一种基于红外图像的海上目标检测方法

    公开(公告)号:CN101604383B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN200910072582.3

    申请日:2009-07-24

    Inventor: 张钧萍 陈浩 张晔

    Abstract: 一种基于红外图像的海上目标检测方法,它涉及一种海上目标检测方法。本发明的目的是提供一种既能较好地抑制海杂波,获得合理的图像分割,又可以以较快速度提取出分形特征,去除虚假目标,实现有效检测的海上目标检测方法。本发明的步骤为:对获得的红外图像进行预处理、自适应迭代阈值分割、检验海天线处是否有感兴趣区域(ROI)、提取海天线背景处的ROI、提取非海天线背景处的ROI、感兴趣区域合并得到待进一步处理的感兴趣图像和提取每个ROI分形特征进行目标检测。本方法可以快速有效地分割出红外图像中的感兴趣区域,由于提取的感兴趣区域较原图小很多,既减少了计算量,以较快速度提取出分形特征,又可以通过分形特征去除阈值分割中出现的伪目标。

    用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法

    公开(公告)号:CN101477197A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910071357.8

    申请日:2009-01-24

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法。本发明涉及高光谱遥感数据仿真的技术领域。它解决了现有的高光谱遥感数据仿真方法没能考虑地物的高度因素而不适用于林地附近存在高大建筑物情况下的高光谱遥感数据仿真的问题,步骤如下:一、设定仿真参数,并输入仿真中用到的光谱库地物反射率参考曲线;二、将欲仿真得到的高光谱遥感数据分解为太阳辐射直接被目标象元反射的能量、建筑物反射的太阳辐射被目标象元再次反射的能量、天空散射辐射被目标象元反射的能量、程辐射和临近效应,并按照步骤一中仿真参数分别进行仿真;三、将步骤二中获得的仿真结果组合得到最终的仿真数据。利用该方法为高光谱遥感数据后处理的研究提供经济且高质量的仿真数据。

    由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法

    公开(公告)号:CN101419284A

    公开(公告)日:2009-04-29

    申请号:CN200810136889.0

    申请日:2008-08-08

    Abstract: 由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法,属于微波遥感领域。它解决了现有的PolInSAR图象参数反演只能获得自然场景目标信息,而不能获得人造目标相关信息的问题。本发明通过对PolInSAR图象数据经过极化干涉相位相干最优化处理之后可以得到最优化相干系数,利用这些已知数据建立森林覆盖下人造目标的散射模型,并通过所述模型获得输入的PolInSAR图像数据中的植被高度、消光系数、与地形有关的相位、人造目标高度及目标体幅度比等自然目标信息和人造目标信息相关参数。本发明所获得的信息能够对研究区域的进一步分析提供基础数据。本发明扩大了PolInSAR技术的应用范围,能够应用于森林生态参数检测和人造目标检测等领域。

    高光谱图像的空间-光谱信息协同提高分辨率的方法

    公开(公告)号:CN101140325A

    公开(公告)日:2008-03-12

    申请号:CN200710144449.5

    申请日:2007-10-16

    Abstract: 高光谱图像的空间-光谱信息协同提高分辨率的方法,它涉及利用高光谱图像信息提高空间分辨率的方法。它解决了现有高光谱图像处理中存在的不能充分利用空间信息和光谱信息以改善图像分辨率的问题。本发明步骤为:一、输入高光谱图像数据;A.空间信息提取;A一.特征波段选择;A二.空间局部分析及判断;B.光谱信息提取;B一.光谱端元提取;B二.混合像元分解;二.空-谱协同超分辨;三.得到分辨率提高的高光谱图像。本发明突破图像获取时的空间分辨率极限;利用支持向量机解混和局域空间相关性进行空间-光谱信息协同技术提高高光谱图像的空间分辨率,可极大提高目标的探测和定位能力,突破图像获取手段的限制,弥补硬件的不足。

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