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公开(公告)号:CN119647969A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411795595.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种模型‑数据联合驱动的电力系统实时运行风险评估方法,属于电力系统领域。该方法首先利用蒙特卡洛方法抽样形成考虑多源不确定性的大量电网实时运行场景;利用最优切负荷、弃风弃光最优潮流方法对每一个实时运行场景进行风险计算并累计风险指标;利用卷积神经网络对各个风险场景样本进行训练学习,提取原始数据中有意义且相关的特征,将提取特征输入支持向量机模型进行回归训练,从而大幅提升实时运行风险评估效率,为高比例新能源接入的电力系统实时运行风险评估提供了重要参考依据。
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公开(公告)号:CN119358926A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411429568.5
申请日:2024-10-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F18/23 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种集成海上风机的离岸制氢平台容量规划方法,属于海上风电场工程规划技术领域,步骤如下:输入带规划海域一年以上的年风速曲线;利用风速‑功率转换曲线获得年功率曲线;按季度分类,对每个季度的曲线按照均值和方差利用k‑means方法进行聚类,获得初始典型周曲线;调整修正参数,使修正后的曲线和原始曲线特征参数一致;设定规划模型目标函数和约束条件,并求解规划模型,获得最优容量结果。本发明能够准确评估待规划海域风机的发电能力并高效处理可再生能源发电的变化性和季节性,确保了离岸制氢平台能有效满足待规划区域的氢气需求,促进可再生能源的综合利用,减少储能系统的设备损耗,提高系统经济性。
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公开(公告)号:CN119205171A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411219368.7
申请日:2024-09-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开一种强不确定性下电能与辅助服务联合市场的出清模型与定价机制,依次构建系统不确定性功率的模糊集、考虑不确定性功率的联合市场出清模型以及电力联合市场价格体系。本发明基于边际定价原理获取电能量、备用、调频以及不确定性功率的节点边际价格。通过备用和调频的节点边际价格为灵活性资源提供价格激励,通过不确定性功率的节点边际价格惩罚产生不确定性的市场主体。在出清模型的求解上,通过凸重构将分布鲁棒双边机会约束转化为混合整数二阶锥规划。本发明旨在通过市场定价机制将新能源场站产生的不确定性功率惩罚成本金额流向提供备用容量、调频功率的传统发电机组和储能企业,验证了不确定性功率电价机制的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118941011A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410980216.2
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种服务上级电网需求的智慧能源系统多维调度方法,属于电力系统领域,首先构建计及容量价格的智慧能源系统多维市场调度模型,以调度成本最小为目标函数,以电力偏差和碳排放偏差为约束条件;然后,构建基于元学习的智慧能源系统诱导调度模型,提升调度的有效性;进一步,制定类比发电机煤耗特性的负荷侧资源响应特性曲线,给智慧能源系统调度负荷侧资源提供调度依据;最后,构建服务上级电网需求的智慧能源系统多维调度模型,进行功率、低碳、清洁等多维调度,服务上级电网功率调度需求、碳排放调度需求、污染物排放调度需求。本发明可实现对智慧能源系统的多维调度,满足上级电网经济、低碳、清洁等多维调度需求,提升系统的调节能力和调度灵活性。
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公开(公告)号:CN118826081A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410807178.0
申请日:2024-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/24 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 一种考虑节点频率调节能力的储能电站优化配置方法,本发明涉及储能电站优化配置方法,本发明为解决现有的储能电站的规划建设方法大多考虑输电线路的功率输送以及常规的储能电站功率出力约束,并未充分考虑在新能源场站大规模并网后所产生的惯量水平显著降低且分布不均衡等问题,该方法包括:获取系统机组参数和潮流分布情况;确定系统的频率安全约束条件;设计储能规划模型;采用改进粒子群算法形成储能电站选址定容配置方案。本发明的优化配置方法最大化利用电化学储能电站的频率快速响应能力,实现储能电站输出功率的精准输送,综合考虑储能电站的功率输送能力和规划建设成本,进行储能电站的选址定容优化配置策略。本发明属于储能电站技术领域。
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公开(公告)号:CN116979547B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202310822898.X
申请日:2023-07-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种计及负荷可控性的微电网规划配置方法,属于电力系统规划设计领域,包括:获取需要建设地区的历史风光数据及负荷数据,对风光数据进行处理;以日风机和日光伏发电量为初始数据,采用K‑means聚类算法对处理后的数据进行场景分类,考虑多种典型场景发生概率,据分类结果计算每种场景发生的概率及对应场景下各时段发用电功率的平均值;以光伏电池和风机的配置容量、蓄电池的配置功率及容量为决策变量,以微电网总体成本最小为目标建立优化模型;充分考虑储能设备可控性,风机光伏配置容量等约束及储能设备的寿命模型,将各种非线性约束进行线性化,采用CPLEX求解器对模型进行求解。本提高了微电网配置的经济性与合理性。
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公开(公告)号:CN118545285A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410701031.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及飞行器续航技术领域,特别涉及一种无人机巡线自主续航装置及方法,其中,装置包括:CT取能模块,CT取能模块设置在目标杆塔的输电线路上,并与输电线路连接,以获取输电线路上的电能;蓄能模块,蓄能模块与CT取能模块连接,以储存电能;无线充电平台,无线充电平台设置在目标杆塔的架空线路上,以通过无线电能传输接收电能,并将电能传导至目标无人机。由此,解决了现有无人机续航方式需要另准备充电设施给无人机机巢充电,操作繁琐且耗时耗力等问题。
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公开(公告)号:CN118137496B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410546824.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor: 仪忠凯
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06F16/906 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电负荷采集调节技术领域,具体公开了一种配电网络负荷获取方法、系统及存储介质,所述方法包括获取采样点处的历史电流,根据所述历史电流确定电量分布参数;基于所述电量分布参数对管网图进行电流模拟,确定管网图中各管线的预测电流,基于所述预测电流确定负载管线;实时获取负载管线的实际电流,比对实际电流和负载点位的预测电流,计算准确率,根据准确率调节负荷采集密度和负荷采集频率。本发明对未来一段时间内的电流进行预测,确定负载区域,并预测负载区域的电流;当获取到实际电流时,将其与预测的电流进行比对,计算准确率,基于准确率的反比调节整个配电网络的负荷采集频率,极大地优化了资源利用率。
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公开(公告)号:CN117744478B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311707135.7
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于多目标贝叶斯优化的寒地储能设备配置方法,属于电力系统规划领域。采用贝叶斯双层模型,上层采用多目标贝叶斯优化算法,下层构建寒地新型电力系统ESS与TES的协同规划模型,对ESS和TES的协同规划,促进了寒地电力系统的“热电解耦”流程,解放了热电联产机组的功率调节能力,增强了对风光能源的消纳水平,有效支持了绿色低碳安全经济的寒地新型电力系统建设,采用的MOBO算法在迭代收敛效率方面避免过多地代入人为主观性,增强了结果的可行性。
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公开(公告)号:CN117993611A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410125353.8
申请日:2024-01-30
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 哈尔滨工业大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种基于场景时序的灵活热源新能源消纳能力评估方法,包括:步骤1:输入各个场景的风电、热负荷、电负荷数据和最终聚类个数s;步骤2:使用多普尺度算法,对各个场景的风电、热负荷、电负荷数据进行聚类,得到聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据;步骤3:将聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据输入新能源消纳能力评估模型中,得到接纳年弃风电量;步骤4:基于接纳年弃风电量获取系能源消纳能力评估结果。本发明推导了灵活性热源的新能源消纳能力量化评估策略。基于实际数据模拟分析了电锅炉和热储在不同场景下的弃风消纳效果,可为热电联合系统中灵活性热源的规划配置提供指导意义。
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