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公开(公告)号:CN114726446A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210170749.5
申请日:2022-02-23
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种电光调制装置,包括:驱动电路和与所述驱动电路连接的电致发光器件,所述驱动电路包括信号输入端、信号输出端、连接在所述信号输入端和信号输出端之间的推挽电路,以及分别连接在所述推挽电路的输入端和输出端的两个补偿电路,所述电致发光器件连接在所述信号输出端,所述推挽电路用于根据所述信号输入端输入的数字调制信号控制所述电致发光器件的通断,两个所述补偿电路分别用于对所述电致发光器件的上升沿和下降沿进行频率响应补偿。本发明直接将数字调制信号转换为光信号,实现电致发光器件的高速驱动。
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公开(公告)号:CN114460590A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210381582.7
申请日:2022-04-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出一种第三方物体检测及定位方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:根据发射参数构建每个LED发射端对应的发射信号矩阵;接收信号组合,以根据发射信号矩阵对信号组合进行检测,得到与每个LED发射端分别对应的检测信息;采用均值类CFAR算法对信号组合进行判别;若信号组合中存在经散射体反射的回波信号,则根据回波信号对应的检测信息求解散射体在三维空间中的位置信息。本发明提出的第三方物体检测及定位方法,根据直达信号和回波信号分析出散射体的坐标,无需散射体本身具备接收信号的功能,解决了传统无线定位方式难以直接定位不具备信号接收功能的待定位目标的问题,具有定位覆盖范围广、速度快、精确度高的优点。
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公开(公告)号:CN114079513B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210012467.2
申请日:2022-01-07
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/564 , H04B10/58 , H04B10/54 , H04B10/50
Abstract: 本发明提供了一种LED驱动信号的调制方法,包括获取LED调制信号,并将LED调制信号按功率分成多路目标调制信号;确定多路目标调制信号分别所属的频域,并提取每路调制信号在各自频域当中的频段参数;根据各路调制信号的频段参数,分别通过带通滤波器对每路调制信号进行处理,得到多路频域调制信号;将多路频域调制信号分别通过滤波器进行频域均衡,得到多路增益调制信号;分别对多路增益调制信号进行功率补偿,得到多路功率补偿调制信号;将多路功率补偿调制信号进行合成,获得用于驱动LED发出带宽平坦的光源的驱动信号。本发明提供的方法有效解决了100MHz及10GHz量级LED带宽平坦的问题。
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公开(公告)号:CN114442037A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111538492.6
申请日:2021-12-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提供一种定位信标生成方法、装置、到达时间确定方法及装置,包括:当接收到定位请求时,控制每个脉冲发射端以对应预设的脉冲调制规则生成定位信标;其中,定位信标的每个周期当中包含至少两个脉冲信号,每个脉冲发射端发射的定位信标中的两个脉冲信号的脉冲间隔不同。本发明中的定位信标生成方法、装置、到达时间确定方法及装置,通过根据该脉冲调制规则保证了定位终端能够通过不同脉冲间隔将该脉冲信号与脉冲发射端一一对应,同时因脉冲宽度足够宽且脉冲间隔满足互素规则,终端设备能够识别出每个脉冲发射端发射的一完整脉冲信号,而无需网络设备与终端设备同步或网络设备内部的信标之间同步。
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公开(公告)号:CN112098984B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011199826.7
申请日:2020-11-02
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 一种散射信号的目标体检测方法及装置,该方法包括:分别对接收信号和参考信号进行分段处理,以得到多个相同长度的接收信号向量分段和参考信号向量分段;计算各个接收信号向量分段与参考信号向量分段的段内频域相关谱;获取段间补偿系数,并根据段间补偿系数补偿所述段内频域相关谱;对补偿后的段内频域相关谱进行相参累加处理,得到相参累加谱;计算相参累加谱中各个数据位的绝对值,并将各个数据位的绝对值与预设的门限比较;当存在大于门限的数据位时,读取大于门限的数据位的索引信息。本发明可以从微弱、结构复杂、信号参数多样的通信散射信号中,检测出散射体的存在性,并获取对应的索引信息。
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公开(公告)号:CN111934809B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010991953.4
申请日:2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种分布式无线信息系统的节点时间质量检测方法及装置,该方法包括:从当前接收节点译码输出的比特序列中提取发射节点识别码;确定当前帧通信信号的发射节点位置;确定通信信号达到时间为当前帧通信信号到达所述当前接收节点的时间,得到通信信号达到时间;将所述发射节点识别码对应的发射节点和所述发射节点位置进行配对,计算所述发射节点的发射通信信号达到当前接收节点的理论时间;将发射节点和通信信号达到时间进行配对,并将配对成功的通信信号达到时间确定为发射节点的发射通信信号到达所述当前接收节点的实际时间;根据所有配对成功的理论时间和实际时间融合得出当前接收节点的时间误差参数,根据时间误差参数确定当前接收节点的节点时间质量。
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公开(公告)号:CN112180326A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010992818.1
申请日:2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的分层分布式定位和测速方法,包括:通过离线的深度神经网络训练得到多普勒测量深度神经网络模型和测速定位深度神经网络模型;利用多普勒测量深度神经网络模型对大规模天线阵列的多路并行接收信号进行实时处理;将多个分布式大规模天线阵列测量到的多普勒测量结果汇聚到中心站;在中心站对各分布式大规模天线阵列的上报结果进行关联;将关联上的多普勒测量结果,送入训练完成的测速定位深度神经网络模型,实时得到目标测速和定位结果。本发明能够解决传统的定位和测速方法,在大规模天线阵的体制下,存在实时计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号:CN111931121B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010991979.9
申请日:2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的分布式定位和测速方法,包括:通过离线的深度神经网络训练得到深度神经网络模型;利用深度神经网络模型对大规模天线阵列的多路并行接收信号进行实时处理,得到多普勒测量结果;将多个分布式大规模天线阵列测量到的多普勒测量结果汇聚到中心站;在中心站对各分布式大规模天线阵列的上报结果进行关联;利用关联上的多普勒测量结果,进行位置和速度解算。本发明能够解决传统的定位和测速方法,在大规模天线阵的体制下,存在实时计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号:CN111835495B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010971222.3
申请日:2020-09-16
Applicant: 南昌大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种参考信号的检测方法,包括以下步骤:以系统时钟作为采样节拍,对参考信号进行采样输出,得到所述参考信号的随机序列;对所述随机序列执行傅里叶变换,得到第1路参考信号的频谱;对所述第1路信号频谱执行M‑1次并行乘性修正和加性修正,得到M路所述参考信号的频谱,以所述参考信号的频谱作为频域相关检测的M路参考信号修正频谱。本发明采用一个傅里叶变换模块得到第1路信号频谱,再针对第1路信号频谱执行乘性修正和加性修正,即可获得M路参考信号修正频谱。本发明还公开了一种采用上述方法的系统、可读存储介质及电子设备。
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公开(公告)号:CN111934809A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010991953.4
申请日:2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种分布式无线信息系统的节点时间质量检测方法及装置,该方法包括:从当前接收节点译码输出的比特序列中提取发射节点识别码;确定当前帧通信信号的发射节点位置;确定通信信号达到时间为当前帧通信信号到达所述当前接收节点的时间,得到通信信号达到时间;将所述发射节点识别码对应的发射节点和所述发射节点位置进行配对,计算所述发射节点的发射通信信号达到当前节点的理论时间;将发射节点和通信信号达到时间进行配对,并将配对成功的通信信号达到时间确定为发射节点的发射通信信号到达所述当前接收节点的实际时间;根据所有配对成功的理论时间和实际时间融合得出当前节点的时间误差参数,根据时间误差参数确定当前节点的节点时间质量。
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