叶片气动性能分析方法、系统、控制装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118504155B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202410564473.8

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本申请涉及风机叶片技术领域,具体提供一种叶片气动性能分析方法、系统、控制装置及存储介质,旨在解决现有技术中对叶片进行气动分析时计算精度低的技术问题。为此目的,本申请的叶片气动性能分析方法包括:获取待分析叶片的每一个叶素的tn附着涡强度;基于所有tn附着涡强度,确定叶片的tn涡量场;基于预设翼型数据库和tn涡量场,确定叶素的tn气动载荷;基于预设梁模型和tn气动载荷,确定叶素的tn位移;基于tn气动载荷和tn位移,对叶片进行气动性能分析。本申请可以对柔性叶片在大变形时的气动力进行分析,同时能够提高叶片的气动弹性的计算精度,从而为分析叶片的气动性能提供精确的分析数据。

    风电机组叶片气动优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119026342A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411111695.0

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域,具体提供一种风电机组叶片气动优化方法、设备及介质,旨在解决现有叶片气动优化方法对应的发电效率不佳的技术问题。为此目的,本申请的风电机组叶片气动优化方法包括:获取叶片属性信息和入流风速;基于叶片属性信息和入流风速确定弦长分布和扭角分布;基于弦长分布和扭角分布确定风电机组的年发电量;基于年发电量对弦长分布和扭角分布进行优化,获得弦长分布和扭角分布的最优解。如此,能够更精确地确定叶片的弦长分布和扭角分布,有助于最大化叶片在不同风速下的气动性能,从而提升风电机组的整体发电效率。

    考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117610285B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202311610078.0

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域,具体提供一种考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质,旨在解决现有的风电场排布优化方法导致风电场的总输出功率不理想、风电场的疲劳损伤较大的技术问题。为此目的,本申请的风电场排布优化方法包括:获取所述风电场的属性信息和风资源信息;基于属性信息随机生成风电场中每个风电机组的坐标;基于风电场中每个风电机组的坐标建立初始种群;基于初始种群和风资源信息通过优化迭代得到帕累托前沿;从帕累托前沿中选取风电场的最优排布方案。如此,在保证风电场总输出功率的同时,降低了风电场疲劳损伤,提升了风电场全生命周期综合效益。

    基于ERA算法的柔性叶片气动弹性稳定性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118296996A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410479441.8

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请公开的基于ERA算法的柔性叶片气动弹性稳定性评估方法及系统,涉及风电技术领域。本申请的方法包括:基于ERA算法建立气动力系统降阶模型;基于柔性叶片结构构建翼型结构运动模型;基于所述气动力系统降阶模型和所述翼型结构运动模型获得耦合系统状态空间分析模型;基于所述耦合系统状态空间分析模型进行气动弹性稳定性评估。本申请提出的方法能够较为准确地确定柔性叶片气弹稳定性,从而有效保证风电机组叶片在运行过程中的安全性,减少人身和财产损失。

    风电场的推力分配协同控制优化方法

    公开(公告)号:CN113836836B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111032694.3

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本申请涉及风电控制领域,具体提供一种风电场的推力分配协同控制优化方法,旨在解决现有方法无法针对任意风电场进行控制优化的问题。为此目的,所述方法包括:获取风电场的数据,所述数据包括所述风电场中各机组的点位坐标、运行数据和型号参数;对各机组的点位坐标进行坐标变换;根据坐标变换结果、运行数据和型号参数,计算风电场的总发电功率;以风电场的发电总功率最大为目标,优化各机组的推力系数,得到优化后的各机组推力系数;根据优化后的推力系数对各机组进行变桨控制。由于优化过程中的总发电功率基于各机组的坐标变换结果来计算,本发明的方案可以快速、准确地计算出任意风电场各机组的最优推力系数,能显著提高风电场的整场发电量。

    考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117610285A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311610078.0

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域,具体提供一种考虑疲劳损伤的风电场排布优化方法、设备及介质,旨在解决现有的风电场排布优化方法导致风电场的总输出功率不理想、风电场的疲劳损伤较大的技术问题。为此目的,本申请的风电场排布优化方法包括:获取所述风电场的属性信息和风资源信息;基于属性信息随机生成风电场中每个风电机组的坐标;基于风电场中每个风电机组的坐标建立初始种群;基于初始种群和风资源信息通过优化迭代得到帕累托前沿;从帕累托前沿中选取风电场的最优排布方案。如此,在保证风电场总输出功率的同时,降低了风电场疲劳损伤,提升了风电场全生命周期综合效益。

    一种基于尾流边界膨胀的BP模型的简化模型

    公开(公告)号:CN108491617B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201810224389.6

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于尾流边界膨胀的BP模型的简化模型,所述简化模型包括以下步骤:步骤一:根据BP模型,尾流区速度损失沿径向符合自相似的高斯分布;步骤二:根据BP模型应用动量定理,并通过步骤一中的高斯分布,得到下游距离x处的最大速度损失;步骤三:基于速度损失的自相似性,通过相关实验数据和仿真结果来确定尾流边界,并通过引入膨胀系数k来表示尾流膨胀的线性规律;步骤四:将步骤三中的尾流线性膨胀规律应用到BP模型中,得到简化后的风电机组尾流区风速分布的计算模型。

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