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公开(公告)号：CN111880177B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010871065.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于折射波静校正的穿墙雷达成像校正方法，该方法首先读取每根接收天线回波数据确定电磁波的折射回波时刻，通过基本折射方程可得电磁波在外层墙体内的传播时延；然后运用相邻发射天线和相邻接收天线延迟时之差估计内层墙体中电磁波的传播时延；最后将各个通道内传播时延依次相加后运用后向投影算法进行成像，对由于墙体存在产生的电磁波传播异常进行修正，将成像后的目标位置校正到正确位置。
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公开(公告)号：CN109782239B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811598742.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于波形相似度的双基地MIMO雷达故障阵元诊断方法，双基地MIMO雷达接收阵列信号经过匹配滤波后会形成由多个虚拟阵元组成的虚拟阵列，发射或接收阵列中故障阵元所对应的虚拟阵元输出信号不包含目标信息，仅为噪声，由于噪声与信号具有独立不相关的特点，因此故障阵元所对应的虚拟阵元输出信号波形与其余虚拟阵元输出信号波形高度不相似，即故障阵元与其余阵元的输出信号互相关值接近于零，从而通过比较各虚拟阵元输出信号之间的波形相似性，能诊断出双基地MIMO雷达发射和接收阵列中故障阵元的位置。本发明方法无需使用辅助阵元和测量设备，在低信噪比情况下能对任意位置出现故障阵元进行准确和快速的自诊断。
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公开(公告)号：CN113655444A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110989797.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及MIMO雷达DOA估计领域，公开了一种阵元失效下基于重加权先验的MIMO雷达DOA估计方法，利用SVD分解技术对虚拟阵列输出数据矩阵进行降维预处理，增强对噪声的鲁棒性；针对降维后存在整行缺失元素的输出数据矩阵，建立联合重加权低秩和稀疏先验信息的矩阵填充模型；在交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)框架下利用增广拉格朗日乘子法(Augmented Lagrange Method，ALM)迭代得到最优解，在每次迭代中对权值进行更新调整以增强解的低秩性和稀疏性，并对过完备字典进行收缩处理以进一步降低计算复杂度，当算法收敛时即可由稀疏解估计出目标DOA。
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公开(公告)号：CN110531330B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910922256.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间聚类的双基地MIMO雷达阵列诊断方法，首先，对虚拟阵列协方差矩阵进行特征值分解获得信号子空间，根据信号子空间中各数据点的分布特征，采用密度峰值聚类算法获取信号子空间中各个数据点的密度分布与距离特性；其次，通过计算各数据点的簇中心权值选取聚类中心，将信号子空间中各数据点无监督地划分为不同簇类，并确定异常簇类；最后，根据异常簇类中的数据点确定发射阵列与接收阵列中故障阵元的位置。采用本发明方法能同时诊断发射阵列与接收阵列中的故障阵元、且无需额外测试阵元或参考数据。
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公开(公告)号：CN111880177A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010871065.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于折射波静校正的穿墙雷达成像校正方法，该方法首先读取每根接收天线回波数据确定电磁波的折射回波时刻，通过基本折射方程可得电磁波在外层墙体内的传播时延；然后运用相邻发射天线和相邻接收天线延迟时之差估计内层墙体中电磁波的传播时延；最后将各个通道内传播时延依次相加后运用后向投影算法进行成像，对由于墙体存在产生的电磁波传播异常进行修正，将成像后的目标位置校正到正确位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107462886B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710617221.7
申请日：2017-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波形对比度最优算法的动目标恒虚警检测方法，包括：根据得到的回波信号高分辨率距离像，通过调整补偿参数使波形对比度达到最优，得到运动补偿后的高分辨距离像；给定虚警概率并获得检测门限；根据补偿后的高分辨率距离像和门限的比较来判断目标是否存在，相较于现有技术本发明能够显著提高太赫兹引信的目标检测性能。
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公开(公告)号：CN108732549B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810487573.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的阵元缺损MIMO雷达DOA估计方法，包括首先接收阵元缺损下的MIMO雷达接收信号经匹配滤波处理，获得虚拟阵列在k时刻输出信号计算阵元缺损MIMO雷达虚拟阵列的协方差矩阵其次以接收阵元数N作为子方块矩阵的大小，对阵元缺损MIMO雷达虚拟阵列的协方差矩阵进行划分；然后利用Toeplitz矩阵的差分性质重构具有Toeplitz特性的子方块矩阵根据各个子方块矩阵的重构值获得重构后的数据协方差矩阵最后根据重构后的协方差矩阵采用ESPRIT算法进行目标DOA估计。本发明能有效解决接收阵元缺损下的MIMO雷达协方差矩阵秩亏的问题，提高MIMO雷达的DOA估计性能。
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公开(公告)号：CN110261841A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910681301.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法，包括如下步骤：首先将降维后接收数据的协方差矩阵向量化，然后利用降维后协方差逆矩阵的高阶幂构造加权矩阵以对稀疏向量进行合适的权值约束，并建立加权近端函数优化模型来表示MIMO雷达单测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，最后在迭代过程中通过SCAD函数获得近端算子，并将其投影到可行集以求解该加权函数优化模型，从而获得稀疏解，通过搜索谱峰所在位置得到真实目标DOA估计值。相比于加权l1-SVD算法和加权SL0算法，本发明方法能获得更好的DOA估计性能，且无需预知目标个数先验信息。
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公开(公告)号：CN109471078A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811318145.0
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4004
Abstract: 本发明提供一种基于图像熵的双基地MIMO雷达阵元缺损诊断方法包括如下步骤：步骤1：对阵元缺损MIMO雷达的协方差矩阵进行特征分解来获得信号子空间，从而降低待恢复数据矩阵的维数，在信号子空间中对应缺损阵元位置处的整行数据全部缺失，从上而下每M行数据构成每一个信号子空间块矩阵，共形成N个信号子空间块矩阵，其中M和N分别为发射阵元和接收阵元数；步骤2：根据信号子空间块矩阵之间的相关性，将所有的信号子空间块矩阵构成一个低秩块Hankel矩阵，通过不定增广拉格朗日乘子法对其进行重构，从而恢复出块Hankel矩阵中的缺失数据，再通过反变换获取完整的信号子空间；步骤3：利用ESPRIT算法进行目标角度估计。
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公开(公告)号：CN108732549A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810487573.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的阵元缺损MIMO雷达DOA估计方法，包括首先接收阵元缺损下的MIMO雷达接收信号经匹配滤波处理，获得虚拟阵列在k时刻输出信号计算阵元缺损MIMO雷达虚拟阵列的协方差矩阵 其次以接收阵元数N作为子方块矩阵的大小，对阵元缺损MIMO雷达虚拟阵列的协方差矩阵进行划分；然后利用Toeplitz矩阵的差分性质重构具有Toeplitz特性的子方块矩阵 根据各个子方块矩阵的重构值获得重构后的数据协方差矩阵最后根据重构后的协方差矩阵 采用ESPRIT算法进行目标DOA估计。本发明能有效解决接收阵元缺损下的MIMO雷达协方差矩阵秩亏的问题，提高MIMO雷达的DOA估计性能。
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