅速到达收敛值。
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