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公开(公告)号：CN109903289A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910315661.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹图像无损检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：将待检测的太赫兹图像输入至深度卷积神经网络，提取特征图；利用注意力机制、太赫兹图像的数据属性、第一目标关系矩阵和第一目标编码矩阵，将特征图转换为注意图；利用注意力机制、所述数据属性、第二目标关系矩阵和第二目标编码矩阵，将注意图转换为目标图像特征；将目标图像特征转换为规范共同特征；利用规范共同特征、目标分类权值矩阵和Softmax函数，确定太赫兹图像的损伤分类结果，从而确定太赫兹图像的损伤类别和损伤程度。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，利用多重注意力机制，准确表示太赫兹图像的损伤特征。
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公开(公告)号：CN109495903A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201910080827.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请所提供的一种路由器仿真部署方法，包括：在收集无线mesh网络中客户端的分布信息及优先级信息后，利用客户端的分布信息确定路由器的数量；其中，分布信息包括客户端的数量及位置信息；根据无线mesh网络的网络连通性、用户覆盖率及优先级信息建立优化函数；部署各个路由器的初始位置；利用模拟退火算法将各个路由器从初始位置调整至对应的目标位置以确定优化函数的最大值。可见，该方法在建立优化函数时不仅依据了无线mesh网络的网络连通性、用户覆盖率，还依据了客户端的优先级信息，能够提高网络的服务质量和体验质量。本申请还提供一种路由器仿真部署系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109241828A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810819772.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种解相关多频率经验模态分解方法，可用于解决EMD方法存在的模态混叠现象，造成特征提取精度低的问题。该方法首先对初始信号添加多个频率的掩蔽信号，初步分解其中不同频率比的信号分量得到多个IMF分量；其次计算相邻IMF之间的相关系数并对其解耦，进一步分离IMF中存在混叠的部分，得到最优IMF；最终，从原始信号中减去最优IMF，然后重复上述步骤，直到残余分量为常数或单调。由于保证了IMF之间互不相关且互不干扰，因此模态混叠现象显著减弱，有效提高特征提取精度。该方法的创新点在于提出的方法结合了掩蔽信号处理方法与相关性处理法，使该方法可以很好的自适应分解不同频率比混合信号，显著的抑制模态混叠现象，提高特征提取精度。
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公开(公告)号：CN109151837A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810956422.4
申请日：2018-08-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及一种控制器及网关联合部署优化算法，包括以下步骤：S1对SDN无线Mesh网络中的控制器及网关联合部署方案优化问题进行数学建模，S2通过K‑聚类算法得到一组较优的网关部署方案Ginit，S3随机初始化N组k个控制器的部署方案，S4初始化遗传算法中第j代中N个个体的初值，S5对第j代中的每一个个体是否是可行解进行判断,如果该个体不是一个可行解，则淘汰该个体；S6确定每个个体的适应度，S7根据每一代个体的适应度进行复制、交叉、变异，S8最终得到下一代个体，重复步骤S2到S8，直到迭代次数达到M，停止迭代；本发明所提供的算法可提高SDN无线Mesh网络的可靠性及稳定性，为网络中的一些时延敏感的业务流提供更加稳定的服务。
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公开(公告)号：CN108960345A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810896255.9
申请日：2018-08-08
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/629 , G06K9/4652 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种遥感图像的融合方法，所述融合方法包括对训练样本进行预处理得到训练数据集；将训练数据集输入至特征提取神经网络得到全色特征信息和多光谱特征信息；利用所有全色特征信息和所有多光谱特征信息训练特征融合神经网络得到融合特征和编码特征图；将融合特征和编码特征图输入图像重构神经网络，并利用图像重构神经网络的反卷积层进行重建操作得到高分辨率多光谱图像，以便训练图像重构神经网络；构建深度神经网络模型，并利用深度神经网络模型进行遥感图像融合操作。本方法能够提高融合全色图像和多光谱图像的质量。本申请还公开了一种遥感图像的融合系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108957572A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810479352.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹成像方法，该方法包括以下步骤：利用后向投影算法进行随机采样成像，获得随机采样图像；在随机采样图像中确定出灰度值的极大值点，并为极大值点构建选择框；按照预设规则对选择框进行处理，获得目标选择框；对目标选择框对应的目标区域进行精细成像，获得精细图像；叠加精细图像与随机采样图像，获得太赫兹图像。既能对危险品区域进行高分辨率成像，保证危险品的识别精度，又因减少了精细成像的区域而加快成像速度，减少计算机资源的浪费。应用到实时安检中时，可加快安检速度，提升安检质量。本发明还公开了一种太赫兹成像装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN108696432A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810552537.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/741 , H04L12/751
CPC classification number: H04L45/302 , H04L45/02 , H04L45/121 , H04L45/125 , H04L45/745
Abstract: 本发明涉及无线网络路由方法的技术领域，更具体地，涉及一种业务流优先级的SDN无线Mesh网络路由方法，将SDN技术应用于工业无线Mesh网络，针对工业无线Mesh网络中多样性业务流服务质量保障需求，通过SDN控制器实时检测全局网络拓扑和网络状态，以为关键业务流提供确定性的传输时延、带宽、可靠性等服务质量为目标，设计基于优先级的业务流路由算法，为各业务流实时动态计算最优数据传输路径，并将路由转发规则以流表形式配置到各无线Mesh路由器。本发明能够解决目前分布式路由机制难以为关键业务流提供确定性的实时可靠网络服务质量的问题，保障工业系统关键业务数据流的传输性能。
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公开(公告)号：CN106734646B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201611072345.3
申请日：2016-11-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种船体复杂外板加工火枪头垂直度保持方法及装置，用于解决加热火枪和加工弯板之间的垂直度难以保持的技术问题。本发明实施例方法包括：从获取的加工外板的点云数据中提取加工点坐标；以所述加工点坐标为中心扫描出与所述加工点固定距离的所述加工外板上的至少3个锚点；根据所述锚点计算所述加工外板在所述加工点坐标上的目标法向量；根据所述目标法向量计算出RX方向的空间方位角和RZ方向的空间方位角；根据所述RX方向的空间方位角控制加热火枪在RX方向转动，根据所述RZ方向的空间方位角控制所述加热火枪在RZ方向转动。
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公开(公告)号：CN108597843A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810349176.6
申请日：2018-04-18
Applicant: 明珠电气股份有限公司 , 广东工业大学
IPC: H01F41/02
CPC classification number: H01F41/0233
Abstract: 本发明公开了一种变压器铁心柔性智能叠片生产系统平台，包括依次排列成一线的储料往返周转步进输送平台(1)、硅钢片取料分片多机械臂平台(2)、硅钢片输送导入校正定位平台(3)、硅钢片多机械臂柔性协同叠装平台(4)和硅钢片翻转输出平台(5)；储料往返周转步进输送平台1的终端位于硅钢片取料分片多机械臂平台的下方；所述的硅钢片取料分片多机械臂平台、硅钢片输送导入校正定位平台、硅钢片多机械臂柔性协同叠装平台和硅钢片翻转输出平台位于一个主机架(6)之内，主机架上设有沿长轴方向的外侧轨道(601)和内侧轨道(602)。本发明能实现变压器铁心叠装从上料到叠片、翻转输出全过程机电自动一体化，提高变压器叠装精度和叠装效率。
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公开(公告)号：CN108564088A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810342558.6
申请日：2018-04-17
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种车牌识别方法，包括：根据获取的车辆图像进行车牌检测，得到车牌图像；通过训练的多标签深度卷积神经网络对车牌图像进行多标签多任务识别，得到车牌信息识别结果；其中，多标签深度卷积神经网络的输出层包括车牌字符输出单元以及车牌颜色输出单元。该方法能够实现在复杂环境中快速准确地识别车牌。本申请还公开了一种车牌识别装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
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