一种事件类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106095928A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610409465.1

    申请日:2016-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤:对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型,提取文本的特征,将文本表示为特征向量;对于训练集进行事件类型聚类,训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型;对于测试样本同样进行分析、提取词性处理,并利用已经训练好的词向量模型,得到特征表示;利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案,能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。

    一种网页主题的标注方法和装置

    公开(公告)号:CN104881458A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510266108.X

    申请日:2015-05-22

    CPC classification number: G06F16/374 G06F16/35

    Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括:基于网页的标题和正文,获得所述网页的主题特征向量;利用预先训练获得的分类器,对所述主题特征向量进行分类处理;判断是否存在所述主题特征向量所属的类型;若是,则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型;若否,则将所述网页标记为待标注网页;进一步地,对多个待标注网页进行聚类处理;分析出每个聚类集合的类型;将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式,自动的从网页中获取主题并标注网页,有效提高了网页主题标注的效率和准确性。

    一种微博团体的发现方法及装置

    公开(公告)号:CN104850647A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510284124.1

    申请日:2015-05-28

    CPC classification number: G06F16/951 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置,其中,该方法包括:根据微博用户的元信息及微博内容,构建相互独立的特征信息词典;从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词,并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量;采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典,从用户一定时间段内更新的信息中分词,来与特征信息词典中的词语进行比对,进而确定用户的兴趣特征向量,再通过无监督学习方式来确定用户团体信息,通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体,具有更准确的推广意义,传播力度大大提高,解决了现有问题。

    一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108628703B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201810225421.2

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统,该方法的步骤包括:对网页页面进行初步分块,将得到的块作为DOM树的结点;对可分割的结点继续分割,将分出的新块作为该结点的孩子结点;对于不可分割的结点,将该结点的块作为页面块存入页面块池中,如此循环迭代分块,直至得到全部的页面块;检测出页面中的分隔条,确定分割条的权重;基于分割条的权重进行重建,得到语义块;将语义块转换成图像,提取图像的签名特征;根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征,基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离,如果该距离小于一设定阈值,则判定该目标网页的网站属于镜像网站。

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