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公开(公告)号：CN109814380B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910259678.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 国电大武口热电有限公司 , 中电华创电力技术研究有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 火电机组自动发电控制系统的改变负荷速率定值优化系统及优化方法，属于发电技术领域，本发明为解决现有AGC调节速率指标的提高忽略了AGC指令本身特性，导致AGC调节速率指标的提高有局限性的问题。自动发电控制负荷指令输入滑动平均算法模块，滑动平均算法模块的输出端连接减法器输入端，自动发电控制负荷指令输入减法器输入端，减法器输出端连接取绝对值模块输入端，取绝对值模块输出端连接比较器输入端，负荷变动量输入比较器输入端，比较器输出端连接选择器地址输入端，负荷速率定值预设值作为选择器输入，负荷速率定值预设值和负荷速率定值增量输入至加法器，加法器输出作为选择器输入。本发明用于改变负荷速率定值。
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公开(公告)号：CN113420820A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110724175.7
申请日：2021-06-29
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于正则化最优传输理论的不平衡数据分类方法，所述方法包括如下步骤：一：获取不平衡训练样本集和测试样本集；二：构建Monge型最优传输问题；三：将Monge型最优传输问题凸松弛化为离散的Kantorovitch型最优传输问题；四：设计合理的非凸正则项，进而构建非凸正则最优传输问题；五：设计最大—最小化最优传输求解算法，计算该算法模型在各数据集上的Pre、Rec、GM、F1M评价指标值，从而实现对不平衡数据集的有效分类。本发明构建了带有非凸正则项的最优传输问题，丰富了最优传输的理论研究。相对于常用的不平衡数据分类方法，本方法对不平衡数据的分类精度更高。
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公开(公告)号：CN105608330B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201610052466.5
申请日：2016-01-26
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明是基于抽汽点与抽汽量变化的供热机组滑压曲线DCS系统及应用方法，具体涉及火力发电领域。本发明为了解决现有技术电厂分散控制系统DCS中滑压运行模块未考虑抽汽点及抽汽量变化的滑压曲线设计造成供热机组未在最佳工况下工作，导致热损耗偏差较大的问题，而提出了基于抽汽点与抽汽量变化的供热机组滑压曲线DCS系统及应用方法。本发明滑压曲线DCS系统包括：用于输入负荷值的输入模块；用于获得滑压运行曲线的运算模块；用于输入DCS数据，判断抽汽点位置，修正滑压和限幅主蒸汽压力的叠加模块；用于输出最优主蒸汽压力的输出模块。本发明通过滑压曲线DCS系统获得修正的最优主蒸汽压力。本发明适用于供热机组。
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公开(公告)号：CN113221272A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110510915.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 基于凝汽器端差及遍历法的湿冷机组凝汽器经济背压计算方法，涉及火电厂冷端系统经济性优化领域。本发明是为了计算湿冷机组凝汽器的最经济背压，以核算最经济背压的节能效果。本发明所述的基于凝汽器端差及遍历法的湿冷机组凝汽器经济背压计算方法，首先，建立循环冷却水变频泵功耗与凝汽器背压之间的函数；然后，基于该函数，计算机组供电功率变化量最大时所对应的背压，并将该背压作为凝汽器最经济背压。
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公开(公告)号：CN112949938A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110336545.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改善训练样本类别不均衡的风电爬坡事件直接预报方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：根据风电场装机容量设定风电爬坡事件的阈值，对原始风电数据进行爬坡事件识别；步骤二：定义一种基于风电特性的分层过采样方法，根据实际风电数据设定相应的采样参数；步骤三：利用步骤一中获取的原始样本与步骤二中建立的基于风电特性的分层过采样方法对原始样本进行处理；步骤四：利用步骤三处理后的样本建立数据驱动的预测模型，进行风电爬坡事件的预测。本发明不仅有效地改善了风电爬坡事件与非爬坡事件之间的样本类不平衡问题，还改善了爬坡事件样本内部大功率爬坡事件与小功率爬坡事件的样本分布不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348414A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011382426.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于循环水系统运行方式的负荷分配调整方法，属于发电厂负荷分配技术领域。本发明针对现有循环水泵以模糊概念里的大冗余作为调整原则，面对机组负荷大幅度调整的情况，切换水泵存在安全风险的问题。包括：排列出n种机组组合运行方式；获得单台机组在负荷变化和循环水温变化时对应的最佳循环水流量以及当前机组组合运行方式下最大负荷调整幅度；建立运行方式选择模型，根据最大负荷调整幅度确定选定的机组组合运行方式；再根据可调整余量确定是否调整循环水泵组合以及是否进行机组组合运行方式的切换，最后确定最终的机组组合运行方式作为初级负荷分配指导。本发明用于反向指导厂间的负荷分配。
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公开(公告)号：CN111682593A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010478394.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号：CN111678120A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010491694.9
申请日：2020-06-02
Applicant: 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 内蒙古蒙达发电有限责任公司 , 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种330MW亚临界机组汽动给水泵与跳闸电泵联启的控制方法，涉及发电机组控制技术领域。本发明是为了解决现有发电机组锅炉水位的控制无法实现正确联锁启动备用电泵，或联锁后备用电泵勺位不能正确进行自动跟踪的问题。本发明在机组主汽流量小于等于660t/h时，联锁启动主备用给水泵，如果在3秒内不能够联启主备用给水泵，联启另一台备用给水泵。在机组主汽流量高于660t/h时，先联锁启动主备用电泵，5s后联锁启动另一台电泵；汽泵故障且只能联锁启动一台电泵时，触发RB降低机组负荷来保证机组安全。
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公开(公告)号：CN111539154A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010302218.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种汽轮机运行性能变化的定量评估方法，涉及火电厂汽轮机性能监测领域。解决了如何实现实时在线监测机组性能，及同时给出汽轮机性能变化量的量化指标问题。本发明首先，建立初始汽轮机性能变化定量评估模型；再在机组数据库中获取待测汽轮机组的多组历史运行数据，并利用获得的待测汽轮机组的所有历史运行数据对初始汽轮机性能变化定量评估模型进行训练，获得训练后的汽轮机性能变化定量评估模型；利用训练后的汽轮机性能变化定量评估模型对待测汽轮机组的实测运行数据进行评估，获得量化后的性能评估指标δ；最后利用量化后的性能评估指标δ对汽轮机运行性能变化进行评估。本发明主要用于对汽轮机运行性能进行定量评估。
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公开(公告)号：CN111273563A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010075838.2
申请日：2020-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法，涉及一种供热机组控制方法。步骤一：构建增广预测模型，将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间；步骤2：构建二次型性能函数，计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2；步骤3：以步骤2中的J1与J2，加权获得综合性能指标函数J；步骤4：计算步骤1中的约束条件；步骤5：求得指标函数J最小值，以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估，在区分机组供热与非供热的不同工况下，引入最小二乘法预测未来的最优调节量，并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。
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