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公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115186268B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210817697.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种面向内生安全架构的安全性度量方法、装置及存储介质，通过预设编译方式，将所述源代码编译为多个可执行程序；针对于每个可执行程序，结合当前攻击方式破译该可执行程序的破译时间，确定该可执行程序的防御力分值；在当前攻击方式破译该可执行程序的过程中，利用预设执行结果，对该可执行程序的测试执行结果进行多次准确性裁决，确定每次准确性裁决的裁决结果；利用每次准确性裁决的裁决结果，结合每次准确性裁决的时间属性分值，确定该可执行程序的稳定性分值；基于该可执行程序的防御力分值和稳定性分值，确定该可执行程序的安全性分值。这样，可以准确地对可执行程序的安全性进行评估，准确地确定出可执行程序的安全性分值。
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公开(公告)号：CN115695463A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211127982.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 缪巍巍 , 曾锃 , 王晓超 , 侯继鑫 , 滕昌志 , 刘庆 , 乔柱 , 王文彬 , 于殿军 , 赵莹 , 刘琛 , 范迎 , 吴子栋 , 徐明 , 张浩奇 , 延毓 , 孟婕 , 孙雨楠 , 夏元轶 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 张震
Abstract: 本发明公开一种基于栅栏机制的云边协同自适应数据传输管理方法和系统，物联管理平台接收物联网终端发送的业务数据特征，根据业务数据特征生成相应物联网终端的数据栅栏插入策略，物联网终端根据数据栅栏插入策略向数据流中插入数据栅栏并输出；物联管理平台获取数据流，捕捉数据流中的数据栅栏，对于任意相邻的两个数据栅栏，统计相邻数据栅栏之间的数据量，并根据对应的数据栅栏插入策略对数据栅栏携带的信息进行解析，得到相邻数据栅栏之间的数据量理论值，与统计得到的数据量进行比较，判断是否存在数据丢失，若存在则生成相应的数据传输故障记录。本发明通过消息栅栏机制可实现高效率、低占用的电力大数据统计，实现业务数据的准确定位，提升数据流分析的效率。
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公开(公告)号：CN111352712B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010114269.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例提供一种云计算任务跟踪处理方法、装置、云计算系统及服务器，通过确定目标云计算任务中多个任务进程节点的满足任务进程关联关系的任务进程节点序列，并根据任务进程节点序列中多个存在目标任务进程关联关系的任务进程节点分别对应的任务状态监测信息计算任务进程节点序列中每个关联节点组合的任务达标置信度，并将任务达标置信度小于设定置信度的关联节点组合确定目标关联节点组合。如此，能够提高针对一些关联的云计算业务的跟踪处理效果，并且通过对目标关联节点组合进行跟踪处理，并根据跟踪处理结果对目标关联节点组合进行重调度处理，从一定程度上缩短云计算任务的完成时间，从而减少业务等待时间。
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公开(公告)号：CN111130877A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911334997.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种基于NLP的网络日志处理系统，包括自然语言处理组件和数据库；所述数据库内构建分类词库、预设词义库以及语言处理模型，所述分类词库设定以设备类型的特定对应的多个直译词或以分词处理后派生出的高频词为标准的关键词；所述分类词库与预设词义库映射关联，所述预设词义库与语言处理模型相关联；所述自然处理组件对设备的syslog源数据和日志文件进行归纳分类、分析并确定自然语言语句所包含的含义。本发明克服了以往基于模板的方法针对未定义日志无法分析的弱点，提高了系统的可用性，提升用户的易用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833383B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810554158.1
申请日：2018-06-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和agent的联动防御系统，包括高速流量获取模块、协议解析模块、文件还原及加密存储模块、敏感信息检测模块、敏感告警模块、联动防御策略决策模块、联动防御策略决策下发模块、联动防御策略执行模块和联动防御策略验证模块；本发明的实施过程为：检测监控范围内的异常行为，对异常行为生成告警；依据告警信息形成联动防御策略并下发到指定主机的agent；主机的agent接收到联动防御策略后执行策略定义的动作，完成联动防御。本发明使用策略联动机制，将检测结果与主机防御有机地联动，大大降低了联动防御的响应时间，增加了联动防御的有效性，具有明显的、重要的社会意义和实用意义。
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公开(公告)号：CN108718310A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810481076.9
申请日：2018-05-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 秦浩 , 蒲强 , 叶志远 , 李志浩 , 谢科军 , 薛伟 , 陈绪宝 , 黄云 , 曹灿 , 凡恒山 , 倪鹏程 , 王堃 , 卢伟东 , 邹保平 , 陈金城 , 杨清 , 林为民 , 张涛 , 马媛媛 , 张波 , 管小娟 , 赵俊峰 , 夏元轶
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/562 , G06F21/566 , G06N3/08 , H04L41/145 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法，属于网络安全技术领域，包括利用深度学习方法对攻击行为数据库中的恶意代码进行训练，以构建恶意代码的攻击数据模型；基于攻击数据模型对网络层中的待测代码进行处理，得到待测代码的网络层数据特征；对物理层中的待测代码进行特征提取，得到待测代码的物理层数据特征；结合网络层数据特征和物理层数据特征，确定待测代码是否为恶意代码。本发明通过结合网路层数据特征和物理层数据特征对代码进行识别，有效的满足了系统防御性高的要求，保证了系统防御可靠性。有效的提高恶意代码检测准确率的同时有效的控制了系统检测时间的消耗。
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公开(公告)号：CN119806603A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510303519.5
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本公开实施例公开了一种物联操作系统适配程序的更新方法、装置、设备及产品，包括：基于第一操作系统的第一接口信息和第二操作系统的第二接口信息确定目标关系文件；基于目标关系文件确定目标接口，目标接口包括函数名产生变化的接口、返回值增加的接口、删除返回值的接口、返回值的类型被修改的接口、删除参数的接口、删除原始参数并增加第一目标参数的接口和/或增加第二目标参数的接口；基于目标接口对第二操作系统的原始适配程序进行更新，得到适用于第一操作系统的目标适配程序，并输出更新报告和修改方案推荐报告。本技术方案实现适配程序的自动化更新，减少开发人员的工作量和投入成本，为开发人员提供有效的更新方案推荐。
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公开(公告)号：CN119559005A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411399496.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的台区配网数据感知方法及系统，涉及台区配网领域，方法包括：根据台区配网的电气网络构建无向图，并生成邻接矩阵，通过归一化处理得到拉普拉斯矩阵；基于拉普拉斯矩阵构建时序图神经网络模型；记录台区配网节点的输入特征和状态估计数据，构建有标签训练数据，并存入历史数据库用于模型训练；基于历史数据训练时序图神经网络模型，并使用训练好的模型进行配网状态估计；系统通过云端服务器实时监控电网状态，对模型进行补充训练；本发明设置的时空图神经网络结合了图神经网络和序列模型的优点，考虑电网的拓扑结构和节点间的关联，提高了节点感知数据的精确度。
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公开(公告)号：CN119341809A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411457346.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数据处理单元的网络安全检测方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取网络审计日志数据；对所述网络审计日志数据进行预处理，得到预处理后的网络审计日志数据；基于所述预处理后的网络审计日志数据生成审计图；将所述审计图输入网络安全评估模型，得到网络安全类别行为。本技术方案，通过分析系统日志数据及其相互关系的审计图结构，能够直观地揭示和识别复杂的攻击模式和异常行为，以提高网络安全检测的准确性和效率。
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