-
公开(公告)号：CN113238912A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110500278.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 丁丽 , 吕卓航 , 楼书逸 , 严寒冰 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 周昊 , 高川 , 徐剑 , 郭晶 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 贾世琳 , 贺铮
Abstract: 本发明提出了一种网络安全日志数据的聚合处理方法，本申请涉及一种聚合处理方法，尤其涉及一种网络安全日志数据的聚合处理方法，属于数据处理领域。本发明首先，基于预先设置的配置获取不同类型的日志数据，然后，对不同来源的同种类型日志数据进行规范化处理和对日志数据进行分析并且提取核心内容；最后，根据会话关系及日志的核心内容对数据进行分组聚合处理和非核心内容的细节信息进行内容压缩处理。保证实体交互关系无损，同时保留了业务分析中需要的细节信息，保证实时分析过程中相关数据的完整性的同时，提高了数据的查询使用效率。解决了现有技术中存在的网络安全日志数据存储占用空间大、查询效率低下的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110222715B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910375363.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于动态行为链和动态特征的样本同源分析方法，步骤如下：1：收集整理攻击样本；2：将训练样本集进行分类处理；3：将训练样本集投入沙箱运行；4：将样本进行排序整理，生成动态行为链；5：使用以训练数据集提取的行为链训练同源分析决策树模型；6：提取行为链和样本IOCs信息；7：测试数据集通过决策树模型判断所属APT组织，或所属恶意家族和类型；8：测试数据集通过知识库模糊匹配IOCs信息，得出同源信息；9：得出最终同源分析结论；本发明达到了从动态行为入手，对恶意样本进行基于动态行为链和动态特征的样本同源分析的效果，解决了传统同源分析手段导致的样本特征单一，人工分析效率低投入大等实际问题。
-
公开(公告)号：CN112968870A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110126310.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明是关于一种基于频繁项集的网络团伙发现方法，该方法将网络安全事件数据构建为关系图谱，提取图中的I P节点，查询这些节点的网络通联数据，使用频繁项集算法计算该通联数据，得到I P节点的频繁项集特征，将节点的频繁项集特征用于标签传播算法LPA的边权重计算。本发明解决了标签传播算法LPA的精确度、随机传播及可信度低的问题，提升了算法的稳定性；能够同时挖掘属于已知标签的团伙以及未知标签的团伙。
-
公开(公告)号：CN112910832A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010089587.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor： 杨云龙 , 黄亮 , 李佳 , 严寒冰 , 张良 , 云晓春 , 陈训逊 , 王博 , 周昊 , 党向磊 , 郑礼雄 , 郭三川 , 刘伟 , 王鼎华 , 吕志泉 , 高川 , 徐剑 , 李明哲
IPC: H04L29/06
Abstract: 公开了一种国际化域名欺骗攻击识别分析方法及系统。该方法可以包括：将域名转化为图片，获得图片向量；针对图片向量进行格式化，获得缩放图片向量；针对缩放图片向量进行灰度化，获得一维图片向量；针对一维图片向量进行归一化，获得归一化图片向量；根据测试集计算不同阈值情况下的准确率，以准确率最大时对应的阈值为实际应用阈值；获取归一化图片向量的直方图特征向量，计算与已知域名对应图片的相似度；根据相似度与实际应用阈值，判断域名是否为仿冒域名。本发明通过将国际化域名转化为图片，通过图片识别，分析出仿冒国际化域名，方法具有普适性，且分析成本较低。
-
公开(公告)号：CN109067723B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810820818.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 上海观安信息技术股份有限公司
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 陈曦 , 辜乘风 , 陈阳 , 雷君 , 周昊 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种钓鱼网站使用者信息的追溯方法、控制器和介质，所述方法包括：获取预设数量的钓鱼网站访问数据并进行分组；以所述访问数据所划分的每个组作为节点，访问数据之间的访问关系作为边构造网络图；对所构造的网络图进行处理，去除干扰项，获取待分析的访问数据信息；根据所述待分析的访问数据信息追溯钓鱼网站使用者信息。本发明所述方法能够准确高效地追溯钓鱼网站使用者信息，具有通用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108306901B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810448681.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor： 严寒冰 , 张兆心 , 陈阳 , 周昊 , 饶毓 , 雷君 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 狄少嘉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙 , 程亚楠 , 许海燕
Abstract: 本发明提供一种获取域名WHOWAS注册信息的方法，其解决了现有方法不能及时获取域名WHOWAS注册信息的技术问题；包括以下步骤：步骤1，对域名预处理，判断域名字符组成上是否正确，并将域名处理为注册域名的结构；步骤2，首次获取和解析域名的WHOIS关键信息：步骤3，根据轮询探测策略，对已获取WHOIS关键信息的域名进行探测，对符合不同条件的域名使用不同的轮询探测策略，获取并解析域名的WHOIS关键信息；步骤4，根据WHOIS信息更新规则，判断WHOIS信息是否更新，而产生并储存WHOWAS信息。本发明广泛应用于信息技术领域。
-
公开(公告)号：CN110225007A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910446822.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 丁丽 , 刘威歆 , 张胜军 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 狄少嘉 , 徐原 , 李志辉 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 张腾 , 何能强
Abstract: 本发明涉及一种webshell流量数据聚类分析方法以及控制器和介质，所述方法包括:获取webshell流量数据集合，所述webshell流量数据集合包括多条webshell流量数据；计算每条所述webshell流量数据与预设的待分析的webshell流量数据的编辑距离；将所述编辑距离小于预设距离阈值的webshell流量数据与所述待分析的webshell流量数据聚类。本发明不受webshell攻击工具类型的限制，具有通用性且准确度高。
-
公开(公告)号：CN110135157A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910272315.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意软件同源性分析方法、系统、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取恶意软件的样本的数据集；从样本的数据集中提取反汇编代码文本以及带属性的控制流程图；基于反汇编代码文本以及带属性的控制流程图，构建深度神经网络模型；通过深度神经网络模型，识别恶意软件的同源性。通过该技术方案，解决了如何提高恶意软件相似性分析的准确性的技术问题，可以识别新的、未知的恶意软件的同源性，挖掘其背后的组织信息，从而可以快速地定位攻击来源或攻击者，以便于可采取更快速、更准确的防治方法，进而可以帮助安全专家构建完整的攻击场景，而且可以跟踪攻击者。
-
公开(公告)号：CN109960729A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910241639.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 周昊 , 张帅 , 吕志泉 , 董云飞 , 朱天 , 陈阳 , 饶毓 , 徐娜 , 严寒冰 , 丁丽 , 张华 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 王庆 , 李世淙 , 徐剑 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 胡俊 , 王小群 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 韩志辉 , 马莉雅 , 张宇鹏 , 雷君 , 高川 , 周彧 , 吕卓航 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳
Abstract: 本发明公开了一种HTTP恶意流量的检测方法及系统，该方法包括：抓取网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到对应每条HTTP请求的格式化数据；对格式化数据进行特征提取，得到每条格式化数据的文本向量特征；基于预先训练的恶意流量检测模型对文本向量特征进行分类检测，检测出HTTP恶意请求；基于相似攻击聚类算法对HTTP恶意请求进行相似攻击聚类，得到聚类簇；基于聚类簇进行分析，得到HTTP恶意请求的恶意攻击信息。本发明利用Spark大数据分析引擎对流量数据进行特征提取和转化，并利用机器学习和聚类算法对恶意流量进行挖掘，提高了网络恶意流量的检测精确度，减少了安全分析人员的流量分析时间成本。
-
公开(公告)号：CN109190657A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810791347.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 韩志辉 , 吕志泉 , 梅瑞 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 沈元 , 张帅 , 李志辉 , 张腾 , 陈阳 , 王适文 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧 , 何永强 , 袁伟华 , 吕承琨 , 李骏杰 , 卞玉捷
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，步骤如下：1、收集已知APT组织的恶意样本；2、过滤并还原处理训练数据集的样本；3、对样本进行静态分析，提取数据切片；4、对样本及其他训练数据集的样本进行动态分析，提取数据切片；5、对所有的数据切片进行白名单数据切片的过滤及人工审核整理切片格式；6、格式化所有数据切片为灰度图形式并按功能分类；7、计算所有灰度图并分类保存计算结果到指纹数据库；8、测试数据集中的样本所属组织；通过以上步骤，实现了一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，减少人工，时间成本，解决了现有APT同源样本分析中存在滞后期,高度依赖人工分析的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.082 seconds)
