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公开(公告)号：CN110400605A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910677192.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种GPCR药物靶标的配体生物活性预测方法，包括如下步骤：获取药物靶标特征信息，并将各特征信息形成对应特征矩阵；获取配体的ECFP分子指纹信息，并将各特征信息形成对应特征矩阵；利用归纳矩阵补全的方法针对药物靶标和配体的特征矩阵进行性能评价，找出对于模型构建有效的特征信息；补全除已知部分药物靶标和配体关系矩阵外的潜在的药物靶标和配体关系，寻找Pij＝-11中存在真实关系的部分，用于对药物靶标的配体生物活性进行预测，其中当Pij表示第i个药物靶标和第j个配体的关系。
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公开(公告)号：CN105550208B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510872820.4
申请日：2015-12-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开一种基于谱哈希的相似性存储设计方法，利用谱哈希方法与数据映射算法相结合，快速地将不同种类的高维数据映射到基于分布式哈希表的分布式节点空间。通过将哈希表分布在Chord环上构建，同时利用设计的新型数据映射算法将相应的哈希桶映射到Chord环上，从而保证了两个哈希桶内的数据越相近则两个桶在Chord环上距离越近，并且提出了虚拟桶的概念，将每个物理节点服务器看作一个或多个虚拟桶，通过动态的调整每个虚拟桶的负载，使得Chord环上的节点满足负载均衡。解决了相似性查询时系统查询开销过大问题，提高了数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN107315765A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710333386.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/6215 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种大规模图片集分布式近似搜索的方法。图片分布存储在多个服务器结点中，在各结点并行训练时使用反映了图片间内在语义一致性的转换矩阵来计算图片间的优化相似度。随机抽取部分图片作为抽样图片集来度量图片间的相似性，并在训练转换矩阵时采用随机梯度下降法减少算法的训练时间。通过优化相似度得到用于编码的相似矩阵后，使用哈希技术把图片映射为二进制编码。在新的查询图片进行近似搜索时，首先传入各结点计算查询图片的编码，再引入加权汉明距离模型，当图片和查询图片的汉明距离小于设定的汉明距离门限阈值时，作为查询图片的近似图片。本发明解决了传统的集中式哈希算法在大规模图片集应用中效率过慢和性能不佳的问题。
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公开(公告)号：CN106650947A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611007382.6
申请日：2016-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了层次性多示例多标记学习的设计方法和系统，该方法将多示例单示例化方法、多标记学习方法与标记间层次性结构的优化方法统一到一个框架中，有效地利用标记之间的层次相关性以提高模型的预测性能。首先将多示例样本包转化为单示例向量，从而将多示例多标记这一复杂问题转化为多标记学习问题。给定测试集，在训练集中找到与每个测试样本最近的k个样本，根据其近邻的分类情况，预测测试样本的标记信息。再结合标记间层次性关系，优化调参，最终预测出测试样本的层次性标记集合。本发明充分考虑了每个被错分结点的信息，并且将标记层次性信息结构考虑在内，提高了预测精度，同时扩展了多示例多标记学习的应用范围。
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公开(公告)号：CN103390181B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310278575.5
申请日：2013-07-03
Abstract: 本发明是一种RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)系统动态标签信息采集和处理的方案，涉及标签原始数据流减少消极读、去除积极读和过滤冗余读的方法。该发明提出一种四层RFID数据处理架构，四个层次分别为物理读写器层、逻辑读写器层、相关读写器层和汇聚层。发明提出了去除积极读和过滤冗余读的算法，该算法通过四个内存数据表和四个判断机制，设计积极读判断模块和积极读验证模块，解决传统算法中消极读误判的问题。本发明兼顾RFID数据处理架构和算法，具有一定的使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103354506B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310278572.1
申请日：2013-07-03
Abstract: 本发明公开了一种物联网业务架构以及业务组合方法，该方法将物联网基于业务分成五层，分别是设备接入层，数据通信层，设备管理层，业务管理层，业务应用层。该架构下，在Qos基础上给出了基于蚁群算法的动态业务组合方法，即将该架构下业务的Qos属性与蚁群算法中的参数做出合理映射，以满足用户需求及最高Qos属性为目的选择参与组合的服务，该组合方法可以很好地满足用户需求以及保证组合服务的服务质量，充分利用了网络中的设备和已有的原子业务，因此本发明具有一定的实际使用价值和经济价值。
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公开(公告)号：CN105578575A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510927383.1
申请日：2015-12-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0212 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种应用于无线传感网络的分布式相似性查询方法，针对无线传感网络中传感节点之间相互传输的高维数据，设计采用低维的局部敏感哈希指纹，有效降低了传感节点的传输能耗，增加了网络生命周期；而且本发明整个设计的分布式相似性查询方法，有效克服了传统数据查询过程中，向量计算量随维度增加呈现指数倍增的问题，解决了原始局部敏感哈希表数量需求过大的问题，提高了空间利用率；且相似性权重机制的引入，有效地剔除了非相似性数据，使验证过程中需要验证的数据量变少，大大提高了算法的效率，并有效地提高了相似性查询的效率。
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公开(公告)号：CN103532645B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310471308.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种压缩频谱感知方法，该方法应用于认知无线电系统中的频谱空穴检测，是一种借助压缩感知技术进行频谱感知的新方法；本发明针对观测数据进行条件设定，提高了压缩频谱感知中的检测效率，当满足接受条件时重构出估计值，当不满足接受条件时则增加观测次数，实现观测矩阵的自适应过程；本发明通过降低观测矩阵列向量之间的稀疏度，减少列向量之间的相关性，并联合观测矩阵的自适应性进行整体优化；本发明比一般压缩感知频谱重构时产生的均方误差更低，在同一观测次数下频谱检测概率更高；在达到同等接收操作性能时，本发明所需的观测次数更少。
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公开(公告)号：CN104536959A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410550760.X
申请日：2014-10-16
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F17/30094
Abstract: 一种Hadoop存取海量小文件的优化方法；本发明目的在于提供一种应用于Hadoop的小文件合并、索引及查询方法，主要解决Hadoop中小文件的存取效率问题。本发明提出一种三层Hadoop小文件存取处理架构，三个层次分别为：用户界面层、业务逻辑层、数据存储层；本发明包括预处理器端小文件的合并映射技术和海量小文件的快速索引技术。
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公开(公告)号：CN104080140A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201310107950.X
申请日：2013-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种移动自组织网络中基于信任评估的协作通信方法，通过将社会网络中的信任概念融入到自组织网络的路由过程中，并将计算所得信任值和节点可用能量结合，设计了一种基于贝叶斯信任和剩余能量相结合的安全路由协议，有效解决了网络中节点的自私行为，同时可以有效抵制一些常见类型的网络攻击行为；我们的信任值计算方法简单，不会占用过多的计算资源。
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