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公开(公告)号：CN104102512B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410340191.6
申请日：2014-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于外部中断的嵌入式平台IO设备动态识别系统及该系统的IO设备动态识别方法，涉及嵌入式平台的IO设备动态识别技术。它为了解决现有嵌入式平台的IO设备动态识别技术通用性不高的问题。当有IO设备插入对应的接口子板上时，接口子板产生相应的识别信号，该识别信号发送至识别模块后，识别模块产生相应的中断信号，处理器根据该中断信号判断IO设备的种类，并加载相应的驱动程序，使主机系统能够与IO设备进行通信。本发明不需要对设备增加电子数据表格、不需要添加识别所用的存储器件、不需要定制设备，更不需要改造设备的接口物理结构，且能够识别多种IO设备，提高了系统的通用性。本发明适用于嵌入式平台的IO设备动态识别。
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公开(公告)号：CN104778148A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510158428.3
申请日：2015-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F15/76
Abstract: 基于FPGA的动态可重构嵌入式数据协处理平台及采用该平台实现的数据处理方法，涉及嵌入式领域。本发明是为了解决现有的常见的具有硬件加速功能的嵌入式系统无法通过硬件加速处理新增的计算密集型任务，具有通用性差和扩展性差问题。本发明所述根据主处理器热点计算任务从存储单元中选择FPGA内核配置文件，将该文件发送到配置控制单元，配置控制单元收到配置文件后控制时序来完成FPGA动态配置，由主处理单元中的数据收发进程检测到FPGA配置为指定的内核后，将待处理数据发送给FPGA处理单元进行数据处理，并取回FPGA处理后的数据。它可用在嵌入式处理器中。
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公开(公告)号：CN104333488A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410614010.4
申请日：2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 云服务平台性能测试方法，属于计算机云服务技术领域，涉及一种云服务平台性能测试方法，本发明为解决现有的测试工具和测试项目无法满足云服务平台性能评测的问题。本发明的性能测试方法对云服务平台的服务接口层、平台管理层和虚拟资源层进行测试；该测试方法包括虚拟化性能测试、资源管理能力测试和服务提供能力测试；虚拟化性能测试用于测试云服务平台底层的虚拟资源的性能；资源管理能力测试用于测试云服务平台对虚拟资源的管理能力；服务提供能力测试用于测试云服务平台对外部用户提供服务的能力。本发明用于对云服务平台进行评测。
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公开(公告)号：CN104331477A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410614018.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F11/3684
Abstract: 基于联邦式检索的云平台并发性能测试方法，属于云平台性能测试技术领域。本发明是通过获得基于联邦式检索的云计算平台在不同并发用户数情况下的评测指标，来实现对云计算平台的性能评测。它首先基于云平台环境构建联邦式检索系统，该云平台环境下构建的联邦式检索系统由下向上依次包括物理资源层、虚拟资源层、数据访问层、对外服务层、安全链路层、业务功能层和系统表示层；测试方法分别测试云平台的查询事务响应时间、最大并发用户数和查询事务每秒事务数，用来评价云平台并发性能。本发明用于测试云平台的并发性能。
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公开(公告)号：CN102508772B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201110312100.4
申请日：2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于PCSTM模型考虑测试与运行剖面不同的测试数据转换构件软件可靠性分析方法，它涉及软件可靠性分析方法。它为了解决现有黑盒方法的忽略了组成系统的构件的测试以及可靠性信息，没有考虑软件的体系结构的缺点。测试数据转换的方法来实现黑盒方法和白盒方法的结合。首先采用白盒方法实现构件软件测试剖面到运行剖面的映射，建立NHPP模型需要的可靠性数据集，然后采用黑盒方法建立构件软件应用的NHPP模型。测试数据转换的目的是将分阶段实现的、异构的构件软件灰盒测试过程转换成满足NHPP模型假设的单调统一的黑盒测试过程，把所有构件的单元测试数据和集成测试中构件之间的接口失效数据转换成整个应用基础上的黑盒测试数据，建立满足NHPP模型假设的可靠性数据集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104021042A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273439.1
申请日：2014-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于ARM、DSP以及FPGA的异构多核处理器及任务调度方法，涉及异构多核处理器技术。它为了解决常规的多核处理器对环境的适应能力差、并行处理能力差以及资源控制能力差的问题。本发明包括ARM、DSP、FPGA和外设接口，ARM、DSP以及FPGA之间进行数据传输，外设接口包括RS232接口、CAN总线接口、SPI接口和USB接口。FPGA内嵌入有软件实现的供电模块，用于控制ARM、DSP以及FPGA的电源供应。本发明能够动态地根据不同接口需求实时重构出不同外设接口，显著提高资源利用率和环境适应能力；能够将软件加载在不同的处理器，真正实现硬件的并行。本发明适用于嵌入式应用环境。
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公开(公告)号：CN102393833B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110315100.X
申请日：2011-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于HFSQM排队模型考虑排错资源局限性的构件软件可靠性分析方法，本发明涉及软件可靠性分析方法，它解决了实际中不可能拥有无限的排错资源，当所有排错人员都被占用时，新检测到的故障必须排队等待的缺陷。实现由三步组成：资源分配，故障检测过程和故障排除过程。资源分配为HFSQM中等待排错资源的故障分配合适的资源。故障检测过程基于构件软件应用的运行剖面对整个应用执行集成测试。故障排除过程对HFSQM中占有排错资源的故障进行修复。这能为软件发布和测试资源的合理配置提供依据，使软件既能按计划准时发布，又能满足用户的可靠性需求，降低软件的总成本。因此，基于HFSQM的仿真方法对于构件软件测试，进一步对于软件市场决策具有着重要指导意义。
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公开(公告)号：CN102200824B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110123539.2
申请日：2011-05-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F1/30
Abstract: 一种双模冗余供电系统，涉及一种供电系统，它解决了现有冗余电源的供电可靠性较差的问题。它的可充电电源与充电电路连接，充电电路为+5V供电电路、待机供电电路供电，+5V供电电路同时与+3.3V供电电路、+1.2V供电电路和+12V供电电路连接，供电电压监控电路监控待机供电电路和+3.3V供电电路、+1.2V供电电路和+12V供电电路连接；电池电压/电流及供电监控电路监控充电电路的状态及控制充电电路进行充电，供电电压监控电路的供电电压输出端通过Compact PCI接口与待供电系统的供电电压输入端连接；两个电源插卡之间并联。本发明适用于向目标系统供电。
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公开(公告)号：CN102393832A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110312113.1
申请日：2011-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的可加模型的构件软件可靠性分析方法，它涉及软件可靠性分析方法。在建立基于体系结构模型的统一框架时，可加模型存在的问题是可加模型没有考虑构件软件应用的体系结构以及执行特征。可加模型没有采用白盒分析方法对应用体系结构模型求解，实现对应用执行过程中构件的使用情况建模。对经过单元测试后的构件进行如下步骤：定义πi建模集成测试中构件的使用情况，πi表示在构件软件系统稳定状态下构件ci的执行时间比例；当构件软件系统执行时间为t时，构件ci累计执行时间表示为ti＝πit；因此，则到时间t为止，构件软件系统发生失效的数目为：在时间t构件软件系统的失效速率为：针对目前提出的可加模型存在的问题进行改进。
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公开(公告)号：CN102360333A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110315118.X
申请日：2011-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于HISQM排队模型考虑故障排除过程的构件软件可靠性分析方法，它涉及一种软件可靠性分析方法。它为了解决传统的基于体系结构的模型以及方法中存在的只考虑了测试中的故障检测过程，忽略了故障排除过程的弊端。首先基于排队论，用HISQM模型来建模构件软件集成测试中的故障排除过程。构件软件集成测试过程包括故障检测过程和故障排除过程。集成测试排错策略将这两个随机过程联系起来。HISQM模型由若干个独立的ISQ系统组成，每个ISQ系统描述根据排错策略分配到该系统中的构件故障的排除行为。分析了HISQM排队模型的到达过程和离开过程，分别对应于构件软件集成测试中的故障检测过程和故障排除过程。建模构件软件的故障检测过程为NHPP类软件可靠性增长模型。
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