一种用于永磁电机转子外轮廓缺陷检测装置及方法

    公开(公告)号:CN115931871A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211531352.0

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于永磁电机转子外轮廓缺陷检测装置及方法,属于转子外轮廓缺陷检测领域,其采用针对转子轮廓空间特征自制的高精度多面体标定块对CCD相机和激光扫描仪进行标定,以此准确获得每个传感器的内外参、畸变修正参数以及数据匹配参数,并通过对激光扫描仪和CCD相机设置位置、安装角度的优选设置,使得装置在获取转子的点云数据和图像数据的过程中,无需在被测件上粘贴标记点,点云拼接时不再依赖标志点或者特征点,完全依据空间位置信息的先验知识就能很容易得到被测件的高精度三维全维度信息,极大的缩短了整个检测的准备时间和后续去标志点的处理时间,减少了人力消耗和产线的检测成本。

    一种储能装置及发电系统
    72.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115425766B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211363881.4

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种储能装置及发电系统,涉及储能技术领域,所述储能装置包括:构造物、重块、驱动组件、限位组件和控制组件,所述重块设于所述构造物内且能沿所述构造物上下移动;所述驱动组件设于所述构造物内且位于所述重块下方;所述限位组件设于所述构造物内壁上;所述控制组件被配置为:所述控制组件用于将太阳能光伏发电设备多余的电能输送至所述驱动组件,使所述驱动组件驱动所述重块向上移动,并使所述限位组件动作限制所述重块下落,以将多余电能转化为所述重块的重力势能。本发明将多余的电能通过驱动组件和限位组件转化为重块的重力势能,采用物理形式进行储能,成本低,运行可靠,能够有效解决弃光现象,具有良好的经济效益。

    一种储能装置及发电系统
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115425766A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211363881.4

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种储能装置及发电系统,涉及储能技术领域,所述储能装置包括:构造物、重块、驱动组件、限位组件和控制组件,所述重块设于所述构造物内且能沿所述构造物上下移动;所述驱动组件设于所述构造物内且位于所述重块下方;所述限位组件设于所述构造物内壁上;所述控制组件被配置为:所述控制组件用于将太阳能光伏发电设备多余的电能输送至所述驱动组件,使所述驱动组件驱动所述重块向上移动,并使所述限位组件动作限制所述重块下落,以将多余电能转化为所述重块的重力势能。本发明将多余的电能通过驱动组件和限位组件转化为重块的重力势能,采用物理形式进行储能,成本低,运行可靠,能够有效解决弃光现象,具有良好的经济效益。

    一种用于电动汽车的充电系统

    公开(公告)号:CN115158071A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211090604.0

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车的充电系统,涉及充电技术领域,所述充电系统包括:空气动力能采集器和储能充电装置,所述空气动力能采集器用于设在高速公路的侧边,所述空气动力能采集器均用于将汽车在高速公路行驶产生的风能转化为电能;所述储能充电装置与所述空气动力能采集器连接,所述储能充电装置用于存储所述空气动力能采集器转化的电能,所述储能充电装置用于设在高速公路的临时停车点并向电动汽车充电。本发明不需要架设长距离的电缆,成本低,能够有效地提高了电动汽车运行续航能力,具有良好的经济效益。

    一种基于神经网络的电机故障识别方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114690038B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210611513.0

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的电机故障识别方法、系统及存储介质。该方法包括:分别采集电机在正常运行和不同故障状态下的多组信号并进行小波包变换获得不同小波包节点对应的频带能量指标值,利用频带能量指标值构建电机在正常运行和不同故障状态下的特征向量;将多组信号的特征向量输入到神经网络进行训练测试,并将电机正常运行状态和不同故障状态下的识别率分别作为优化目标,将神经网络的网络结构参数作为待优化参数,获得多个优化目标下的最优解集对应的多个神经网络,可根据不同应用场景灵活选择调用不同神经网络。本发明可解决电机不同运行状态识别率之间的互斥问题,提高神经网络的适用性,实现电机正常及不同故障状态的智能识别。

    一种渔光互补光伏发电系统及方法

    公开(公告)号:CN114884452A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210810205.0

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本申请公开了一种渔光互补光伏发电系统及方法,涉及鱼塘监控技术领域,包括太阳能板。板上传感模块检测光伏板上的太阳方位和第一光照强度。水体传感模块检测光伏板下方水面上的第二光照强度和水面温度。处理模块在判断第一光照强度大于第一阈值时,根据太阳方位沿竖直轴线和/或水平轴线转动光伏板,以使太阳光垂直照射在光伏板上。处理模块在判断第二光照强度和水面温度中任一项超出预设阈值时,沿水平轴线转动光伏板,以使第二光照强度和水面温度均不超出预设阈值。本申请能够对水面温度和水面光照强度进行监测,结合太阳轨迹跟踪法,调整太阳能板倾角,同时保证光伏发电效率和渔业养殖产量,具有智能化程度高、操作简便的优点。

    一种基于相关分析的变频电机断条故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114675183A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210597343.5

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关分析的变频电机断条故障检测方法及系统,其通过实时采集待检测的变频电机的电网侧交流电流和整流器直流侧电流,对不同的电流信号进行相关分析,获得对应的融合相关谱图,并利用得到的融合相关谱图判断变频电机是否发生转子断条故障。由于变频器前置二极管整流电路和大滤波电容的作用,使得电网侧交流电流和整流器直流侧电流受噪声干扰影响较小,在工业现场容易通过电流互感器测取,针对变频电机调速系统,通过利用容易测取且噪声干扰较小的电流信号建立转子断条故障的检测识别依据,具有重要的实际应用价值,且该方法能有效提取变频电机转子断条故障时的特征信息,从而提高了电机故障检测识别的精度及可靠性。

    一种永磁电机转子及永磁电机

    公开(公告)号:CN114640200A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210179295.8

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种永磁电机转子及永磁电机,其包括:转子铁芯,所述转子铁芯开设有并排设置的第一安装槽和第二安装槽,相对于所述第二安装槽,所述第一安装槽偏向靠近所述转子铁芯的中心;所述第一安装槽内安装有第一永磁体磁极;所述第二安装槽内对应所述第一永磁体磁极的位置安装有第二永磁体磁极,且所述第二安装槽内还设有至少两个第二辅助永磁体磁极,所述第二辅助永磁体磁极对称分布于所述第二永磁体磁极的相对两侧。本发明涉及的一种永磁电机转子及永磁电机,可以大幅增加转子抗去磁能力,同时,改善永磁体磁极的退磁不一致问题,提升多层磁极退磁一致性。

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