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公开(公告)号：CN107132313A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710315977.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种无风状态下无人机排查污染源的方法，包括以下步骤：（1）无人机升空后，按正六边形飞行，在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，判断污染源方向；（2）无人机朝污染源方向飞行一段距离后，继续按照正六边形飞行，并在每个顶点处测量空气中污染气体的含量，根据6个顶点处的污染气体含量，再次判断污染源方向；直至测量到污染气体含量最高点时，即为所述污染源位置。本发明污染源排查方法，操作方便，能够有效、准确的对污染源进行定位，高效、安全。
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公开(公告)号：CN104635772B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410740511.7
申请日：2014-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D13/04
Abstract: 本发明公开了一种制造系统自适应动态调度方法，涉及制造系统生产调度领域。本发明针对制造系统生产环境的不确定性，构建了一个基于多Agent的动态生产调度系统。为了保证设备能够根据当前的系统状态选择合适的中标作业，提出一种基于聚类-动态搜索的改进Q学习算法,以指导不确定生产环境下动态调度策略的自适应选择。该动态调度策略采用顺序聚类降低系统状态维数，根据状态差异度和动态贪婪搜索策略进行学习。给出了算法的收敛性和复杂性分析，并通过仿真实验，验证了本发明所提出的自适应动态调度方法的有效性和适应性。
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公开(公告)号：CN103278867A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310159628.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN119026731A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411036983.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于小尺度天气分类和自适应窗口的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过DTW算法将历史数据划分出雨天、阴天、晴天的小尺度气象事件；根据数值天气预报数据和DTW算法进行自适应时间窗口匹配；对历史数据归一化处理；将匹配好的小尺度气象事件作为预测模型的训练集并通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；最后反归一化处理得到光伏功率预测结果。本发明建立不同天气小尺度气象事件的训练模型来训练，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118312740A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410489709.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种高铁沿线伪周期极大值风速预测方法、系统，该方法包括获取一段高铁历史秒级风速序列，选取第一局部极值点，设定初始周期窗宽；提取高铁历史秒级风速序列中的极值点，得到极大值点序列，依据历史秒级风速实时地对初始周期窗宽进行调整，获得在线极大值点风速序列，使用双向长短记忆神经网络对未来极大值点位置及数值进行滚动预测。本发明为高铁沿线风速超前预警系统提供了支持，增强了风速的可预测性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152758A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410356482.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/906 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于风过程划分的高铁沿线秒级极值风速预测方法、系统，该方法包括利用高铁风速秒级颗粒度显著特征点提取算法，提取高铁沿线秒级风速观测序列的初始显著特征点并去除过渡性峰值，获得最终的显著特征点集合，根据该集合将风过程进行分类，建立风过程数据库；设计相似度优化动态时间调整算法，利用该算法在风过程数据库中匹配出相似度在百分之90以上的风速观测序列，将该序列作为训练集，输入到TCN‑BiGRU预测模型中，通过贝叶斯优化算法优化预测模型参数，实现风速预测。本发明有效处理了高铁沿线秒级风信号中的复杂和非线性模式，提高了预测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN118134808A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410259464.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于地基云图的镜头雨滴去除方法，具体包括如下步骤：步骤1：地基云图进行预处理；步骤2：基于预处理后的地基云图制作雨滴分割数据集以及图像修复数据集；步骤3：基于感受野金字塔建立PUNet语义分割模型，将雨滴分割数据集输入至PUNet语义分割模型进行训练，采用PUNet语义分割模型对雨滴进行分割；步骤4：采用图像修复数据集对生成对抗网络进行训练，将步骤3中分割后的雨滴区域在该雨滴区域对应的原图中进行映射，将映射的结果作为训练好的生成对抗网络的输入，从而去除雨滴；步骤5：伪影去除。本发明兼顾去雨质量和运算效率,具有良好的工程化和推广应用前景。其技术手段对地基云图雨滴治理具有重要的推进作用。
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公开(公告)号：CN117743820A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311609338.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/213 , G01P5/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种列车干扰的异常值检测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取历史秒级风速监测数据；将历史秒级风速监测数据输入波动熵模型，得到历史秒级风速监测数据的最佳时距；将最佳时距作为模型输入卷积神经网络，对最佳时距进行数据特征提取；将提取到的数据特征传输到门控循环单元进行单步预测，得到秒级高风速和低风速段的预测值和相应的预测残差；将预测残差与设定的残差阈值进行对比，进行列车干扰的检测；本发明不仅提高了最佳时距的风速输入模型检测列车干扰的准确性，还提高了低风速背景风场中明显列车干扰的准确率和风速监测数据预测预警的可预测性，为高铁沿线风速预测预警研究提供高质量的数据集。
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公开(公告)号：CN117058377A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310969515.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的铁路沿线树林和湖泊分割方法，包括：制作树林和湖泊数据集；构建语义分割网络模型；利用得到的数据集，在建立的语义分割网络模型中进行网络模型的训练；对于待分割的图像，使用训练好的网络模型进行预测并生成标签图像。本发明创新性的设计出多分支残差加权模块、上下文特征细化模块、高低特征融合模块，并且将这些模块配合性的应用到了铁路沿线树林和湖泊的图像识别分割当中，有效提高了图像的分割精度，实现铁路沿线典型地形地貌的精细化提取，准确的识别铁路沿线树林和湖泊，可以提高铁路沿线环境的风速预测精度，进而综合考虑地形和风速的影响，构建完善的异物侵限预防体系，为铁路安全运行保驾护航。
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公开(公告)号：CN112348050B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC: G06F18/23213 , G06F16/29 , G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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