业务请求与服务质量驱动的边缘资源调度方法及应用

    公开(公告)号:CN116366727A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310300866.3

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种业务请求与服务质量驱动的边缘资源调度方法及应用,应用于无服务器计算集群,该无服务器计算集群包含多个边缘节点,每个边缘节点包含多个服务实例,该方法具体包括:查询边缘节点上所有服务实例的服务状态,以确定是否发出告警信息;若是,基于边缘节点上所有服务实例的服务状态和时延敏感程度,确定优先级队列,其中,优先级队列中包括资源使用量大于申请量、且实时并发请求数量大于0的服务实例,优先级队列中的服务实例具有优先级信息;基于优先级信息,调整优先级队列中服务实例的并发请求数量上限。该方法能够适应不同服务实例需要不同的资源量上限的情况,同时也能够适应不同服务的请求对于时延的要求。

    一种内生安全体系的调度时机与调度数量动态调整方法

    公开(公告)号:CN114884751A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210791857.4

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种内生安全体系的调度时机与调度数量动态调整方法,在当前工作周期下,多个在线的异构执行体分别处理输入序列,分别产生输出结果;根据所有的输出结果,获得唯一的输出结果,根据唯一的输出结果,获得异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长;根据异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长,判断调度触发事件的类型;根据调度触发事件的类型,计算下一工作周期的异构执行体数量及参数;根据下一工作周期的异构执行体数量及参数,更新在线的异构执行体数量及参数。本发明降低突发大规模攻击导致系统失效的风险,提高系统安全性、动态性,同时减少不必要的调度带来的资源消耗。

    一种非侵入式负荷监测模型聚合方法和系统

    公开(公告)号:CN114545066A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210025465.7

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测模型聚合方法和系统,所述方法包括,包括:获取用户总线以及各个负荷的有功功率;将用户总线有功功率和各个负荷有功功率进行配对组成数据集并预处理;初次训练预设的三个基模型,初次训练完成的三个基模型对各个负荷有功功率进行分解,得到分解结果;使用预先建立的感知机聚合模型对分解结果进行聚合并优化预先建立的感知机聚合模型,得到各个负荷有功功率的初步聚合数据;基于分解结果和初步聚合数据对预先建立的DAE模型进行优化,优化完成的DAE模型即为非侵入式负荷监测模型的聚合模型,用于输出到各个负荷有功功率的数据。本发明能够将不同负荷分解的结果进行聚合,得到优于单个模型的分解结果。

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