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公开(公告)号：CN108846343A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810570322.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 明悦
Abstract: 本发明提供了一种基于三维视频的多任务协同分析方法。该方法包括：采集三维视频数据，提取所述三维视频数据的面向多视觉任务的网格化移动尺度不变性特征描述；采用仿生物视觉感知的层次化方法建立与视觉任务相关的动态协同特征学习模型；根据所述面向多视觉任务的网格化移动尺度不变性特征描述和所述与视觉任务相关的动态协同特征学习模型，输出并展示所述三维视频数据的多视觉任务协同学习结果。本发明的方法能够有效地反映三维视频中纹理、形状、运动信息的不变性，提出一种与视觉任务相关的高数据利用率、低资源消耗率的动态协同特征学习机制，实现基于通用特征的多视觉任务协同特征学习。
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公开(公告)号：CN104992432B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510345316.9
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种多模图像配准方法，包括：将参考图像的特征直线与待配准图像的特征直线相匹配，获得所述参考图像的第一特征直线集以及所述待配准图像的第二特征直线集；将所述第一特征直线集中特征直线的交点作为第一基准特征点，将所述第二特征直线集中特征直线的交点作为第二基准特征点，由所述第一基准特征点得到第一特征点集，由所述第二基准特征点得到第二特征点集；根据所述第一特征点集和所述第二特征点集对所述参考图像和所述待配准图像进行匹配。本发明提供的多模图像配准方法，将特征直线与特征点相结合，获取到多模图像的稳定准确的特征点，基于该稳定准确的特征点进行图像配准，提高了多模图像的配准精确度。
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公开(公告)号：CN106528706A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610950058.1
申请日：2016-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种音乐检索方法及装置，该方法包括：获取用户输入的初始音乐片段；对所述初始音乐片段进行预处理，得到待匹配音乐片段；获取所述待匹配音乐片段的韵律特征、及所述待匹配音乐片段的GFCC特征；对所述韵律特征和所述GFCC特征进行融合，得到所述待匹配音乐片段的特征信息；根据所述待匹配音乐片段的特征信息，在音乐库中匹配获取所述待匹配音乐片段对应的目标音乐。用于提高音乐检索的精确性。
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公开(公告)号：CN103761748B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310753341.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种异常行为检测方法和装置。该方法包括：对实时采集的待检测三维视频中未确定行为类型的多个待检测运动目标的行为进行分析，获取每个待检测运动目标的行为特征，行为类型包括正常和异常行为，行为特征包括三维空间信息和时间点信息；根据待检测运动目标的行为特征构建对应的待检测行为特征模型；将待检测行为特征模型与数据库中已确定行为类型的样本行为特征模型进行比较，确定数据库中与待检测行为特征模型相似度最大的样本行为特征模型对应的行为类型为待检测运动目标的行为类型。本发明提供的异常行为检测方法和装置，避免了由于行人之间遮挡严重导致的对运动目标行为特征的分析误差较大，检测结果的准确性较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930834A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610513332.9
申请日：2016-07-01
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提供一种基于球哈希二值编码的人脸识别方法。该方法包括提取训练样本中的多个训练人脸图像的各个局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据球哈希优化算法得到球哈希函数的参数；根据球哈希函数的参数对像素差值向量进行二值编码，得到第一二值向量；对第一二值向量进行聚类，得到多个视觉单词；提取测试人脸图像的局部块中每个像素点对应的像素差值向量；根据球哈希函数的参数对测试人脸图像对应的多个像素差值向量进行二值编码，得到第二二值向量；根据视觉单词对第二二值向量进行特征表示得到特征向量，并根据特征向量进行人脸识别。本发明存储量小，计算速度快，对局部变化的敏感度较低，而且数据适应性较高，数据描述能力较强。
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公开(公告)号：CN105022982A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410163979.4
申请日：2014-04-22
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/00201 , G06K9/00335 , G06K9/00744 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及一种手部运动识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别视频；对所述待识别视频进行手部区域定位和跟踪，提取手部的RGB视频和深度信息视频对；对所述手部的RGB视频和深度信息视频对进行检测得到特征点；将所述特征点采用三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子表示；将所述特征点的三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子与预先训练得到的正样本中的三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子进行比较得出所述待识别视频中手部运动类别。上述手部运动识别方法和装置，因采用特征点的提取包括了深度信息，极大的提高了手部识别的准确性，采用三维网格运动尺度不变特征变换特征描述子能精确描述特征点，进一步提高手部运动识别准确性。
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公开(公告)号：CN105005755A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410171665.9
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/4671 , G06K9/4676
Abstract: 本发明提供了一种三维人脸识别方法和系统。所述方法包括：通过三维面部参考模型对输入的双目视觉图像对进行姿态估计，以得到姿态参数和三维面部参考模型相对所述双目视觉图像对的虚拟图像对；以所述虚拟图像对为先验信息重建所述双目视觉图像对的面部深度图像；根据所述姿态参数检测所述面部深度图像中特征点所对应的局部网格尺度不变特征描述符；根据所述检测得到的局部网格尺度不变特征描述符和附带类别标注的训练数据生成所述双目视觉图像对的识别结果。采用本发明能降低计算成本和所需存储空间。
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公开(公告)号：CN104200197A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410405886.8
申请日：2014-08-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种三维人体行为识别方法及装置。本发明三维人体行为识别方法，包括：分别对待识别三维人体行为的深度视频序列和色彩RGB视频序列进行背景减除以及像素二值化处理，获取对应的二值深度视频序列和二值RGB视频序列；分别提取二值深度视频序列和二值RGB视频序列对应的行为轮廓历史图像；对提取出的行为轮廓历史图像进行图像融合，并将融合后的图像进行分块处理；对分块处理后的图像进行均匀局部二值模式的特征提取，获取均匀局部二值模式的特征向量；将获取到的均匀局部二值模式的特征向量进行行为分类识别，判断出待识别三维人体行为所属的行为类型。本发明极大减少了特征数据的信息量，识别速度高，识别率较高。
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公开(公告)号：CN103761748A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310753341.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种异常行为检测方法和装置。该方法包括：对实时采集的待检测三维视频中未确定行为类型的多个待检测运动目标的行为进行分析，获取每个待检测运动目标的行为特征，行为类型包括正常和异常行为，行为特征包括三维空间信息和时间点信息；根据待检测运动目标的行为特征构建对应的待检测行为特征模型；将待检测行为特征模型与数据库中已确定行为类型的样本行为特征模型进行比较，确定数据库中与待检测行为特征模型相似度最大的样本行为特征模型对应的行为类型为待检测运动目标的行为类型。本发明提供的异常行为检测方法和装置，避免了由于行人之间遮挡严重导致的对运动目标行为特征的分析误差较大，检测结果的准确性较低的问题。
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