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公开(公告)号：CN111159238A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911367993.5
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于IOS系统缓存文件取证方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：通过使用待查询软件进行支付操作来查找缓存文件中该软件对应的地址；根据软件对应的地址从缓存文件中查找使用该软件的用户使用数据。本发明针对IOS系统自身的缓存机制提出了一种取证方法，进而获得需要的用户使用数据，为IOS系统的手机取证工作提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN111143879A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911365658.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种Android平台SD卡文件保护方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：接收待加密应用的包名；S2：根据包名生成其对应的随机值，并根据所包名和其对应的随机值，生成目标应用集合；S3：将目标应用集合文件存储在Android的系统路径中；S4：当接收到应用读入或写入请求时，判断请求中待读入或写入文件的路径是否为存储卡对应的存储路径，如果是，进入步骤S5；否则，执行正常读入或写入流程；S5：判断包名是否存储在目标应用集合中，如果是，进入步骤S6；否则，则执行正常读入或写入流程；S6：生成该应用对应的密钥和IV值；S7：根据密钥和IV值进行加密或解密后，再进行正常读入或写入流程。本发明从系统层面上对应用在SD卡中的文件进行加解密。
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公开(公告)号：CN111124152A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911365533.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种移动智能终端屏幕的操控器。其中，操控器包括触控部和夹持部，夹持部由上面板和下面板铰接组成，触控部被设置在上面板上，触控部上设置有若干组包括点击组件和信号传输端口的触控头。该操控器通过模拟人体的物理输入方式，通过图像识别技术，对触控部输入的过程进行校验以及输入后的状态进行反馈，进而保证触控部对控制装置通过信号发送模块指令的执行触控操作过程和结果的监控。
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公开(公告)号：CN111061877A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911261471.7
申请日：2019-12-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了文本主题提取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：待处理文本并对待处理文本进行分词，得到词语序列；利用预先训练的词向量模型，确定词语序列中的每个词语的词向量；对所得到的词向量进行聚类，得到至少一个主题簇；对于至少一个主题簇中的每个主题簇，基于该主题簇包括的词向量，确定该主题簇的主题向量；基于词语序列中的每个词语的词向量，确定待处理文本的文本向量；确定每个主题向量与文本向量的相似度；基于所确定的相似度，确定表征待处理文本的主题。该实施方式实现了对诸如聊天文本等主题数量较多、主题交叉严重等特点的文本，通过确定各个主题的主题向量与整个文本进行相似度计算，提高主题提取的准确性。
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公开(公告)号：CN110990356A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911228478.9
申请日：2019-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/11 , G06F3/06
Abstract: 本发明给出了一种用于逻辑镜像的实时自动扩容方法和系统，包括创建逻辑镜像空间，选择待写入文件系统类型，并设定所述逻辑镜像空间的初始大小；将所述待写入文件写入所述逻辑镜像空间，同时获取所述逻辑镜像空间的剩余空间；响应于所述剩余空间小于最小剩余空间阈值，为所述逻辑镜像空间增加容量Z；以及，更新写入所述逻辑镜像空间中的文件系统的关键参数，并扩大其中的系统区域和数据区域。该方法不局限于某种文件系统，不限于以文件为单位的写入，而且支持实时自动扩容和快速扩容，适合各种实际场合的使用需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107678984A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710880798.7
申请日：2017-09-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F13/10
CPC classification number: G06F13/102
Abstract: 本发明公开了一种USB端口映射方法及计算机可读存储介质，方法包括：当一USB设备接入主机时，获取一USB设备对应的USB端口；获取一USB设备的驱动程序关键字；根据驱动程序关键字，获取一USB设备的设备实例路径；获取接入主机的所有USB设备的设备信息，设备信息包括设备参数和设备实例路径；将一USB设备的设备实例路径与所获取的设备信息进行匹配，得到一USB设备的设备参数；将一USB设备对应的USB端口与一USB设备的设备参数进行关联，得到一USB设备的映射关系。本发明可实现USB端口和USB设备的快速映射，达到快速辨别的效果，解决手机取证行业中并行操作复杂的问题，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN106599714A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611005341.3
申请日：2016-11-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F2221/2107
Abstract: 本发明提供一种Android终端全盘加密数据的还原方法及装置，包括：构建用于启动Android内核的Android虚拟机程序；启动Android虚拟机程序；Android虚拟机程序初始化Android内核；加载所述Android根文件系统镜像文件；运行所述Android根文件系统镜像文件中的程序；依据所述Android根文件系统镜像文件中的配置脚本加载待解密的分区镜像文件；启动对应的系统基础服务；依据所述系统基础服务读取所述待解密的分区镜像文件；Android内核依据所述待解密的分区镜像文件对应的用户加密秘钥产生一中间秘钥；依据所述中间秘钥对读取到的待解密的分区镜像文件进行解密。
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公开(公告)号：CN105183383A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510573027.4
申请日：2015-09-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及信息安全与手机应用技术领域，具体涉及一种文件系统无关的镜像重组方法。获取镜像步骤：获取移动终端的物理镜像，并分析该物理镜像的物理结构，取头部标记步骤：取每个物理块的前N个字节作为该物理块头部的标记，确定标记步骤：读取这些头部标记所在的物理块数据，判断物理块是否为映射表，若是，则执行下一步骤，若否，则跳转至下一个物理块后，返回执行取头部标记步骤，确定分组类型和头部长度步骤：遍历该分组头部的所有映射信息，并根据标记取出逻辑块号，计算出物理地址，该物理地址=分组物理地址偏移+分组头部长度+映射长度*标记序号，跳到下一物理块地址，返回取头部标记步骤继续本流程，直至所有物理块地址均遍历。本发明重组效率高。
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公开(公告)号：CN102768632A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110112323.6
申请日：2011-05-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种恢复移动终端数据的方法和装置，其中所述方法包括：载入移动终端镜像文件和移动终端镜像来源识别库；利用所述移动终端镜像来源识别库，匹配所述移动终端镜像文件的编码特征，识别所述移动终端镜像文件的来源移动终端；载入所述来源移动终端的数据规则库；调用所述移动终端的数据规则库中的规则，对所述移动终端镜像文件进行编码规则匹配，获得有效数据或碎片数据；根据所述移动终端的数据规则库中的规则，对所述有效数据或碎片数据进行解码，恢复所述移动终端数据。本方法能够完整恢复移动终端上所有未被覆盖的数据，以及恢复移动终端上被部分覆盖的碎片数据，具有恢复成功率高，搜索速度快，恢复数据更完整等优点。
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公开(公告)号：CN115147908B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210879588.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法，包括：S1、获取包含训练图像及其标签信息的人像鉴伪数据集；S2、对所述人像鉴伪数据集进行数据处理，包括：对所述训练图像进行均匀切割并打乱所述训练图像的初始patch序列集合，得到所述训练图像的第一patch序列集合；对所述第一patch序列集合进行增强处理，得到第二patch序列集合；将不同所述训练图像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch块进行随机交换，从而得到处理后的人像鉴伪数据集；S3、利用所述处理后的人像鉴伪数据集训练得到神经网络分类模型；S4、将待检测图像输入到所述神经网络分类模型中。本申请的人像鉴伪方法极大的节约了训练成本和数据收集成本，并且具有较高的判别准确性。
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