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公开(公告)号：CN103593899B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310535624.9
申请日：2013-11-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G07C13/00
Abstract: 本发明提供一种基于蓝牙的匿名团体投票方法包括：投票发起方发起蓝牙投票事件；投票发起方对投票信息进行编辑存入蓝牙设备名字中，并使用密钥加密，经蓝牙进行发送；投票方打开设备蓝牙，接收投票发起方发布投票信息；投票方接收到信息即可使用密钥解密信息进行投票，同时设备成为节点，通过多跳方式进行转发投票信息；投票完毕后，将投票结果及自动产生的随机码存储到手机蓝牙设备名上，输入密钥加密并提交选票，设备将以多跳方式将不同选票者的选票信息扩散、汇总到投票发起方设备上；投票结束，系统根据收到有效信息进行解密，并自动计算投票结果呈现给投票发起方，之后公布选票结果，降低了成本，提高了灵活性、效率、安全性及可靠性。
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公开(公告)号：CN105429940A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510701787.9
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L9/0643 , H04L2463/146
Abstract: 本发明公开了一种利用信息熵和哈希函数进行网络数据流零水印提取的方法，该算法在发送端原始流量中，通过对数据流按时间进行分片，统计数据包大小的分布情况并计算香农熵，利用哈希函数对其进行零水印的提取；在接收端，利用同样的方法再次对接收到的流量进行零水印提取；通过对两端提取的零水印的比较来确认发送端和接收端是否存在明显的网络通信关系。采用本发明的网络流零水印系统的提取和检测方法，可以有效确定匿名通信系统中发送端和接收端之间的网络通信关系，为DDoS攻击定位提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104819722A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510236744.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G01C21/28 , G01C21/3407
Abstract: 一种行车跟随方法和系统，具体步骤如下：1)用户通过具有定位功能和无线通信功能的移动终端登入；2)判断用户类别，若用户为导向车，则将其位置信息转发给跟随车，同时接收跟随车的位置信息并显示相关信息；若用户为跟随车，则将其位置信息发送给导向车，同时接收导向车的位置信息处理得到导向车的行进路径并显示相关信息。本发明方法和系统利用手机自带的GPS模块实现行车跟随，相较于传统的肉眼跟随方式和普通GPS导航系统具有不易跟丢、不依赖地图数据库的依赖，安全性高的优点。
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公开(公告)号：CN104167210A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410414450.5
申请日：2014-08-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/008 , H04N7/15 , H04L29/06
Abstract: 一种轻量级的多方会议混音方法和装置，1)客户端采用AMR编码器对语音进行编码后得到语音PCM数据及数据长度，对编码后的语音PCM数据采用分帧处理，计算每帧语音能量值，并结合该帧语音能量值及其数据长度来确定该帧为语音帧或非语音帧，从而统计出语音PCM数据中语音帧的概率值；2)服务器端通过接收到的语音概率值选出当前的语音概率值最高的两个发言者的语音流，并根据这两个语音概率值大小决定是否使用叠加原理将选出的最多两路语音流进行混音，最后转发混音后的语音包。该方法巧妙地弥补了手机等便携小设备计算能力弱的缺陷，同时又大大降低了服务器进行混音操作的计算量，可广泛应用在多媒体多方会议系统中。
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公开(公告)号：CN111753885B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010518162.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/74 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 一种基于深度学习的隐私增强数据处理方法和系统,用于对车辆节点上传的感知数据进行数据分析和预处理，其特征在于，包括如下步骤：1)使用基于均值哈希的图像指纹计算法，剔除感知数据中的相似数据；2)对带标签的数据集和无标签数据集进行数据增强，采用增强后的数据训练并测试基于半监督学习的分类模型；3)将步骤1)得到的数据输入训练好的半监督学习的分类模型，剔除不相关数据。本发明基于半监督学习和图像指纹的数据收集和预处理方案显著降低了上传到云端的数据量，同时有效保护了用户的数据隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112507606B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011223450.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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公开(公告)号：CN110689196B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910921109.1
申请日：2019-11-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图着色的节点间能量再分配调度方法，涉及无线传感器网络技术领域。本发明包括以下阶段模式：S1能量再分配问题描述：给定一个由静态节点U组成的无线传感器网络WSNs,其中能量传输系数矩阵为C＝{c(i,j)}，能量上限列表为eU，能量下限列表为eL，能量传输功率列表为p，初始能量列表为eB，能量预期列表为eE；能量再分配问题WPTERD的任务是找一个最优能量传输调度s，使得最终总能量最大化并且时间跨度最小S2能量再分配问题分解。本发明的GCEgyTimeD算法使能量再分配过程中的能量损失最小，时间跨度最小，有利于延长无线传感器网络的寿命，有利于构建一个长期的无线传感器网络，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112583575A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011413354.0
申请日：2020-12-04
Abstract: 本发明提供一种车联网中基于同态加密的联邦学习隐私保护方法，将基于同态加密的联邦学习引入车联网中，通过改进具有加法同态行的Paillier算法和具有乘法同态性的RSA算法，并结合AES算法和步长混淆的方式，同时采用分层加密技术，使加法同态在边缘端完成，而乘法同态在云端完成以提高加密效率，从而有效防止联邦学习恶意攻击，并有效降低加密导致的延迟的方法；该发明可以应用在车联网中进行隐私保护将联邦学习引入IoV中以解决用户隐私泄露问题。为了进一步地增强数据安全性，在联邦学习中引入高效的同态加密；而且改进了具有加法同态性的Paillier算法和具有乘法同态性的RSA算法，并结合AES算法和步长混淆的方式，构建一个具有全同态加密性的联邦学习架构。
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公开(公告)号：CN108229208B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810015840.3
申请日：2018-01-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种云存储服务中多副本数据的公开审计方法，属于信息安全领域，其目的是实现对于云存储环境中动态多副本数据完整性的高效审计；本发明包括(1)密钥生成步骤；(2)用户数据预处理步骤；(3)云服务方数据预处理步骤；(4)第三方审计者数据预处理步骤；(5)挑战步骤；(6)证据生成步骤；(7)证据验证步骤；(8)数据动态更新步骤；(9)批量审计步骤。本发明所提出的公开审计方法可在确保多副本云数据高效审计的同时，支持多副本数据的动态更新以及多副本数据的批量审计。
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公开(公告)号：CN112507606A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011223450.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法、检测方法、设备和介质，方法包括：通过获取限定个传感器测点的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，结合压缩感知算法，使用径向基函数逼近L0范数最小化恢复源信号识别出高于传感器个数的模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，能够有效提高现有技术的识别精度，还能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，可用于振动控制、设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
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