公开(公告)号：CN102562469A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110442703.6

申请日：2011-12-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 杨志凌 ,  刘永前

IPC: F03D9/00 ,  G01L3/24 ,  G06N3/08

CPC classification number: Y02A30/12 ,  Y02E10/72

Abstract: 本发明公开了发电机输出功率管理与控制技术领域中的一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法。包括：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。本发明提高了短期风力发电机输出功率预测的准确性。

公开(公告)号：CN117200187B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202311029087.0

申请日：2023-08-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  陈富豪 ,  李宇佳 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉 ,  孟航

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/096 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/38

Abstract: 本公开涉及一种光伏功率预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。获取目标光伏电站的实时天气预报数据；利用目标光伏电站的光伏功率预测模型，对实时天气预报数据进行处理，得到目标光伏电站的目标预测光伏功率；其中，光伏功率预测模型利用源光伏电站的第一训练数据对初始模型中的自适应学习器和迁移学习器分别进行预训练，并利用第一训练数据对预训练得到的第一模型中的自适应学习器进行参数更新，以及利用目标光伏电站的第二训练数据对参数更新得到的第二模型中的自适应学习器继续进行参数微调得到，第一训练数据的数据量远远大于第二训练数据的数据量。这样，利用了适用于目标光伏电站的模型进行光伏发电功率预测，从而提高预测精度。

公开(公告)号：CN119761457A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411695747.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  陈富豪 ,  李宇佳 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉 ,  孟航

IPC: G06N3/096 ,  H02J3/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0442

Abstract: 本公开涉及一种发电功率预测模型训练方法、装置、设备及介质。获取源风电场的第一训练数据和目标风电场的第二训练数据，其中，源风电场的第一运行时间大于目标风电场的第二运行时间；利用第一训练数据、第二训练数据以及源风电场的预训练好的预测模型，确定对预训练好的预测模型进行微调的目标学习率；根据目标学习率和第二训练数据，对预训练好的预测模型进行微调，得到目标风电场的发电功率预测模型。由此，当面对仅能提供少量训练数据的目标风电场时，能够根据预训练好的预测模型、目标风电场少量的训练数据以及源风电场足够的训练数据，确定出适用于目标风电场的微调方法，有利于提高训练得到的发电功率预测模型的可靠性和适用性。

公开(公告)号：CN119669749A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411454824.6

申请日：2024-10-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  何书凯 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉

IPC: G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本公开涉及一种风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质。获取风电场在历史时刻的历史实测风速数据和历史预测风速数据，其中，历史实测风速数据包括多个测点的风电机组历史实测风速、激光雷达历史实测风速以及测风塔历史实测风速中的至少一种；确定多个测点中第一测点与第二测点之间的目标关联度；基于历史实测风速数据、历史预测风速数据以及目标关联度，对预设网络迭代进行训练，直至当前训练次数下的预设网络满足预设截止条件，得到风电场的风速预测模型。由于模型训练过程考虑了风电场中多个测点的多种实测风速，还考虑了不同测点之间的关联度，因此，提高了风电场的风速预测模型的预测准确性，提升了风电场的运行效率和可靠性。

公开(公告)号：CN119379478A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411286801.9

申请日：2024-09-13

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  何书凯 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉 ,  李运舟

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985

Abstract: 本公开涉及一种基于多任务学习的来流风况联合预测方法、装置及设备。基于来流风况实测数据构建输入数据集合和输出数据集合，搭建来流风况联合预测模型，对来流风况联合预测模型进行训练以及超参数寻优，得到目标来流风况联合预测模型，通过目标来流风况联合预测模型对来流风况进行预测，得到秒级的来流风况预测数据，来流风况预测数据包括来流风速预测数据以及来流风向预测数据。相较于现有技术，本公开实施例通过搭建并训练来流风况联合预测模型，可以有效捕捉未来风况的整体动态，从而实现秒级风速与风向的高精度预测。这不仅有助于风电机组和风电场的控制，也为提高发电量、延长设备寿命和增强电网稳定性等提供关键支持。

公开(公告)号：CN114444410B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202210015872.X

申请日：2022-01-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 葛铭纬 ,  曹立超 ,  黄智 ,  刘永前

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及风电场规划设计技术领域，具体提供一种考虑流向湍流度的风电场尾流损失预测方法、装置及介质，旨在解决如何快速、简单、准确的对风电场的尾流损失进行预测的问题。为此目的，本发明根据风电机组前的流向湍流度，对风电机组的尾流扩展系数进行修正，更为准确的评估风电机组尾流效应。根据离散的实际风况获取风电机组的总输出功率以及不考虑尾流效应时的总输出功率，获取风电场的总尾流损失。通过上述配置方式，本发明能够充分考虑风电场中的流向湍流度对风电机组的尾流扩展系数的影响，从而更准确的计算风电机组的入流风速，进而使得根据入流风速计算的风电机组的总输出功率更为准确。

公开(公告)号：CN118934447A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411067020.0

申请日：2024-08-05

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 葛铭纬 ,  李宝良 ,  李新涛 ,  刘永前

IPC: F03D7/02

Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电场尾流动态偏航控制方法、装置、设备及介质，旨在解决现有方法无法实现对风电场尾流动态偏航的精准控制的技术问题。为此目的，本申请的风电场尾流动态偏航控制方法包括：获取风电场中的环境信息；基于环境信息确定风电场的功率信息；基于风电场的功率信息确定最优偏航角序列；基于所述最优偏航角序列对风电场中的各风电机组进行偏航控制。如此，提高了风电场对瞬时风速变化的响应能力，减少了尾流效应的影响，从而提高了风电场的整体发电效率，实现了对风电场尾流动态偏航的精准控制。

公开(公告)号：CN118484655A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410260735.1

申请日：2024-03-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 韩爽 ,  庞聪 ,  刘永前 ,  李莉 ,  阎洁

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本公开实施例涉及一种风电机组故障预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：利用多任务预测模型中的共享层，对输入向量进行特征提取得到共享特征，并对共享特征进行复制得到多个目标变量分别对应的共享特征；针对每个目标变量对应的共享特征，利用多任务预测模型中与其对应的子任务特征层，对其进行特征提取得到与对应的目标变量相匹配的特定特征；针对每个目标变量相匹配的特定特征，利用多任务预测模型中与其对应的全连接层，对其进行映射得到对应的目标变量在当前周期的预测值；获取多个目标变量在当前周期的测量值，并基于多个目标变量在当前周期的测量值和预测值对风电机组进行故障预测，以及在预测到故障时发出警报。

公开(公告)号：CN117522169A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311573996.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 戴强晟 ,  阎洁 ,  杜云龙 ,  宋伟业 ,  霍雪松 ,  韩爽 ,  刘永前

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电功率的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取风电集群中各风电场的未来时间段内的预测气象数据以及多个历史时间段内的历史气象数据；基于历史气象数据确定预测气象数据对应的预测气象事件类别；根据预测气象事件类别确定对应的目标气象数据组合以及目标风电功率预测模型；获取目标气象数据组合对应的目标预测气象数据；将目标预测气象数据输入至目标风电功率预测模型中，获得目标预测风电功率。本公开实施例，可以得到准确的目标预测风电功率，从而可以实现对风电集群功率的精准预测。

公开(公告)号：CN113204731B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202110466329.7

申请日：2021-04-28

Applicant: 华北电力大学 ,  青海师范大学

Inventor： 马晓梅 ,  刘永前 ,  阎洁 ,  韩爽 ,  李莉 ,  孟航 ,  李玉浩

IPC: G06F17/10 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于中性等效风速的海上风廓线模型，#imgabs0#使用时先输入两个高度层风速、温度、10米高度风速及轮毂高度，计算粗糙度，再计算莫奥长度，然后得到基于中性状态的等效风速u1n，即可得到外推轮毂高度风速本发明提出的基于中性等效风速的海上风廓线模型，是基于风切变指数、大气稳定度、湍流强度的因素对海上风资源的影响得到，与传统外推方法相比，模型得到的轮毂高度年平均风速及风功率密度更接近实测值，风速均方根误差及平均绝对误差分别为0.43m/s和0.28m/s，且有效反映出海面动力学粗糙度及大气稳定度变化对海上风速垂直分布的影响，弥补了传统风切变公式的不足，为近海风资源评估及海上风电场的前期规划提供了依据。