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公开(公告)号:CN110505348A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910794491.4
申请日:2019-08-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP收集用户个人敏感信息的风险评估方法,通过对APP进行静态分析以及动态分析,得出权限评分、调用函数评分、SDK评分、流量包参数评分和域名评分,再进行加权求和,得出被评估APP的最终评分,根据评估矩阵得出被评估APP的风险评级;根据风险评级反向维护SDK风险权重库和域名风险权重库,对SDK或域名进行风险权重的修正。本发明的APP收集用户个人敏感信息的风险评估方法包含用户输入的用户个人敏感信息、非用户输入的潜在用户个人敏感信息,对APP收集用户个人敏感信息的风险程度进行量化,更全面的涵盖了多种敏感信息点,细化了APP收集用户个人敏感信息的风险大小,能大批量的评估APP收集用户个人敏感信息的风险程度。
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公开(公告)号:CN109471932A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811415780.0
申请日:2018-11-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质,其中检测方法包括:构建新闻语料库;构建博文语料库;对新闻语料库中的数据进行模型训练,获得第一分类器模型;对博文语料库中的数据进行特征提取,获得训练特征,利用训练特征进行模型训练获得第二分类器模型;利用第一分类器模型和第二分类器模型对社交平台中的博文数据进行谣言检测。本发明通过对新闻数据中的谣言和非谣言数据进行采集构建新闻语料库,再进行模型训练获得第一训练模型;再对社交平台中的谣言和非谣言数据进行采集构建博文语料库,再进行模型训练获得第二训练模型,最后利用两个训练模型对社交平台中的数据进行谣言检测,使最终的检测结果更加准确可靠。
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公开(公告)号:CN104361037B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201410591807.7
申请日:2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微博分类方法及装置。该方法包括:步骤1,对训练语料集合进行预处理,对预处理后的训练语料进行分词,获取候选特征,并对候选特征进行权重计算,根据权重计算结果进行特征选择,获取最终的分类特征;步骤2,根据最终的分类特征,采用贝叶斯分类器进行模型训练,获取分类模型;步骤3,采用贝叶斯分类器根据分类模型对微博文档进行分类。借助于本发明的技术方案,提高了分类的召回率与准确率。
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公开(公告)号:CN106937363A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710157202.0
申请日:2017-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种终端接入网络的方法及装置,用于解决现有技术中移动网络控制机制不能高效支持共享网络切片的服务机制的问题。该方法包括:在对终端进行附着鉴权时,请求获取终端的网络切片签约信息,签约信息中包括终端被授权接入的服务网络的身份标识ID;在终端发起建立连接请求后,根据建立连接请求以及签约信息为终端选择目标服务网络。该方案提高了终端与网络的连接效率。
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公开(公告)号:CN106201441A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610539099.1
申请日:2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/30 , G06F9/5027 , G06F9/5044 , G06F9/505
Abstract: 本发明实施例公开一种网络设备中CPU利用率的获取方法及装置。所述方法包括:获取在预设时间段内CPU执行完整的工作循环的循环次数,以及在所述循环次数内、在报文处理流程中未接收到报文的空转次数;获取所述非报文处理流程对应的第一权重值和所述报文处理流程对应的第二权重值;根据所述循环次数、所述空转次数、所述第一权重值和所述第二权重值,获取CPU利用率。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例提供的方法,可准确地获取到网络设备中的CPU利用率。
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公开(公告)号:CN105912716A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610285420.8
申请日:2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种短文本分类方法及装置。该方法包括:对待分类的短文本进行分词预处理,并获取分词得到的每个词语的扩展词;根据预先构建的词项集获取每个词语及其扩展词的权重值;根据权重值,利用多个类别SVM分类模型获取短文本所属每个类别的概率;根据预设的概率分类模型确定短文本的所属类别。本发明所提供的短分本分类方法,克服了短文本特征稀疏的问题,有效降低采用多分类模型的复杂度,更符合实际应用。
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公开(公告)号:CN118013105B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310961857.9
申请日:2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及一种推送信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述推送信息的生成方法通过获取第一推送信息集合,判断第一推送信息集合中,推送信息的第一比例是否小于预设阈值,推送信息表示包含预设内容的推送信息,并在第一比例小于预设阈值的情况下,根据第一比例确定调整策略,调整策略用于调整第一推送信息集合中的推送信息,基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息,以生成目标推送信息集合。由此,在推送信息的第一比例较低时,可以通过调整策略起到调整推送信息的第一比例的作用,以此解决个性化推送方式中特定推送内容比例低的问题,实现了检测以及调整推送信息的比例的效果。
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公开(公告)号:CN113704102B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110972799.0
申请日:2021-08-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor: 郭立岩 , 孙旷怡 , 赵媛 , 段荣昌 , 王媛媛 , 王子涵 , 吕东 , 项菲 , 李鹏霄 , 翟羽佳 , 马宏远 , 鲁睿 , 王红兵 , 时磊 , 阿曼太 , 雷小创 , 庄越淋 , 周忠义 , 傅强 , 梁彧 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 蔡琳 , 金红
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用程序合规检测方法、装置、设备和介质。其中方法包括:获取待检测应用程序的隐私政策文本;依据隐私政策文本,对待检测应用程序进行合规检测。本发明实施例实现了对应用程序违法违规的自动化检测,从而提高对应用程序的合规检测效率。
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公开(公告)号:CN118035711B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410431137.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统,属于网络空间安全技术领域。所述评测方法包括步骤1,构建多模态、多领域和多题型的评测集;步骤2,构建内容安全评测模型;步骤3,将评测集的问题输入至被测大模型,输出对应的大模型回答;将问题和对应大模型回答整理成问答集,将所述问答集输入至所述内容安全评测模型,根据内容安全评测模型的输出对所述大模型进行综合打分,获得针对大模型内容安全能力的评测结果。该方法可以量化评价大模型跨模态内容安全防护性能,为监管部门、第三方评测机构、大模型研发机构提供参考数据。
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公开(公告)号:CN118013105A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310961857.9
申请日:2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请涉及一种推送信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述推送信息的生成方法通过获取第一推送信息集合,判断第一推送信息集合中,推送信息的第一比例是否小于预设阈值,推送信息表示包含预设内容的推送信息,并在第一比例小于预设阈值的情况下,根据第一比例确定调整策略,调整策略用于调整第一推送信息集合中的推送信息,基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息,以生成目标推送信息集合。由此,在推送信息的第一比例较低时,可以通过调整策略起到调整推送信息的第一比例的作用,以此解决个性化推送方式中特定推送内容比例低的问题,实现了检测以及调整推送信息的比例的效果。
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