-
公开(公告)号：CN118519873B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410977893.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及性能评估技术领域，具体为计算机性能评估方法及系统，包括以下步骤，从计算机系统中获取CPU使用率、内存利用率、磁盘I/O数据，结合输入的用户配置信息，生成性能基线数据。本发明中，通过应用时间序列分析提取关键性能指标的时间依赖特性并使用自回归综合移动平均模型进行性能预测，有效地将历史性能数据转化为未来性能表现的预测模型，增强了预测的精确度，及时识别性能异常和系统瓶颈，促进更快响应与问题解决，结合统计方法对预测结果与实际表现进行对比，准确地识别出偏差，对异常背后的原因进行深入分析，进一步帮助技术团队识别并解决系统配置问题，从根本上优化系统性能，提供更为动态和预见性的性能评估，增强决策支持。
-
公开(公告)号：CN118522471A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410986446.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/50 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能化肿瘤病程监控系统，系统包括图卷积网络分析模块、支持向量机预测模块、决策树路径规划模块、随机森林评估模块、条件生成对抗网络仿真模块、图注意力网络分析模块、同调理论拓扑分析模块、患者数据管理模块。本发明中，通过应用图卷积网络算法，提高肿瘤异质性的识别精度，支持向量机算法在多维特征空间中有效预测肿瘤发展趋势，决策树和随机森林算法为患者提供科学和个性化的治疗路径规划，条件生成对抗网络与图注意力网络的结合，增强对治疗建议和细胞相互作用的真实模拟，同调理论的运用深化对肿瘤与微环境关系的解析，患者数据管理的自动化策略保证治疗信息的及时更新和准确管理。
-
公开(公告)号：CN118519873A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410977893.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及性能评估技术领域，具体为计算机性能评估方法及系统，包括以下步骤，从计算机系统中获取CPU使用率、内存利用率、磁盘I/O数据，结合输入的用户配置信息，生成性能基线数据。本发明中，通过应用时间序列分析提取关键性能指标的时间依赖特性并使用自回归综合移动平均模型进行性能预测，有效地将历史性能数据转化为未来性能表现的预测模型，增强了预测的精确度，及时识别性能异常和系统瓶颈，促进更快响应与问题解决，结合统计方法对预测结果与实际表现进行对比，准确地识别出偏差，对异常背后的原因进行深入分析，进一步帮助技术团队识别并解决系统配置问题，从根本上优化系统性能，提供更为动态和预见性的性能评估，增强决策支持。
-
公开(公告)号：CN118519445A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410576488.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机路径规划方法，属于无人机系统技术领域，无人机内预存有地图，无人机进入火场前消防员在地图上绘制预设的飞行路线，无人机基于飞行路线飞行；无人机实时拍摄照片并识别照片中的风险区域，并对风险区域进行检测，并将检测数据标记于地图上；无人机定位当前位置并计算前方的风险区域是否影响飞行，并选择绕行或正常通行，当需要绕行时规划从无人机的当前位置到返回飞行路线的绕行路径；通过上述方式，本发明实现了火场救援时无人机的路径规划和对图像中风险区域识别的深度学习。
-
公开(公告)号：CN118505343A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410582454.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/047
Abstract: 本发明具体涉及一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，将yelp2018数据集处理成用户、商品和评价星级的交互数据文件；S2、视图生成，通过用户与商品的交互数据集构建用户‑商品二分图，并分别使用暂退法和去噪技术生成新的第一视图与第二视图；S3、视图学习，使用多层GCN分别学习第一视图和第二视图的嵌入表示；S4、训练损失，使用BPR贝叶斯个性化排序损失函数和对比学习损失函数InfoNCE信息对比估计进行联合训练，反向传播以更新模型参数，优化模型效果；S5、预测，将第一视图和第二视图的嵌入表示相加，通过softmax函数获得预测结果；S6、性能评估，计算模型Recall召回率和NDCG归一化折损累计增益来校验模型性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118453932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410553776.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 南通大学
IPC: A61L9/14
Abstract: 本发明涉及消毒装置技术领域，公开了一种畜牧兽医用消毒喷雾装置，包括底座、消毒水存储箱和异味净化机构，底座的底部拐角处均安装有移动组件，底座的顶部后方焊接有推杆；消毒水存储箱固定设于底座的顶部中间处，消毒水存储箱的顶部后方固定设有进液口，消毒水存储箱的顶部中间处转动连接有支柱，支柱的顶部固定设有固定板，固定板的前方连接有连接软管，连接软管的前方连接有喷雾机构，异味净化机构设于底座的顶部前方。该畜牧兽医用消毒喷雾装置，便于手持推行移动适用于畜牧兽医用消毒处理，便于转动调节喷雾的角度和位置大面积喷雾消毒畜牧场所，便于直接输送消毒液，可弯折调节，并且可高效率的喷雾消毒，在喷雾消毒前净化消除异味。
-
公开(公告)号：CN118395002A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410390698.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于推荐系统技术领域，具体涉及一种基于超图卷积和社交关系的推荐方法。本发明通过超图卷积来捕捉三个及三个以上的用户节点之间的关系，解决了普通图结构仅通过边来反应节点之间的两两关系，使得模型可以更好地捕捉高阶关系。同时，本发明从原始数据中通过中心性关系采样邻居，用注意力机制聚集邻居，捕捉用户的社交数据，且融合了物品相关的辅助数据，缓解了当前社交关系数据应用中大多只考虑用户社交数据的问题。分析社交数据可以丰富用户的特征表示，挖掘用户间的潜在关系，通过分析这些潜在的关系更有利于推荐效果，可以根据新用户的过往社交数据为其推荐物品，一定程度上缓解了常规推荐系统的冷启动问题和数据稀疏性问题。
-
公开(公告)号：CN117587877A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311849343.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及水利水电工程技术领域，本发明公开了一种水利水电大坝用清淤装置，包括车体，所述车体侧壁上固定连接有电机架，所述电机架上固定连接有电机，所述电机输出端穿过车体侧壁上开设的孔洞固定连接有转动轴，所述转动轴转动连接在车体的侧壁上开设的孔洞上，所述车体内部设置有联动机构，所述车体内壁上固定连接有固定杆，所述固定杆与联动机构配合使用，所述转动机构上设置有升降机构，所述转动机构上设置有转动件。可用通过转动叶将堆积的淤泥快速打散抛出，在抛出的过程中，由于隔离板的作用，可以对抛出的淤泥进行筛选，将石块与垃圾留在车体经过的区域，淤泥抛出至两边。
-
公开(公告)号：CN116594870B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310461924.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明为一种基于可疑语句变异的错误定位方法，包括以下步骤：S1、测试目标程序P：对给定的程序P执行测试套件TS，获得覆盖率信息和测试用例执行结果，即通过PASS或失败FAIL；S2、生成可疑语句S：借助SBFL技术中的错误定位公式计算程序语句的可疑度值，生成可疑语句排序列表；S3、生成变异体m：选择合适的变异算子mo，借助Proteum变异工具为可疑语句S的每个变异点生成变异体；S4、测试变异体m：使用同一个测试套件TS测试所有生成的变异体并记录测试用例的执行结果：测试结果从通过变为失败的测试用例数和从失败变为通过的测试用例数；S5、计算可疑度指标R：将TS对P的测试结果与TS对所有变异体m的测试结果进行比较，计算可疑度指标R，报告错误语句。
-
公开(公告)号：CN116957974A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923594.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于混合网络的图像去雨方法及设备；本发明方法包含：步骤1、构建自注意力模块；步骤2、构建基于自注意力的transformer模块；步骤3、构建可逆神经网络模块；步骤4、构建基于transformer模块和可逆神经网络模块的混合网络模块；步骤5、构建端到端的神经网络；将数据集输入步骤5中的端到端神经网络进行训练；完成训练后将真实待去雨图像输入训练好的模型，得到去雨图像。本发明基于自注意力的transformer网络结构和可逆神经网络结构，能够兼顾全局特征和局部细节，从而达到较好的去雨效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
177
records
(took 0.054 seconds)
