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公开(公告)号：CN113742775B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111049937.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种图像数据安全检测方法、系统及介质，其中机器学习分类模型在训练前，利用预设恶意扩充方法扩充数据持有端的原始训练集，得到第一扩充集和第二扩充集，其中第一扩充集记录有原始训练集的样本图像，第二扩充集存储有原始训练集各类别标签的标签编码，并同时利用原始训练集、第一扩充集和第二扩充集进行训练；模型提供端则可在本地利用相同扩充方法还原第一扩充集和第二扩充集，并将第二扩充集输入至训练后的分类模型，还原出原始训练集中各类别标签与标签编码的对应关系，进而便可利用第一扩充集及该对应关系对原始训练集进行还原及泄露检测，避免数据窃取攻击在标签编码未知时难以检测的问题，增强了安全人员对数据泄露的检测能力。
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公开(公告)号：CN116126863A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310091530.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种虚拟主键生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将属性的参与比例进行二进制转换，生成属性的比例串；将MSB部分和虚拟主键密钥进行哈希运算，得到属性值的哈希串；获取第一哈希串；将属性值的哈希串和第一哈希串进行合并，生成合并哈希串；在合并哈希串中截取哈希串，得到最终的属性串；对最终的属性串和比例串执行二进制匹配算法；根据匹配结果，判断属性值是否参与虚拟主键VPK的构建；当属性值参与虚拟主键VPK的构建时，将多个匹配成功的最终的属性串，组装拼接为元组的VPK，基于多个元组的VPK构建VPK集合。本申请解决了现有方案在面对攻击者删除属性时鲁棒性和抵抗力较弱的问题，此外，本申请生成的VPK集合具有更多的唯一值。
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公开(公告)号：CN114330572A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111666302.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提出了一种基于对比学习的异常检测方法、系统及计算机存储介质。该方法包括异常检测模型训练阶段和异常检测阶段，其中异常检测模型训练阶段提取输入样本的特征向量，并对特征向量进行判别，根据判别结果计算异常检测模型的对比损失，利用对比损失对异常检测模型进行训练；异常检测阶段将待检测样本集中的样本输入训练好的异常检测模型，将输出的判别结果进行计算，得到异常得分；将所有样本的异常得分进行归一化处理，得到归一化异常得分，通过设置归一化异常得分阈值，判定样本是否异常。本发明在特征空间提取出有区分性的特征，并且判别输出的异常得分具有高区分性，在实际生活中的数据集异常检测上相比其他方法有较大提升。
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公开(公告)号：CN111176980A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911262217.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了调试环境和运行环境分离的数据分析方法、装置及系统，该方法包括：从运行环境的真实数据中抽取部分数据，将部分数据经过脱敏后传送到调试环境中作为样本数据；在调试环境中，连接样本数据和机器学习组件组成机器学习工作流，获取每个机器学习组件设置的组件参数；在调试环境中调试机器学习工作流，调试完成之后，将机器学习工作流迁移到运行环境中运行；导入运行环境的真实数据执行机器学习工作流，得到机器学习模型；将运行环境中训练得到的机器学习模型通过白名单审查之后导入到调试环境中，供用户查看和下载。本发明既能保证数据隐私不被泄露，也能使用真实数据进行数据分析。
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公开(公告)号：CN109684982A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811557875.6
申请日：2018-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳云安宝科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种结合易混目标排除的基于视频分析的火焰检测方法，首先利用训练好的火焰目标检测深度模型判别出初选火焰目标区域；然后将训练好的车灯检测深度模型应用于初选火焰目标区域，若某个初选火焰目标区域被判定为车灯，则将其排除在真实火焰目标区域外；经过车灯检测深度模型筛选留下的初选火焰目标区域被最终标记为终选火焰目标区域；最后利用火苗的运动特性从终选火焰目标区域中筛选出真实火焰目标区域。本发明的有益效果是：将易混的夜间车灯排除，有利于减少误判，提高火焰检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208767B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210512262.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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公开(公告)号：CN115208881A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210620853.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳市先河系统技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种区块链的共识方法、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：接收云服务器发送的切换指令，根据所述切换指令切换为主节点；获取交易数据；根据预设区块数据将所述交易数据进行封装处理，得到目标区块数据；对所述目标区块数据进行编码处理，得到目标数据包；将所述目标数据包分别发送至多个子节点，以使所述多个子节点对所述目标数据包进行一致性校验以生成反馈信息；接收多个所述子节点根据所述目标数据包反馈的反馈信息；其中，所述子节点根据所述反馈信息连接新的所述主节点或保持与所述主节点通信；根据所述反馈信息退出所述主节点或保持为所述主节点。本申请实施例能够提高数据传输的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114924918A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210235871.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种固件测试方法、装置、设备和可存储介质，其测试方法和装置包括：设置可模拟目标固件运行环境的模拟器组件，测试时读入随机种子，作为目标固件的输入，模拟器组件配置外设模型文件；根据目标固件输入产生的随机值采用模糊测试组件进行模糊测试；设置具有目标固件的MCU架构定义的抽象模型的外设模型实例化组件；若模拟器组件运行目标固件正常，启动模糊测试组件对该固件进行测试；若模拟器组件运行目标固件失败，启动外设模型实例化组件，更新外设模型文件，直到目标固件运行正常，并输出外设模型文件，再次执行上一步骤。本发明可实现运行和测试MCU固件，不需要依赖任何固件运行的硬件。
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公开(公告)号：CN114881696A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210526151.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护广告归因方法、系统、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：利用区块链的不可篡改以及隐私求交的特性，让本次归因的参与方得到与任意一方之间的交集数据，而不泄漏任何交集以外的数据；所述参与方包括多个流量方和广告主；利用区块链的去中心化、不可篡改、共识机制以及可信执行环境，将所述交集数据与广告主数据进行关联，按照特定的时间窗口与归因逻辑进行归因操作，使各广告平台、各广告主以及各流量方均能得到归因明细。本发明提供的方法通过利用区块链的特性，很好地解决了广告归因过程中的信任与隐私问题。
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