一种机器人关节
    71.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107175686B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710435982.0

    申请日:2017-06-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种机器人关节,包括壳体、电机,以及连接在所述壳体和电机上的谐波减速器;所述谐波减速器包括输入轴、椭圆形凸轮、薄壁轴承外壳、中空的刚轮、中空的柔轮和应变片;输入轴的一端与凸轮的一端固定连接;凸轮和薄壁轴承外壳之间设有球形滚动体,凸轮带动薄壁轴承外壳旋转;柔轮的下部表面呈小模数外齿形,刚轮内壁呈小模数内齿形,刚轮内壁和柔轮的下部相适配;薄壁轴承外壳与柔轮的下部内腔相适配;应变片固定连接在柔轮的表面。该机器人关节结构简单,关节中的各种导线不会因为关节的转动而缠绕,穿线方便;同时能准确测量谐波减速器的输出力矩。

    一种伺服系统频域辨识系统及辨识方法

    公开(公告)号:CN107065524B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710048712.4

    申请日:2017-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种伺服系统频域辨识系统及辨识方法,其中辨识系统包括电机参数读入模块,读取伺服系统中所用伺服电机的额定电流和伺服电机的参考负载惯量比;幅值自适应随机测试序列生成模块,生成幅值自适应随机测试序列;速度开环测试模块,采集测试结构的电机转速;频率特性求解模块,得到伺服系统的频率特性;频率模型辨识模块,建立待求频率模型,通过待求频率模型来逼近频率特性求解模块得到的频率特性。本发明的频率模型辨识方法相对于现有技术具有可靠性和准确性更高的有益效果。

    一种关节机器人的关节结构

    公开(公告)号:CN107398921A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710435981.6

    申请日:2017-06-09

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: B25J17/00 B25J17/02

    Abstract: 本发明公开了一种关节机器人的关节结构,包括壳体、电机,以及谐波减速器;谐波减速器包括中空的输入轴、中空的椭圆形凸轮、薄壁轴承外壳、中空的刚轮、中空的柔轮、应变片;输入轴的一端与凸轮的一端固定连接;凸轮和薄壁轴承外壳之间设有球形滚动体,柔轮一端设有小模数外齿形,柔轮另一端为薄壁法兰;刚轮内壁和柔轮的一端相适配;薄壁轴承外壳与柔轮的内腔相适配;应变片固定连接在柔轮的侧壁上;刚轮通过螺钉安装于交叉滚子轴承的内圈上,交叉滚子轴承的外圈通过螺钉安装在壳体上;柔轮固定连接在壳体上;电机的定子与壳体固定连接,电机的转子与输入轴固定连接。该关节结构中各种导线不会因为关节的转动而缠绕,穿线方便。

    一种用于两端开口的储气瓶的无损检测方法

    公开(公告)号:CN117434091A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311445723.8

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明的一种用于两端开口的储气瓶的无损检测方法,属于金属无损检测技术领域,包括S1:将两端开口的储气瓶夹持在无损检测装置上;S2:无损检测装置的螺纹杆穿过储气瓶的两端开口,发射装置沿螺纹杆轴线多次移动,每次移动距离设定为S,S小于储气瓶的长度;每次发射装置移动后停止一段时间,时间间隔设定为t,在t时间内,发射装置发出一次X射线穿过储气瓶的侧壁并在感光板上感光;发射装置从储气瓶的一端外侧,经过储气瓶内部,移动到储气瓶的另一端外侧;S3:利用图像分析技术,对裂纹在感光板多次感光后的形状和位置经过图像融合处理,分析裂纹的形状及处于储气瓶的什么位置。该探测方案无需转动发射装置,就可以探测储气瓶的裂纹。

    一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法

    公开(公告)号:CN113382059B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110634682.1

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蒋雁翔 张敏

    Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法,包括:1、根据全局内容流行度来初始化缓存节点的本地缓存内容,初始化总的模型训练周期和模型权重参数;2、每一个缓存节点把自身的缓存内容状态信息给邻近的缓存节点和云端服务器;3、根据时隙内接收到的用户请求信息,缓存节点会在本地缓存,临近节点缓存和云端服务器之间做出决策应答用户请求;4、计算缓存命中率和用户的内容请求延迟;5、缓存节点根据本地内容缓存状态和用户的内容请求信息,更新本地缓存内容和训练模型参数。6、训练一个周期之后,对各个缓存节点的训练模型权重参数进行联合更新。本发明提高缓存命中率和降低用户请求延迟,更好的保护用户隐私。

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