-
公开(公告)号：CN117061446A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310846694.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王文帝 , 蒋承伶 , 欧清海 , 朱红 , 王艳茹 , 王舒凡 , 邵苏杰 , 纪业 , 章林 , 李志毅 , 宋继高 , 马文洁 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 亓峰 , 孔祥余 , 祁维武 , 杨颖琦 , 练家兴
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L47/62 , H04L45/12 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种融合网络中业务数据流的传输控制方法、系统和装置，所述方法包括：针对融合网络中待调度的若干TSN数据流，计算每条数据流的最佳传输路径，以及每条数据流的最佳传输路径上各链路的延时；根据每条数据流的优先调度级以及约束条件，生成若干数据流调度方案；根据每条数据流的最佳传输路径及链路的延时，基于量子粒子群算法从生成的若干数据流调度方案中选择出最优数据流调度方案；根据选择出的最优数据流调度方案，控制各数据流的传输。应用本发明可以大幅减少流传输时延，对融合网络的传输效率具有显著提高。
-
公开(公告)号：CN114581231A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210067256.9
申请日：2022-01-20
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的材料基因数据确权方法和系统，所述方法包括：将材料基因数据存储进入IPFS网络，获取对应的内容标识符；将所述内容标识符与非同质化代币关联，将关联信息存储入区块链网络；其中，所述非同质化代币属于确权人的账户。通过发挥非同质化代币不可分割、唯一性等特点，实现材料基因数据确权，发挥区块链防篡改、隐私保护、可追溯等特性，确保数据确权过程可信，支撑材料基因数据库可信融合，保障材料基因工程的健康良性发展。
-
公开(公告)号：CN110570075B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
-
公开(公告)号：CN113779617A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896359.1
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。
-
公开(公告)号：CN109041130B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810904391.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的资源分配方法，包括：基于无线访问接入点AP和AP对应的若干个终端之间的斯塔克尔伯格模型，确定AP所需的最优物理资源块CRB数目，并将最优CRB数目发送至边缘服务器；接收边缘服务器基于最优CRB数目分配的若干个CRB，并将若干个CRB分配给AP对应的若干个终端，其中，若干个CRB是边缘服务器基于最优CRB数目，通过一对多的匹配算法确定的。本发明实施例提供的基于移动边缘计算的资源分配方法，综合考虑了三层的公平性与效益最大化的问题，满足时延敏感型应用对于时延和速率的需求，使得边缘服务器的效益最大化。本发明很好的利用了移动边缘计算位于网络边缘的优势，考虑了无线访问接入点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111931242B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011061914.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法以及应用其的计算机设备及可读存储介质，属于数据信息安全技术领域。本发明结合区块链技术和联邦学习技术，构建基于区块链和联邦学习的数据安全共享模型，设计数据共享基本流程；以实现可靠的联邦学习为目标，设计基于区块链和节点工作质量的工作节点选择算法；修改区块链的共识方法，设计一种基于模型训练质量的激励机制共识算法，已达到鼓励优秀工作节点工作和简化共识过程，减少共识成本的目的；以平衡数据安全性和模型实用性为目标，选择适用于联邦学习的差分隐私算法。本发明能够解决数据共享过程中隐私泄露的问题；将区块链技术结合到数据共享中，保障数据的安全可信；同时将提高联邦学习任务的效率。
-
公开(公告)号：CN112351117A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011340624.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种域名管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：主节点将域名操作请求包发送到共识节点进行共识验证；在对所述操作请求包验证成功的共识节点数目达到预设数目的情况下，各个共识节点向网络中发送广播确认信息，以根据所述广播确认信息进行域名操作；其中，所述共识节点是根据联盟链中各个节点的信誉值选取的，所述主节点是根据所述共识节点的信誉值选取的。通过联盟链中各个节点的信誉值，将联盟链中的各个节点划分为主节点、共识节点和候选节点，只在选定的共识节点中进行交易的共识即可，可以有效减少去中心化节点共识可能的延迟问题，提升了共识效率，从而实现高效的去中心化域名管理。
-
公开(公告)号：CN109831788B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910071753.4
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明实施例提供一种用于边缘接入场景的网络资源动态分配方法及系统，包括：基于斯塔克尔伯格博弈的网络资源动态分配模型，获取运营商效用函数和用户终端效用函数；根据所述运营商效用函数，通过粒子群算法，得到最优网络资源价格；根据所述用户终端效用函数，通过粒子群算法，获取用户终端根据所述最优网络资源价格确定的最优网络选择策略；根据所述最优网络资源价格和所述最优网络选择策略，对网络资源进行动态分配。本发明实施例基于斯塔克尔伯格博弈的网络接入资源动态分配模型，通过运营商和用户终端之间的两阶段博弈，根据粒子群算法得出最优的网络价格及资源分配，在保证用户满意度的同时，提高运营商的总体收益。
-
公开(公告)号：CN111901309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
-
公开(公告)号：CN111369016A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010080746.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括：基于预设图像识别算法获取设备信息，将设备信息与系统中的识别信息进行对比，生成工单；对工单进行分析，获取运维人员信息，基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配，筛选出最优运维人员；通过预设智能推荐算法，向最优运维人员推送运维指导信息，完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法，识别设备种类，能够及时发现故障，并自动生成工单，通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配，根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员，并通过智能推荐算法推送相似工单，能够辅助运维人员高效完成工作，从而有效提高运维质量与运维效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
153
records
(took 0.057 seconds)
