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公开(公告)号：CN117011507B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311128189.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: G06V10/147 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种2CMOS图像识别数据分析方法和系统，所述方法包括：使用2CMOS图像传感器对装车平台左侧和右侧图像进行采集；对采集到的装车平台图像进行预处理；在预处理后的装车平台图像中，基于车牌与出库产品的特征进行定位并识别；将识别的结果记录并进行数据分析，得出统计规律。本发明对运动区域进行去噪操作，能提降低图像的噪声，并且基于表面复杂度高的视点视图能更好地判断产品分类。(56)对比文件张杨和健;方颢;何燕思.基于STM32的智能车位锁车牌识别设计.电声技术.2019,(第02期),全文.崔诗晨;迟宗涛.基于MATLAB的车牌识别的设计.工业控制计算机.2017,(第08期),全文.王永茂;刘贺平.强噪声车牌图像中的字符识别.计算机仿真.2006,(第12期),全文.莫玲;麦康机.基于机器视觉的车牌识别系统设计.机电工程技术.2018,(第11期),全文.
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公开(公告)号：CN117179898A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311086005.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: A61B34/20 , A61B34/10 , A61B6/03 , A61B5/055 , A61B1/233 , A61B1/06 , A61B1/04 , A61B1/018 , A61B1/00 , A61B90/00
Abstract: 本发明公开了一种用于鼻颅镜的导航图像引导系统及方法，属于医疗设备的图像引导导航技术领域，具体方法为：将载有患者的病床推入CT设备，经过CT设备扫描后，得到患者鼻颅二维图像和病灶的具体位置，并以患者的鼻尖处为原点，建立三维坐标，根据患者鼻颅二维图像和病灶的具体位置，利用内窥镜获取鼻孔到颅底病灶位置的三维图像，显示在鼻内镜成像设备中，通过图像路径规划策略，产生手术时手术刀进入到病灶位置的导航图像，动态调整手术刀路径的动态引导图像，并根据引导图像实时调整手术刀的位置和角度，利用内窥镜、鼻内镜成像设备和含有虚拟定位单元的手术刀，减少了患者手术时接受的辐射，提高了手术的精度，同时也降低了手术的成本。
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公开(公告)号：CN117115117A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109181.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供基于小样本下的病理图像识别方法、电子设备及存储介质，涉及病理图像识别技术领域，包括如下步骤：步骤S1，获取病理图像；步骤S2，以图像块的重心坐标为锚定点；步骤S3，训练局部特征提取网络；步骤S4，对若干图像块进行局部特征提取；步骤S5，构建图神经网络的全局图；步骤S6，构建图神经主邻域聚合层；步骤S7，对宫颈病理图像全局图的分类；步骤S8，对神经网络以及小样本识别网络进行训练；步骤S9，将未知特征发送至工作人员；本发明通过对现有技术进行改进，以解决现有技术对病理图像的标注较慢，病理诊断效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117012344A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311128149.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种4CMOS相机采集的图像分析方法，当前对医疗图像的采集和分析仍存在精确度低、速度慢的问题，本发明提出如下方案，首先设置4个不同角度的CMOS传感器获取患者体内图像数据并融合，得到融合的体内图像，再对融合的体内图像进行预处理，标记并去除全身血管内壁的脂肪粒伪影、血流噪声、呼吸噪声，最后根据图像的形状特征分析出患者的炎症所在区域和具体位置。本发明通过对体内图像的预处理，增强了医疗图像的精确性，同时通过炎症区域的划定给出病灶范围和炎症的具体位置，提升了医疗诊断的效率。
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公开(公告)号：CN116849624A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311109128.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明涉及荧光成像领域，尤其涉及基于4CMOS图像传感器的荧光成像方法及系统，当前，对荧光成像的研究存在未能精确成像和光谱成像范围小的问题，本发明提出以下方案，首先放置4个CMOS图像传感器，接收手术区域荧光的光信号，其次将手术区域荧光的光信号转化为光电流信号和深度信号，通过模数转换器输出手术区域荧光图像，最后根据多光谱图像融合策略，将4CMOS图像传感器输出的手术区域荧光图像进行融合，得到多光谱融合手术区域荧光图像，实现快速、精确的荧光成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116721143A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310973959.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: G06T7/593 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医学图像数据处理技术领域，具体涉及3D医学图像的深度信息处理装置及方法，本发明分别通过视差信息提取模型、深度估计神经网络模型将待处理2D医学图像转化成两个预估3D医学图像，然后利用深度信息处理模型分别对两个预估3D医学图像进行处理，得到两个3D医学图像深度信息；之后，根据预设图像深度信息权重，结合两个3D医学图像深度信息进行计算，得到最终的3D医学图像的深度信息，基于最终的3D医学图像的深度信息、待处理2D图像重建3D医学图像。本发明通过上述方式能够优化3D医学图像的深度信息，提升3D医学图像的重建效果，为医学诊断提供更精确的数据支持。
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公开(公告)号：CN116421126B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310665103.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括图像及数据采集端口、图像分析端口和除雾控制端口，图像及数据采集端口用于对腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像进行采集，图像分析端口用于计算腹腔内部图像的清晰度，除雾控制端口根据腹腔内部图像的清晰度计算出需要加热的温度，并根据需要加热的温度对腹腔内镜的镜头进行加热，本发明能够通过腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像的清晰度计算腹腔内镜需要达到的温度，减少了因为加热过度导致的烫伤，通过腹腔内镜采集到的图像来分析图像的清晰度，从而计算腹腔内镜需要达到的温度，有效提高了腹腔内镜温度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116421126A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310665103.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括图像及数据采集端口、图像分析端口和除雾控制端口，图像及数据采集端口用于对腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像进行采集，图像分析端口用于计算腹腔内部图像的清晰度，除雾控制端口根据腹腔内部图像的清晰度计算出需要加热的温度，并根据需要加热的温度对腹腔内镜的镜头进行加热，本发明能够通过腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像的清晰度计算腹腔内镜需要达到的温度，减少了因为加热过度导致的烫伤，通过腹腔内镜采集到的图像来分析图像的清晰度，从而计算腹腔内镜需要达到的温度，有效提高了腹腔内镜温度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116138715B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310390142.2
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可调荧光摄像角度的体内腔镜系统，涉及图像通信领域，所述腔镜系统包括摄影子系统和数据处理子系统，所述摄影子系统包括能够调节摄像角度的摄像头和传输管道，所述数据处理子系统包括数据采集端口、数据分析端口、数据控制端口和指令执行端口，所述数据采集端口用于采集超声波发出的数据、进行超声波成像和人体腔内图像生成，所述数据分析端口用于分析推进及回退阻碍和规划实时路线，自动指引腔镜进行操作，减小了因为人工操作而产生的不确定性，通过可调节摄像角度的摄像头对腔镜经过的区域进行监测，能够全面地观察到人体腔内的情况，有效保障腔体在腔镜经过后的安全。
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公开(公告)号：CN114391792B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111067075.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: A61B1/04 , A61B1/06 , A61B1/00 , A61B1/273 , A61B1/31 , A61B5/00 , G06V10/25 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供一种基于窄带成像的肿瘤预测方法、装置及成像内镜，预先设置光源装置和两个图像采集装置，所述光源装置和两个图像采集装置呈预设角度设置，包括以下预测步骤：光源装置按照预定的照射频率对身体组织照射不同颜色的窄带光谱；两个图像采集装置按照不同的方向与所述照射频率同步对处于不同颜色下的组织进行组织图像提取得到不同颜色的第一组织图像和第二组织图像；对所述第一组织图像和第二组织图像的感兴趣区域进行识别得到第一感兴趣区域和第二感兴趣区域；基于所述第一感兴趣区域和第二感兴趣区域得到感兴趣区域的预测状态信息；对所述预测状态信息进行计算输出预测结果。
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