基于增强CT影像组学的胃癌腹膜转移的预测系统及方法

    公开(公告)号:CN112071418A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010455571.X

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强CT影像组学的胃癌腹膜转移的预测系统,该系统包括增强CT影像输入模块、增强CT影像预处理模块、特征提取模块、数据处理模块和预测及结果输出模块。本发明又公开了一种基于增强CT影像组学的胃癌腹膜转移的预测方法,包括:输入增强CT影像;图像化处理;人工选择图像,并人工标记图像特征;识别被标记的图像特征;提取出三组特征数据组;回归分析及评分;对评分数值定性分析及预测结果输出。本发明提高了胃癌腹膜转移的术前预测能力及预测准确率,具有无创、直观、易于操作的优点,在术前为临床医生提供更多、更为准确的决策信息,为是否开展手术以及术前制定精准的治疗方案提供了更高效的支持。

    一种多功能腹腔镜抓钳
    74.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105581823B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201610098111.X

    申请日:2016-02-23

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,更具体的涉及一种多功能腹腔镜抓钳,其特征在于,包括手柄部(1)、连接杆(2)和夹爪(3),所述连接杆(2)的一端可拆卸的固定在手柄部(1)上,所述夹爪(3)活动安装在连接杆(2)的另一端,所述连接杆(2)内设有可控制夹爪(3)张开和闭合的导引丝(4);所述连接杆(2)和夹爪(3)内均设有液体导流通道(5),所述连接杆(2)内的液体导流通道(5)的一端与夹爪(3)内的液体导流通道(5)相连通,所述连接杆(2)内的液体导流通道(5)的另一端与冲吸装置相连通。

    基于图像特征识别跟踪技术的智能自动移动腹腔镜和精准调节系统

    公开(公告)号:CN109171957A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811156872.1

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像特征识别的腹腔镜智能跟踪和精准调节方法。本发明所述方法包括:建立胃癌手术路径场景图像识别系统;设置所需的镜头移动参数;腹腔镜视野成像捕获后,启动胃癌手术路径场景图像识别系统,进行超声刀头和手术路径场景特异性识别;当识别超声刀头后,启动TLD算法;当识别手术路径场景后,启动相应镜头移动参数,参考TLD算法建立结合该参数的编程算法,在数据处理模块中输出镜头需要移动的数据;数据处理模块将产生的动态数据通过编程后的运动指令程序向移动调节模块同步输出运动指令;移动调节模块在接收到运动指令后,实现自动化智能化地调节腹腔镜镜头。该方法实现无需扶镜手而获得更加智能、稳定、精准的理想术野。

    一种用于胃癌术后预后和化疗敏感性评估的试剂和系统

    公开(公告)号:CN106501516B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201611168064.8

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种用于胃癌术后预后和化疗敏感性评估的试剂,所述试剂包括检测CD3的第一抗体,检测CD8的第一抗体,检测CD45RO的第一抗体,检测CD66b的第一抗体,以及辣根过氧化物酶标记的第二抗体。通过综合分析上述4种第一抗体的抗原在胃癌标本中侵袭边缘和肿瘤中心的表达水平,达到预测患者接受手术切除肿瘤后预后和化疗敏感性的目的。本发明提供了一种评估胃癌术后预后和化疗敏感性的方法,本发明所述方法非常成熟,操作过程简便、直观、易于重复,由普通的技术员均可以完成。利用人工辅助的半自动图像定量分析,结果客观准确,优于人工半定量分析。通过本发明所述方法能够很好地评估胃癌术后预后和化疗敏感性情况。

    通过智能药盒确定药物依从性的方法

    公开(公告)号:CN108309791A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810150036.6

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明涉及一种通过智能药盒确定药物依从性的方法。通过人机交互界面设定服药期间理想用药时间和理想用药量;处理器自动记录服药者在服药期间的实际用药时间和实际用药量;处理器提取已保存的上述数据,通过处理得到用药时间药物依从性指数和用药量药物依从性指数;根据使用者用药时间以及用药量可得到使用者Basel评估量表的得分,分析出理想服药时间与实际服药时间的差值、理想服药量与实际服药量的差值,以及这些差值与评估量表得分的对应关系,由此得到药物依从性分级;处理器确定使用者的药物依从性级别,以及判断使用者是用药量不足还是用药量过多,将信息反馈到所述人机交互界面。本发明所述方法有利于实现临床药物的精准化治疗。

    直肠癌切除标本的切缘处胶原组织评价方法

    公开(公告)号:CN107941760A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711153845.4

    申请日:2017-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种直肠癌切除标本的切缘处胶原组织评价方法,涉及病理鉴别技术领域。本发明通过Masson染色结合多光子成像分析对直肠癌新辅助治疗后的直肠癌切除标本的切缘处胶原进行组织评价,有助于临床工作者了解患者直肠组织的局部纤维化程度及吻合口的愈合状况,从而为临床医生在术式选择及后续诊疗中提供参考,为患者提供更具个性化治疗方案,最终达到提高患者的生活质量、尽量避免严重并发症出现的目的。本发明设计合理,技术成熟,简便易行,具有广阔的临床应用前景和良好的科研推广价值。

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