-
公开(公告)号：CN110059889A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910344174.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法，包括：构造主叫呼叫序列和呼叫二部图；在呼叫二部图中进行随机游走过程，推断各主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量；获取各被叫号码的唯一标识，以主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量以及第M个被叫号码对应的唯一标识为神经网络的输入，以第M+1个被叫号码对应的唯一标识为输出，训练获得神经网络预测模型；获取待检测主叫呼叫序列中主叫号码对应节点的低维嵌入表示向量以及各被叫号码对应的唯一标识，并输入所述神经网络预测模型，若得到的预测唯一标识与实际唯一标识的误差大于设定阈值，则判断主叫号码为诈骗号码。本发明中提出的方法容易实现并行化计算，可以实现较高的检测效率。
-
公开(公告)号：CN108629412A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710152727.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无网格最大互信息准则的神经网络训练加速方法，本发明的方法通过对无网格最大互信息准则(LFMMI准则)下的神经网络CE准则输出端进行低秩转换，将原有的高秩矩阵模块拆分为两个低秩矩阵模块，拆分后的两个低秩矩阵模块内的子阵相乘最后的维度和之前的全连接矩阵一致，在保证神经网络CE准则输出端总体维度不变的情况下，利用改造后的低维度子阵进行神经网络训练，从而简化了运算结构，使神经网络的输出层前向计算和后向计算占据训练时间比例明显减小，加快了神经网络的训练。
-
公开(公告)号：CN106686264A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610965273.9
申请日：2016-11-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04M3/436
Abstract: 本发明属于电信中有害电话监控技术领域，尤其是涉及一种诈骗电话筛选分析方法及系统。本发明的系统利用诈骗电话分析模型对历史数据进行分析，确定模型各特征权重值；对实时数据进行分析检测，检测结果与设定阈值比较给出诈骗电话的置信度。整个系统由数据查询管理系统、实时检测系统、模型自学习系统、趋势预测系统、数据存储系统组成。数据查询管理系统提供全量话单查询、诈骗话单查询、模型参数管理、自学习管理、趋势预测分析功能。实时检测系统通过诈骗电话发现模型实时分析、检测话单数据，发现诈骗电话。模型自学习系统对历史话单数据分析，通过自学习算法不断优化模型参数。趋势预测系统提供对未来诈骗电话趋势和变化进行预测。数据存储系统采用分布式存储系统，大数据分析处理引擎为整个系统提供快速数据抓取、数据分发、数据查询功能。
-
公开(公告)号：CN106296420A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510272423.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种社区发现方法，包括：从待发现社区的网络中选取若干个种子节点，由所述种子节点出发进行局部扩张，得到网络中所要发现的社区。本发明的方法只需要从种子节点进行局部扩张，极大地降低了算法复杂度，以便应用于大规模的网络中。
-
公开(公告)号：CN113052270B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110503779.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858925B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010501138.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06Q30/018 , G06Q50/32
Abstract: 本发明公开了电信网络诈骗事件的剧本提取方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本；对文本进行分句操作；提取文本中各单句的关键词；利用预先建立的BERT模型提取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本中各单句的关键词向量；基于任意两个具有相邻句序的单句的关键词向量的均值向量之间的空间距离，对两个具有相邻句序的单句进行剧情阶段的划分；获取各阶段所包含的单句的关键词作为所属的主题类别下电信网络诈骗事件中各阶段的情节特征的表示。本发明实现了对于电信网络诈骗事件剧情阶段的划分，提取出有助于识别电信网络诈骗事件的特征，从而达到精准提取电信网络诈骗事件剧本的目的。
-
公开(公告)号：CN113420111B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110674586.X
申请日：2021-06-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06N3/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于多跳推理问题的智能问答方法及装置，方法包括：获取问题文本；对问题文本进行语义编码，获得问题文本的语义编码表示；根据问题文本的语义编码表示，确定第一预测结果，第一预测结果为问题文本的至少一个问题主体所在位置的预测结果；根据问题文本的语义编码表示，确定第二预测结果，第二预测结果为问题文本的至少一个问题关系的预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，生成子问题文本，子问题文本包括至少一个子问题；根据筛选文档，对至少一个子问题依次进行回答，获得与至少一个子问题对应的答案，筛选文档包括至少一个子问题对应的答案；根据至少一个子问题对应的答案，确定问题文本的最终答案。
-
公开(公告)号：CN111698685B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010541713.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种识别伪装成携号转网号码的虚假主叫的系统和方法的技术方案，包括：通过本网GMSC用于对具有不同NDC归属运营商的主叫号码与被叫号码进行号码状态查询，获取所述主叫号码的第一状态；根据所述第一状态对查询结果中已进行携号转网的所述主叫号码通过所述转发网关发送ATI消息；通过所述ATI消息获取所述主叫号码的第二状态，根据所述第一状态或第二状态对所述主叫号码进行放行或防护。本发明的有益效果为：通过新增网元，修改现网网元机制，达到获取携号转网用户状态的目标，实现对伪装携号转网号码的识别。
-
公开(公告)号：CN113676604B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010403400.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04M7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音处理方法、相关设备和存储介质。所述方法包括：第一网络设备接收到呼叫请求消息，所述呼叫请求消息中包括主叫号码和被叫号码；判断所述主叫号码是否满足预设触发条件；在判定所述主叫号码满足预设触发条件的情况下，将所述呼叫请求消息转发至接入能力网元；所述接入能力网元用于从业务服务器获得针对所述呼叫请求消息的呼叫控制策略、并根据所述呼叫控制策略对所述呼叫请求消息对应的呼叫事件进行处理。
-
公开(公告)号：CN108460772B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810150076.0
申请日：2018-02-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法，包括关键字区域提取模块，所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域；神经网络置信度分析模块，所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连，所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别，实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取，自动化运行，工作效率高；通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别，实现广告骚扰传真的分类判断，节约时间，管控能力强，使得本发明具有工作效率高，管控能力强的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.067 seconds)
